آموزش افزایش بهره‌وری دانشمندان داده با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• چگونه GenAI می‌تواند بهره‌وری شما را افزایش دهد How GenAI can enhance your productivity

• کداسپیس‌ها و تنظیمات اولیه Codespaces and setup

• مرور کلی و آنچه باید بدانید Overview and what you should know

1. آشنایی با هوش مصنوعی مولد برای علم داده 1. Introduction to Generative AI for Data Science

• اصول پرامپت‌نویسی موثر Principles of effective prompting

• اختیاری: ساخت یک GPT سفارشی Optional: Building a custom GPT

• مبانی هوش مصنوعی مولد Foundations of generative AI

• فرآیند علم داده: مرور مدل CRISP DM The data science process: CRISP-DM recap

• تنظیمات ChatGPT: دستیاران (Assistants) ChatGPT setup: Assistants

• تنظیمات Gemini یا سایر LLMها: کوپایلوت‌ها Gemini or other LLM setup: Copilots

• از تقویت تا اتوماسیون From augmentation to automation

2. درک کسب‌وکار و داده‌ها با هوش مصنوعی 2. Business and Data Understanding with AI

• مورد مطالعاتی ۵: کوپایلوت کوئری‌های SQL Use case 5: SQL query copilot

• مورد مطالعاتی ۶: دستیار گزارش EDA Use case 6: EDA report assistant

• مورد مطالعاتی ۲: دستیار ساخت درخت مسائل Use case 2: Issue tree builder assistant

• مرور کلی: درک کسب‌وکار و داده‌ها با GenAI Overview: Business and data understanding with GenAI

• مورد مطالعاتی ۱: دستیار تعریف مسائل SMART Use case 1: SMART problem statements assistant

• مورد مطالعاتی ۳: دستیار نیازمندی‌های کسب‌وکار Use case 3: Business requirements assistant

• مورد مطالعاتی ۴: دستیار دیکشنری داده‌ها Use case 4: Data dictionary assistant

3. آماده‌سازی داده‌های تقویت‌شده با AI 3. AI-Augmented Data Preparation

• مرور کلی: آماده‌سازی داده‌ها با GenAI Overview: Data preparation with GenAI

• مورد مطالعاتی ۸: کوپایلوت پاک‌سازی داده‌ها Use case 8: Data cleaning copilot

• مورد مطالعاتی ۹: کوپایلوت پیش‌پردازش متن Use case 9: Text preprocessing copilot

• مورد مطالعاتی ۷: کوپایلوت ارزیابی کیفیت داده‌ها Use case 7: Data quality assessment copilot

• مورد مطالعاتی ۱۰: کوپایلوت مهندسی ویژگی‌ها Use case 10: Feature engineering copilot

4. تکنیک‌های مدل‌سازی مبتنی بر AI 4. AI-Powered Modeling Techniques

• مورد مطالعاتی ۱۱: دستیار انتخاب مدل Use case 11: Model selection assistant

• مورد مطالعاتی ۱۲: کوپایلوت ایجاد مدل Use case 12: Model creation copilot

• مرور کلی: مدل‌سازی با GenAI Overview: Modeling with GenAI

• مورد مطالعاتی ۱۳: کوپایلوت مستندسازی مدل Use case 13: Model documentation copilot

5. ارزیابی مدل تقویت‌شده با AI 5. AI-Augmented Model Evaluation

• مورد مطالعاتی ۱۵: دستیار تفسیرپذیری مدل Use case 15: Model explainability assistant

• مورد مطالعاتی ۱۴: دستیار عملکرد مدل Use case 14: Model performance assistant

• مرور کلی: ارزیابی مدل با GenAI Overview: Model evaluation with GenAI

6. استقرار و توسعه اپلیکیشن تقویت‌شده با AI 6. AI-Augmented Deployment and Application Development

• مرور کلی: استقرار مدل با GenAI Overview: Model deployment with GenAI

• مورد مطالعاتی ۱۶: دستیار استقرار مدل Use case 16: Model deployment assistant

• مورد مطالعاتی ۱۷: دستیار مستندسازی API Use case 17: API documentation assistant

7. ارتباطات و مستندسازی تقویت‌شده با AI 7. AI-Augmented Communication and Documentation

• مورد مطالعاتی ۲۰: دستیار ارتباط با ذینفعان Use case 20: Stakeholder communication assistant

• اهمیت ارتباطات و مستندسازی Relevance of communication and documentation

• مورد مطالعاتی ۱۹: دستیار روایتگری داده‌ها (Data Storytelling) Use case 19: Data storytelling assistant

• مورد مطالعاتی ۱۸: دستیار مستندسازی جامع پروژه Use case 18: Comprehensive project documentation assistant

نتیجه‌گیری Conclusion

• مرور دوره و نکات کلیدی Course recap and key takeaways

• روندهای آینده در علم داده تقویت‌شده با AI Future trends in AI-augmented data science

• گام‌های بعدی در مسیر یادگیری GenAI Next steps in your GenAI journey