لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پاک کردن داده های رشته در پایتون
Cleaning String Data in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پایتون دارای قابلیتهای داخلی است که به شما کمک میکند دادههای رشته را به راحتی پاک کنید. این دوره به شما می آموزد که آن قابلیت ها چیست و چگونه از آنها استفاده کنید. یک بخش اساسی از ایجاد برنامه های کاربردی تصمیم گیری حیاتی، توانایی پردازش داده های با کیفیت برای تجزیه و تحلیل نتایج مورد انتظار به بهترین شکل ممکن است. پایتون دارای قابلیت های داخلی عالی برای پاکسازی داده های رشته ای است. در این دوره آموزشی با عنوان Cleaning String Data in Python، یاد می گیرید که چگونه از قابلیت های مختلف پایتون برای پاکسازی داده های رشته ای استفاده کنید. ابتدا، یاد خواهید گرفت که چگونه کاراکترهای ناخواسته را با استفاده از عملیات رشته برداری شده در پایتون پاک کنید. در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه از قابلیت های مختلف پایتون برای حذف خطوط شکست، حذف کلمات توقف، حذف اعداد و حذف کاراکترهای ناخواسته از یک رشته با استفاده از عبارات منظم استفاده کنید. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه با دادههای رشتهای بدون ساختار کار کنید تا اطلاعات مربوطه را از آن استخراج کرده و مفید کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای تمیز کردن داده های رشته با استفاده از قابلیت ها و ویژگی های پایتون را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع کار با String Cleaning Ops
Getting Started with String Cleaning Ops
مقدمه و بررسی اجمالی
Introduction and Overview
آنچه در این دوره خواهید آموخت
What You Will Learn in This Course
درک داده های بدون ساختار
Understanding Unstructured Data
نسخه ی نمایشی: پاکسازی متن اولیه
Demo: Basic Text Cleaning
نسخه ی نمایشی: پاکسازی متن بردار
Demo: Vectorized Text Cleaning
خلاصه
Summary
عملیات تمیز کردن رشته پیشرفته
Advanced String Cleaning Ops
مقدمه، نمای کلی و سناریو
Introduction, Overview, and Scenario
نسخه ی نمایشی: رشته های فرعی خاص را با استفاده از Regex حذف کنید
Demo: Remove Specific Substrings Using Regex
نسخه ی نمایشی: URL ها و هشتگ ها را با استفاده از Regex حذف کنید
Demo: Remove URLs and Hashtags Using Regex
نسخه ی نمایشی: استخراج و حذف اعداد با استفاده از Regex
Demo: Extract and Remove Numbers Using Regex
نسخه ی نمایشی: HTML را تمیز و صحیح کنید
Demo: Clean and Correct HTML
نسخه ی نمایشی: قرار دادن همه چیز در کنار هم (قسمت 1)
Demo: Putting It All Together (Part 1)
نسخه ی نمایشی: قرار دادن همه چیز (قسمت 2)
Demo: Putting It All Together (Part 2)
ویکتوریا کلارک یک مشاور مدیریت مالی با سابقه در پروژه ها و سیستم های امور مالی ، به ویژه کارگاه های آموزشی و آموزش در مورد پیشرفت در زمینه خود است ، و علاقه زیادی به فن آوری های جدید ، به ویژه چگونگی پیشرفت امور مالی به دلیل اتوماسیون و نقش امور مالی در عصر دیجیتال. وی در آفریقای جنوبی متولد شد و در حال حاضر در هلند زندگی می کند و از نوشتن ، یادگیری موضوعات جدید و گذراندن وقت با خانواده لذت می برد.
نمایش نظرات