آموزش الگوهای طراحی راهکارهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر (Cloud AI) - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• سیستم‌ها و پلتفرم‌ها در فضای ابری Systems and platforms in the cloud

• آنچه باید بدانید What you need to know

• درک الگوهای طراحی Understanding design patterns

• معرفی Introduction

1. الگوهای طراحی داده-محور مبتنی بر ابر 1. Cloud-Based Data-Centric Design Patterns

• خط لوله داده بدون سرور (Serverless) Serverless data pipeline

• ذخیره‌ساز ویژگی‌های توزیع‌شده Distributed feature store

• مروری بر الگوهای طراحی داده-محور Data-centric design patterns overview

• پردازش داده‌های ترکیبی (Hybrid) Hybrid data processing

• اعتبارسنجی مداوم داده‌ها Continuous data validation

2. الگوهای طراحی مدل-محور مبتنی بر ابر 2. Cloud-Based Model-Centric Design Patterns

• تشخیص رانش مدل هوش مصنوعی (Model Drift) AI-model drift detection

• مروری بر الگوهای طراحی مدل-محور Model-centric design patterns overview

• آموزش توزیع‌شده مدل‌های هوش مصنوعی Distributed AI-model training

• مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملیات مدل AI AI-model operations monitoring and optimization

• یادگیری فدرال در هوش مصنوعی Federated AI learning

3. الگوهای طراحی اپلیکیشن-محور مبتنی بر ابر 3. Cloud-Based Application-Centric Design Patterns

• مروری بر الگوهای طراحی اپلیکیشن-محور Application-centric design patterns overview

• استقرار مدل هوش مصنوعی در کانتینر Containerized AI-model deployment

• استنتاج بدون سرور در هوش مصنوعی Serverless AI inference

• مقیاس‌پذیری خودکار حجم کاری AI AI-workload autoscaling

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps