آموزش مهندسی تحلیل داده مایکروسافت فبریک: آمادگی آزمون DP-600 - آخرین آپدیت

شروع کار با مایکروسافت فبریک Getting Started with Microsoft Fabric

• مقدمه دوره Course Introduction

• مایکروسافت فبریک چیست؟ What is Microsoft Fabric?

• بررسی اجزای سازنده مایکروسافت فبریک Unlocking the Building Blocks of Microsoft Fabric

• OneLake: ستون فقرات داده‌های مایکروسافت فبریک OneLake: The Data Backbone of Microsoft Fabric

• کاوش در رابط کاربری مایکروسافت فبریک Exploring the Microsoft Fabric Interface

• لیک‌هوس (Lakehouse) چیست؟ What is a Lakehouse?

• راه اندازی و مدیریت فضای کاری (Workspaces) Setting Up and Managing Workspaces

• ایجاد و وارد کردن داده‌ها به Lakehouse Creating and Ingesting Data into a Lakehouse

• کوئری گرفتن از جداول Lakehouse با استفاده از SQL Analytics Endpoint Querying Lakehouse Tables Using the SQL Analytics Endpoint

• مروری بر Apache Spark Apache Spark Overview

• آشنایی با Delta Lake: ساخت پلتفرم‌های داده قابل اعتماد Delta Lake Unlocked: Building Reliable Data Platforms

• کاوش داده‌ها با استفاده از DataFrameها Data Exploration Using DataFrames

• تبدیل داده‌ها و مدیریت جداول Delta Transforming Data and Managing Delta Tables

• کوئری گرفتن از جداول Delta با استفاده از Spark و SQL Querying Delta Tables Using Spark and SQL

• بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از Apache Spark Visualizing data using Apache Spark

معماری راهکارهای داده با Data Factory Architecting Data Solutions with Data Factory

• مقدمه‌ای بر Data Factory Introduction to Data Factory

• بررسی عمیق خط لوله‌های (Pipelines) فبریک A Deep Dive into Fabric Pipelines

• استفاده از فعالیت Copy Data در فبریک Using Copy Data Activity in Fabric

• مدیریت خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر با مایکروسافت فبریک Orchestrating Scalable Data Pipelines with Microsoft Fabric

• استقرار مداوم با استفاده از Deployment Pipelines Continuous Deployment Using Deployment Pipelines

• نسل جدید تبدیل داده‌ها با Dataflows Gen2 Next-Gen Data Transformation with Dataflows Gen2

• طراحی ETL با استفاده از Dataflows Gen2 Designing ETL with Dataflows Gen2

• انتشار، زمان‌بندی و نظارت بر Dataflows Gen2 Publishing, Scheduling, and Monitoring Dataflows Gen2

• ادغام Dataflows Gen2 با خط لوله‌ها در مایکروسافت فبریک Integrating Dataflows Gen2 with Pipelines in Microsoft Fabric

• مقدمه‌ای بر معماری مدالیون (Medallion Architecture) Introduction to Medallion Architecture

• معماری مدالیون: لایه‌های برنز، نقره و طلا Medallion Architecture: Bronze, Silver, and Gold Layers

• پیاده‌سازی معماری مدالیون در Lakehouse فبریک - بخش اول Implementing Medallion Architecture in a Fabric Lakehouse - I

• پیاده‌سازی معماری مدالیون در Lakehouse فبریک - بخش دوم Implementing Medallion Architecture in a Fabric Lakehouse - II

تسلط بر فبریک: انبار داده، تحلیل‌های لحظه‌ای و علوم داده Mastering Fabric: Data Warehousing, Real-Time Analytics, and Data Science

• مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse) Introduction to Data Warehouse

• چارچوب معماری انبار داده مایکروسافت فبریک Architectural Framework of Microsoft Fabric Data Warehouse

• مدل‌سازی ابعادی در انبار داده مایکروسافت فبریک Dimensional Modeling in Microsoft Fabric Data Warehouse

• طراحی و مدیریت جداول انبار داده Designing and Managing Warehouse Tables

• کوئری گرفتن از داده‌های انبار فبریک با استفاده از T-SQL Querying Data from a Fabric Warehouse Using T-SQL

• تحلیل یکپارچه داده‌ها با انبارهای مایکروسافت فبریک Unified Data Analysis with Microsoft Fabric Warehouses

• تقویت تحلیل‌ها با مدل‌های معنایی استخراج شده از انبار Powering Analytics with Semantic Models from warehouse

• اپلیکیشن معیارهای ظرفیت مایکروسافت فبریک - بخش اول Microsoft Fabric Capacity Metrics App - I

• اپلیکیشن معیارهای ظرفیت مایکروسافت فبریک - بخش دوم Microsoft Fabric Capacity Metrics App - II

• از DMVها تا Query Insights: ردیابی فعالیت‌های کوئری From DMVs to Query Insights: Tracking Query Activity

• تحلیل‌های لحظه‌ای (Real Time Analytics) در فبریک Real-Time Analytics in Fabric

• از Eventstream تا Eventhouse: پردازش لحظه‌ای داده‌ها From Eventstream to Eventhouse: Real-Time Data Processing

• کوئری گرفتن از داده‌ها در پایگاه داده KQL Querying data in a KQL Database

• اتوماسیون پردازش داده‌ها با دستورات مدیریتی Automate Data Processing With Management Commands

• ساخت داشبورد لحظه‌ای - بخش اول Creating a Real-Tme Dashboard - I

• ساخت داشبورد لحظه‌ای - بخش دوم Creating a Real-Tme Dashboard - II

• عملیاتی کردن داده‌های لحظه‌ای با استفاده از Activator Operationalizing Real-Time Data Using Activator

• تجربه علوم داده در فبریک Data Science Experience in Fabric

• آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از Data Wrangler Data Preparation using Data Wrangler

• آموزش و ردیابی مدل‌های یادگیری ماشین Training and Tracking Machine Learning Models

مهندسی لایه معنایی برای هوش تجاری Semantic Layer Engineering for Business Intelligence

• نقش مدل‌های معنایی در مایکروسافت فبریک The Role of Semantic Models in Microsoft Fabric

• مقدمه‌ای بر DAX برای مدل‌های معنایی فبریک Introduction to DAX for Fabric Semantic Models

• ضروریات DAX برای مایکروسافت فبریک DAX Essentials for Microsoft Fabric

• ساخت یک مدل معنایی در فبریک Building a Semantic Model in Fabric

• ایجاد ستون‌ها و جداول محاسباتی Creating Calculated Columns and Tables

• مقدمه‌ای بر Measures (سنجه‌ها) Introduction to Measures

• مدیریت روابط در مدل‌های معنایی Managing Relationships in a Semantic Models

• بررسی عناصر محاسباتی پویا Exploring Dynamic Calculation Elements

• ساخت گزارش‌ها و گزارش‌های صفحه‌بندی شده در فبریک Building Reports and Paginated Reports in Fabric

• انتشار گزارش‌ها در فبریک و پیکربندی داشبوردها Publishing Reports to Fabric and Configuring Dashboards

• گزارش‌دهی مقیاس‌پذیر Power BI با دارایی‌های قابل استفاده مجدد Scalable Power BI Reporting with Reusable Assets

• معماری راهکارهای با کارایی بالا در فبریک Architecting High-Performance Solutions in Fabric

• بهینه‌سازی گزارش‌ها با استفاده از Performance Analyzer Optimizing reports Using Performance Analyzer

امنیت، حاکمیت و مدیریت در مایکروسافت فبریک Security, Governance, and Administration in Microsoft Fabric

• اصول امنیت در مایکروسافت فبریک Security Fundamentals in Microsoft Fabric

• امنیت شبکه در فبریک Network Security in Fabric

• امنیت سطح ردیف (RLS) استاتیک و پویا Static and Dynamic Row-Level Security

• پیاده‌سازی امنیت سطح شیء (OLS) Implementing Object-Level Security

• نظارت بر معیارها در مایکروسافت فبریک Monitoring Metrics in Microsoft Fabric

• نظارت بر معیارهای استفاده و بهینه‌سازی عملکرد Monitoring Usage Metrics and Optimizing Performance

• کاوش و حاکمیت داده‌ها با استفاده از کاتالوگ OneLake Exploring and Governing Data using OneLake Catalog

• تاییدیه و مدیریت امنیت در کاتالوگ OneLake Endorsement and Security Management in OneLake Catalog

• مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance) Introduction to Data Governance

• مایکروسافت Purview: حاکمیت و برچسب‌گذاری Microsoft Purview: Governance & Labels

• بررسی تبار داده‌ها (Data Lineage) و تحلیل تاثیر Exploring Data Lineage and Impact Analysis

مرکز آمادگی آزمون DP-600 DP-600 Exam Preparation Hub

• سرفصل‌های آزمون DP-600 DP 600 Exam Outline

• استراتژی‌های هوشمند برای موفقیت در آزمون DP-600 DP-600: Smart Strategies for Exam Success

• نمونه سوالات DP-600: امنیت، حاکمیت و مدیریت چرخه عمر DP-600 Sample Questions: Security, Governance & Lifecycle Management

• نمونه سوالات DP-600: ورود داده‌ها و تصمیمات معماری DP-600 Sample Questions: Data Ingestion & Architecture Decisions

• نمونه سوالات DP-600: تبدیل داده‌ها و کوئری گرفتن DP-600 Sample Questions: Data Transformation & Querying

• نمونه سوالات DP-600: مدل‌های معنایی و بهینه‌سازی عملکرد DP-600 Sample Questions: Semantic Models & Performance Optimization

جمع‌بندی دوره و ارزیابی‌ها Course Wrap-Up and Assessments

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Summary