آموزش تجزیه و تحلیل داده ها

دانلود Data Analysis

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره:

      این آموزش سطح مقدماتی تجزیه و تحلیل داده، فراگیران را برای کشف الگوها، روندها و بینش از داده ها آماده می کند - به تصمیم گیری و درک بهتر جهان کمک می کند.

      تصور کنید که تک تک کلمات کتاب مورد علاقه خود را چاپ کرده اید و همه آنها را در یک جعبه بزرگ قرار داده اید. درون آن جعبه همه شخصیت‌ها، هیجان‌ها، دل‌شکستگی‌ها و عاشقانه‌هایی که دوست دارید وجود دارد - اما این فقط یک توده‌ای تصادفی از کلمات است. ایده تجزیه و تحلیل داده ها این است که هر صفحه گسترده، هر انبار داده، هر حجم عظیمی از داده، داستان هایی برای گفتن و بینش هایی برای حذف دارد.

      این دوره شما را با برخی از فرآیندهایی آشنا می‌کند که برای کشف آن داستان‌ها و استخراج آن بینش‌ها استفاده می‌شوند. تجزیه و تحلیل داده ها گاهی فنی و ریاضی است، اما گاهی اوقات شهودی و خلاقانه است. این دوره را بگذرانید و یاد بگیرید که چگونه می توانید داستان های معنی دار را از داده های به ظاهر تصادفی جمع آوری کنید.

      برای هر کسی که آموزش تجزیه و تحلیل داده خود را مدیریت می کند، این آموزش تجزیه و تحلیل داده را می توان برای تحلیلگران داده های جدید که در برنامه های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده اند، یا به عنوان منبع مرجع تجزیه و تحلیل داده استفاده کرد.

      تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه شما باید بدانید

      این آموزش تجزیه و تحلیل داده ها ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد از جمله:

      • بررسی روابط بین داده های به ظاهر نامرتبط
      • درک اهمیت شفاف سازی نتایج با تصاویر
      • دستکاری و تبدیل داده ها برای یافتن اطلاعات بینش
      • شناخت و پیمایش محدودیت های اخلاقی و مقرراتی
      چه کسانی باید در آموزش تحلیل داده شرکت کنند؟

      این آموزش تجزیه و تحلیل داده، آموزش تجزیه و تحلیل داده در سطح پایه در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای تحلیلگران داده طراحی شده است. این دوره آموزشی مهارت‌های ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه در زمینه ابزارهای تجزیه و تحلیل داده و تحلیلگران با تجربه داده‌ای که به دنبال تأیید مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود هستند، ارزشمند است.

      تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. برای افرادی که تازه با تجزیه و تحلیل داده ها شروع کرده اند، جایی بهتر از این دوره برای شروع وجود ندارد. با استفاده از این دوره آنلاین در تجزیه و تحلیل داده، وضعیت زمین را بیاموزید، اصول اولیه را به دست آورید، مهارت ها را تمرین کنید و برای یک حرفه واقعی آماده شوید. با این دوره به اصول اولیه تسلط داشته باشید و برای رفتن به سمت تکنیک های تحلیل پیشرفته با این دوره آماده شوید.

      تحلیلگران باتجربه داده. اگر مدتی است در تجزیه و تحلیل داده ها کار می کنید، بسیاری از مطالب این دوره آشنا خواهند بود. اما اگر هرگز فرصتی برای یادگیری سیستماتیک هر مرحله و مفهوم رشته خود نداشته اید، این دوره می تواند به شما کمک کند یک گام به عقب بردارید، تصویر بزرگ را ببینید و شروع به برنامه ریزی برای چگونگی توسعه حرفه خود کنید.


      سرفصل ها و درس ها

      معیارهای گرایش های مرکزی را شرح دهید Describe Measures of Central Tendencies

      • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

      • حالت Mode

      • میانه Median

      • میانگین Mean

      • مرکزیت و توزیع Centrality and Distributions

      • مرکزیت و نقاط پرت Centrality and Outliers

      • چالش Challenge

      • ویدئوی راه حل ها Solutions Video

      معیارهای پراکندگی را شرح دهید Describe Measures of Dispersion

      • مقدمه Introduction

      • محدوده Range

      • انحراف معیار Standard Deviation

      • درصدها Percentages

      • چالش Challenge

      آمار استنباطی را توضیح دهید Explain Inferential Statistics

      • مقدمه Introduction

      • فواصل اطمینان | قسمت 1 Confidence Intervals | Part 1

      • فواصل اطمینان | قسمت 2 Confidence Intervals | Part 2

      • آزمون فرضیه | قسمت 1 Hypothesis Testing | Part 1

      • آزمون فرضیه | قسمت 2 Hypothesis Testing | Part 2

      • آزمون تی | قسمت 1 T-test | Part 1

      • آزمون تی | قسمت 2 T-test | Part 2

      • چالش Challenge

      اعمال آمار استنباطی Apply Inferential Statistics

      • مقدمه Introduction

      • تست A/A A/A Testing

      • تست A/B | قسمت 1 A/B Testing | Part 1

      • تست A/B | قسمت 2 A/B Testing | Part 2

      • تست همبستگی Correlation Testing

      • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

      • چالش Challenge

      کاوش تکنیک های تجزیه و تحلیل Explore Analysis Techniques

      • مقدمه Introduction

      • سوالات تجاری Business Questions

      • EDA (تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی) | قسمت 1 EDA (Exploratory Data Analysis) | Part 1

      • EDA (تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی) | قسمت 2 EDA (Exploratory Data Analysis) | Part 2

      • انواع آنالیز Analysis Types

      • چالش EDA EDA Challenge

      ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را شناسایی کنید Identify Data Analytics Tools

      • مقدمه Introduction

      • صفحات گسترده Spreadsheets

      • زبان های برنامه نویسی Programming languages

      • SQL (زبان پرس و جو ساختارها) SQL (Structures Query Language)

      • یادگیری ماشینی Machine Learning

      • سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل Other Analytics Tools

      • چالش Challenge

      • منابع پاداش Bonus Resources

      نمایش نظرات

      آموزش تجزیه و تحلیل داده ها
      جزییات دوره
      0m
      42
      CBTNuggets CBTNuggets
      (آخرین آپدیت)
      -
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Jonathan Barrios Jonathan Barrios

      "کمک به متخصصان داده در مورد داده ها و دیدن موفقیت آنها یکی از بزرگترین علایق من به عنوان یک مربی است. من دوست دارم یاد بگیرم، دانش خود را به اشتراک بگذارم و به دیگران کمک کنم تا موفق شوند - به همین دلیل است که من مشتاق هستم که یک مربی در CBT Nuggets باشم. " جاناتان کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده کامل شروع کرد و به سرعت علاقه مند شد تا تجربه آموزش آنلاین خود را با علم داده و دانش یادگیری ماشین خود ترکیب کند. جاناتان یک برنامه نویس، مربی تجزیه و تحلیل داده ها، و نویسنده برنامه درسی برای چندین پلتفرم آموزش آنلاین پیشرو بوده است و هیجان زده است که مهارت ها و تجربه آموزشی خود را با پزشکان مشتاق داده در CBT Nuggets به اشتراک بگذارد.

      ارتباط با جاناتان:

      توسعه نرم افزار کامل، تجزیه و تحلیل داده، علم داده، یادگیری ماشین و فناوری های ابری مانند AWS و Google Cloud. HTML، CSS، جاوا اسکریپت، PHP، Python، SQL، NoSQL، و فریمورک‌ها/کتابخانه‌هایی مانند Laravel، Vue، Tailwind، React، Gatsby، Django، NumPy، پانداها، Matplotlilb، Scrappy، BeautifulSoup، SciPy-Soup، SciPy، Seaborn، Learn، Tensorflow و PySpark.