آموزش تجزیه و تحلیل داده ها

دانلود Data Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این آموزش سطح مقدماتی تجزیه و تحلیل داده، فراگیران را برای کشف الگوها، روندها و بینش از داده ها آماده می کند - به تصمیم گیری و درک بهتر جهان کمک می کند.

تصور کنید که تک تک کلمات کتاب مورد علاقه خود را چاپ کرده اید و همه آنها را در یک جعبه بزرگ قرار داده اید. درون آن جعبه همه شخصیت‌ها، هیجان‌ها، دل‌شکستگی‌ها و عاشقانه‌هایی که دوست دارید وجود دارد - اما این فقط یک توده‌ای تصادفی از کلمات است. ایده تجزیه و تحلیل داده ها این است که هر صفحه گسترده، هر انبار داده، هر حجم عظیمی از داده، داستان هایی برای گفتن و بینش هایی برای حذف دارد.

این دوره شما را با برخی از فرآیندهایی آشنا می‌کند که برای کشف آن داستان‌ها و استخراج آن بینش‌ها استفاده می‌شوند. تجزیه و تحلیل داده ها گاهی فنی و ریاضی است، اما گاهی اوقات شهودی و خلاقانه است. این دوره را بگذرانید و یاد بگیرید که چگونه می توانید داستان های معنی دار را از داده های به ظاهر تصادفی جمع آوری کنید.

برای هر کسی که آموزش تجزیه و تحلیل داده خود را مدیریت می کند، این آموزش تجزیه و تحلیل داده را می توان برای تحلیلگران داده های جدید که در برنامه های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده اند، یا به عنوان منبع مرجع تجزیه و تحلیل داده استفاده کرد.

تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه شما باید بدانید

این آموزش تجزیه و تحلیل داده ها ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد از جمله:

  • بررسی روابط بین داده های به ظاهر نامرتبط
  • درک اهمیت شفاف سازی نتایج با تصاویر
  • دستکاری و تبدیل داده ها برای یافتن اطلاعات بینش
  • شناخت و پیمایش محدودیت های اخلاقی و مقرراتی
چه کسانی باید در آموزش تحلیل داده شرکت کنند؟

این آموزش تجزیه و تحلیل داده، آموزش تجزیه و تحلیل داده در سطح پایه در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای تحلیلگران داده طراحی شده است. این دوره آموزشی مهارت‌های ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه در زمینه ابزارهای تجزیه و تحلیل داده و تحلیلگران با تجربه داده‌ای که به دنبال تأیید مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود هستند، ارزشمند است.

تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. برای افرادی که تازه با تجزیه و تحلیل داده ها شروع کرده اند، جایی بهتر از این دوره برای شروع وجود ندارد. با استفاده از این دوره آنلاین در تجزیه و تحلیل داده، وضعیت زمین را بیاموزید، اصول اولیه را به دست آورید، مهارت ها را تمرین کنید و برای یک حرفه واقعی آماده شوید. با این دوره به اصول اولیه تسلط داشته باشید و برای رفتن به سمت تکنیک های تحلیل پیشرفته با این دوره آماده شوید.

تحلیلگران باتجربه داده. اگر مدتی است در تجزیه و تحلیل داده ها کار می کنید، بسیاری از مطالب این دوره آشنا خواهند بود. اما اگر هرگز فرصتی برای یادگیری سیستماتیک هر مرحله و مفهوم رشته خود نداشته اید، این دوره می تواند به شما کمک کند یک گام به عقب بردارید، تصویر بزرگ را ببینید و شروع به برنامه ریزی برای چگونگی توسعه حرفه خود کنید.


سرفصل ها و درس ها

معیارهای گرایش های مرکزی را شرح دهید Describe Measures of Central Tendencies

  • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

  • حالت Mode

  • میانه Median

  • میانگین Mean

  • مرکزیت و توزیع Centrality and Distributions

  • مرکزیت و نقاط پرت Centrality and Outliers

  • چالش Challenge

  • ویدئوی راه حل ها Solutions Video

معیارهای پراکندگی را شرح دهید Describe Measures of Dispersion

  • مقدمه Introduction

  • محدوده Range

  • انحراف معیار Standard Deviation

  • درصدها Percentages

  • چالش Challenge

آمار استنباطی را توضیح دهید Explain Inferential Statistics

  • مقدمه Introduction

  • فواصل اطمینان | قسمت 1 Confidence Intervals | Part 1

  • فواصل اطمینان | قسمت 2 Confidence Intervals | Part 2

  • آزمون فرضیه | قسمت 1 Hypothesis Testing | Part 1

  • آزمون فرضیه | قسمت 2 Hypothesis Testing | Part 2

  • آزمون تی | قسمت 1 T-test | Part 1

  • آزمون تی | قسمت 2 T-test | Part 2

  • چالش Challenge

اعمال آمار استنباطی Apply Inferential Statistics

  • مقدمه Introduction

  • تست A/A A/A Testing

  • تست A/B | قسمت 1 A/B Testing | Part 1

  • تست A/B | قسمت 2 A/B Testing | Part 2

  • تست همبستگی Correlation Testing

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • چالش Challenge

کاوش تکنیک های تجزیه و تحلیل Explore Analysis Techniques

  • مقدمه Introduction

  • سوالات تجاری Business Questions

  • EDA (تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی) | قسمت 1 EDA (Exploratory Data Analysis) | Part 1

  • EDA (تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی) | قسمت 2 EDA (Exploratory Data Analysis) | Part 2

  • انواع آنالیز Analysis Types

  • چالش EDA EDA Challenge

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را شناسایی کنید Identify Data Analytics Tools

  • مقدمه Introduction

  • صفحات گسترده Spreadsheets

  • زبان های برنامه نویسی Programming languages

  • SQL (زبان پرس و جو ساختارها) SQL (Structures Query Language)

  • یادگیری ماشینی Machine Learning

  • سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل Other Analytics Tools

  • چالش Challenge

  • منابع پاداش Bonus Resources

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
0m
42
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Barrios Jonathan Barrios

"کمک به متخصصان داده در مورد داده ها و دیدن موفقیت آنها یکی از بزرگترین علایق من به عنوان یک مربی است. من دوست دارم یاد بگیرم، دانش خود را به اشتراک بگذارم و به دیگران کمک کنم تا موفق شوند - به همین دلیل است که من مشتاق هستم که یک مربی در CBT Nuggets باشم. " جاناتان کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده کامل شروع کرد و به سرعت علاقه مند شد تا تجربه آموزش آنلاین خود را با علم داده و دانش یادگیری ماشین خود ترکیب کند. جاناتان یک برنامه نویس، مربی تجزیه و تحلیل داده ها، و نویسنده برنامه درسی برای چندین پلتفرم آموزش آنلاین پیشرو بوده است و هیجان زده است که مهارت ها و تجربه آموزشی خود را با پزشکان مشتاق داده در CBT Nuggets به اشتراک بگذارد.

ارتباط با جاناتان:

توسعه نرم افزار کامل، تجزیه و تحلیل داده، علم داده، یادگیری ماشین و فناوری های ابری مانند AWS و Google Cloud. HTML، CSS، جاوا اسکریپت، PHP، Python، SQL، NoSQL، و فریمورک‌ها/کتابخانه‌هایی مانند Laravel، Vue، Tailwind، React، Gatsby، Django، NumPy، پانداها، Matplotlilb، Scrappy، BeautifulSoup، SciPy-Soup، SciPy، Seaborn، Learn، Tensorflow و PySpark.