آموزش مدیریت داده های جریانی با Azure Event Hub

Handling Streaming Data with Azure Event Hub

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: Azure Event Hub ابزاری برای پخش جریانی مطمئن وقایع در زمان واقعی است. این دوره اصول استفاده از Azure Event Hub ها ، از جمله ایجاد مرکز رویداد ، ارسال و دریافت رویدادها و ذخیره رویدادها برای دسترسی طولانی مدت را به شما آموزش می دهد. پردازش داده های جریان داده اغلب به تأخیر کم و مقیاس پذیری نیاز دارد. در این دوره ، مدیریت داده های جریانی داده با Azure Event Hub ، شما توانایی استفاده از Azure Event Hub ها را برای دریافت و پردازش رویدادها در زمان واقعی خواهید یافت. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Event Hubs طراحی شده و چگونه با سایر ابزارها مانند Kafka مقایسه می شود. در مرحله بعدی ، نحوه ارسال و دریافت رویدادها را مشاهده خواهید کرد. در آخر ، نحوه استخراج داده ها برای تجزیه و تحلیل جریان یا بایگانی را درک خواهید کرد. با پایان این دوره ، می دانید برای شروع استفاده از Azure Event Hub به چه مواردی نیاز دارید.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      مقایسه مراکز رویداد با سایر ابزارهای پیام رسان Comparing Event Hubs to Other Messaging Tools

      • چرا به جای آن از پایگاه داده استفاده نمی شود؟ Why Not Use a Database Instead?

      • انواع سیستم های پیام رسانی Types of Messaging Systems

      • معماری Event Hub Event Hub Architecture

      • مقیاس زدایی از هاب های رویداد Scaling out Event Hubs

      • پروتکل های پیام رسانی Messaging Protocols

      • مقایسه Hub Hub با کافکا Comparing Event Hubs to Kafka

      • خلاصه Summary

      ایجاد یک راه حل هاب حداقل رویداد Creating a Minimal Event Hubs Solution

      • چه چیزی در یک Event Hub Solution وجود دارد؟ What Goes in an Event Hubs Solution?

      • ایجاد ناشر رویداد هاب؟ Creating an Event Hub Publisher?

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مرکز رویداد با استفاده از CLI Demo: Creating an Event Hub Using the CLI

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مرکز رویداد با استفاده از پورتال Demo: Creating an Event Hub Using the Portal

      • نسخه ی نمایشی: دریافت یک رشته اتصال Demo: Getting a Connection String

      • ارسال و دریافت رویدادها Sending and Receiving Events

      • نسخه ی نمایشی: انتشار رویدادها در پایتون Demo: Publishing Events in Python

      • نسخه ی نمایشی: انتشار رویدادها در جاوا Demo: Publishing Events in Java

      • نسخه ی نمایشی: مصرف رویدادها در پایتون Demo: Consuming Events in Python

      • نسخه ی نمایشی: مصرف رویدادها در جاوا Demo: Consuming Events in Java

      • خلاصه Summary

      معماری یک راه حل پیشرفته رویداد هاب Architecting an Advanced Event Hubs Solution

      • راه حل های پیشرفته رویداد هاب Advanced Event Hub Solutions

      • گروه های مصرف کننده Consumer Groups

      • نسخه ی نمایشی: گروه های مصرف کننده Demo: Consumer Groups

      • مراکز رویداد برای کافکا Event Hubs for Kafka

      • مانیتور لاجوردی Azure Monitor

      • نسخه ی نمایشی: Azure Monitor Demo: Azure Monitor

      • خلاصه Summary

      استخراج رویدادها برای بایگانی و پردازش دسته ای Extracting Events for Archiving and Batch Processing

      • نحوه ضبط رویدادها How to Capture Events

      • Azure Blob Storage چیست؟ What Is Azure Blob Storage?

      • Azure Data Lake چیست؟ What Is Azure Data Lake?

      • نسخه ی نمایشی: پیکربندی ضبط رویداد در Azure Data Lake Demo: Configure Event Capture to Azure Data Lake

      • خلاصه Summary

      استخراج رویدادها برای پردازش جریان و تجزیه و تحلیل Extracting Events for Streaming Processing and Analytics

      • جریان تجزیه و تحلیل چیست؟ What Is Streaming Analytics?

      • Azure Stream Analytics چیست؟ What Is Azure Stream Analytics?

      • نسخه ی نمایشی: Azure Stream Analytics Demo: Azure Stream Analytics

      • Azure Databricks چیست؟ What Is Azure Databricks?

      • نسخه ی نمایشی: Azure Databricks Demo: Azure Databricks

      • خلاصه Summary

      نمایش نظرات

      آموزش مدیریت داده های جریانی با Azure Event Hub
      جزییات دوره
      2h 23m
      37
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      14
      4.6 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Eugene Meidinger Eugene Meidinger

      با شروع کار به عنوان یک DBA و توسعه دهنده تصادفی ، یوجین میدینگر اکنون بیشتر در مشاوره BI تمرکز دارد. او اکنون پنج سال است که با SQL Server کار می کند و دارای گواهینامه Querying و Administrator SQL Server 2012 است. تمرکز فعلی او Power BI و مناطق مرتبط است.