آموزش پاک کردن داده های رشته در پایتون

Cleaning String Data in Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پایتون دارای قابلیت‌های داخلی است که به شما کمک می‌کند داده‌های رشته را به راحتی پاک کنید. این دوره به شما می آموزد که آن قابلیت ها چیست و چگونه از آنها استفاده کنید. یک بخش اساسی از ایجاد برنامه های کاربردی تصمیم گیری حیاتی، توانایی پردازش داده های با کیفیت برای تجزیه و تحلیل نتایج مورد انتظار به بهترین شکل ممکن است. پایتون دارای قابلیت های داخلی عالی برای پاکسازی داده های رشته ای است. در این دوره آموزشی با عنوان Cleaning String Data in Python، یاد می گیرید که چگونه از قابلیت های مختلف پایتون برای پاکسازی داده های رشته ای استفاده کنید. ابتدا، یاد خواهید گرفت که چگونه کاراکترهای ناخواسته را با استفاده از عملیات رشته برداری شده در پایتون پاک کنید. در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه از قابلیت های مختلف پایتون برای حذف خطوط شکست، حذف کلمات توقف، حذف اعداد و حذف کاراکترهای ناخواسته از یک رشته با استفاده از عبارات منظم استفاده کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه با داده‌های رشته‌ای بدون ساختار کار کنید تا اطلاعات مربوطه را از آن استخراج کرده و مفید کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای تمیز کردن داده های رشته با استفاده از قابلیت ها و ویژگی های پایتون را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با String Cleaning Ops Getting Started with String Cleaning Ops

  • مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

  • آنچه در این دوره خواهید آموخت What You Will Learn in This Course

  • درک داده های بدون ساختار Understanding Unstructured Data

  • نسخه ی نمایشی: پاکسازی متن اولیه Demo: Basic Text Cleaning

  • نسخه ی نمایشی: پاکسازی متن بردار Demo: Vectorized Text Cleaning

  • خلاصه Summary

عملیات تمیز کردن رشته پیشرفته Advanced String Cleaning Ops

  • مقدمه، نمای کلی و سناریو Introduction, Overview, and Scenario

  • نسخه ی نمایشی: رشته های فرعی خاص را با استفاده از Regex حذف کنید Demo: Remove Specific Substrings Using Regex

  • نسخه ی نمایشی: URL ها و هشتگ ها را با استفاده از Regex حذف کنید Demo: Remove URLs and Hashtags Using Regex

  • نسخه ی نمایشی: استخراج و حذف اعداد با استفاده از Regex Demo: Extract and Remove Numbers Using Regex

  • نسخه ی نمایشی: HTML را تمیز و صحیح کنید Demo: Clean and Correct HTML

  • نسخه ی نمایشی: قرار دادن همه چیز در کنار هم (قسمت 1) Demo: Putting It All Together (Part 1)

  • نسخه ی نمایشی: قرار دادن همه چیز (قسمت 2) Demo: Putting It All Together (Part 2)

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش پاک کردن داده های رشته در پایتون
جزییات دوره
0h 50m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Victoria Clark Victoria Clark

ویکتوریا کلارک یک مشاور مدیریت مالی با سابقه در پروژه ها و سیستم های امور مالی ، به ویژه کارگاه های آموزشی و آموزش در مورد پیشرفت در زمینه خود است ، و علاقه زیادی به فن آوری های جدید ، به ویژه چگونگی پیشرفت امور مالی به دلیل اتوماسیون و نقش امور مالی در عصر دیجیتال. وی در آفریقای جنوبی متولد شد و در حال حاضر در هلند زندگی می کند و از نوشتن ، یادگیری موضوعات جدید و گذراندن وقت با خانواده لذت می برد.