آموزش یادگیری عمیق با Keras

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی کراس Introducing Keras

• مقدمه Introduction

• کراس چیست؟ What Is Keras?

• شبکه های عصبی Neural Networks

• مهارت ها Skills

• ساختار دوره Course Structure

ایجاد اولین شبکه عصبی با Keras Creating Your First Neural Network with Keras

• مقدمه ای برای نصب Introduction to Installation

• نصب TensorFlow Installing TensorFlow

• نصب Keras Installing Keras

• ایجاد اولین شبکه عصبی کراس Creating Your First Keras Neural Network

• تغییر Backend Changing the Backend

ساخت مدل در کراس Constructing Models in Keras

• مقدمه ای بر مدل ها Introduction to Models

• رمزگذاری داده های پیچیده Coding Complex Data

• تخمین لایه ها و نورون ها Estimating Layers and Neurons

• ویژگی های مدل Model Features

• تبدیل به API عملکردی Converting to the Functional API

• خلاصه Summary

استخدام لایه ها در مدل های Keras Employing Layers in Keras Models

• مقدمه ای بر مدل ها Introduction to Models

• گروه های لایه Layer Groups

• لایه های مشترک Common Layers

• شکل دادن به لایه ها Shaping Layers

• ادغام لایه ها Merging Layers

• لایه های داخلی Extension Layers

• خلاصه Summary

ساخت NN با Keras Building Convolutional NN with Keras

• مقدمه ای بر CNN ها Introduction to CNNs

• چرا CNN ها وجود دارند؟ Why Do CNNs Exists?

• CNN چگونه کار می کند؟ How Do CNNs Work?

• لایه کانولوشن Convolution Layer

• Hyperparameters لایه کانولوشن Convolution Layer Hyperparameters

• فعال سازی غیر خطی Non-linear Activation

• لایه استخر Pool Layer

• اجرای CNN در کراس Implementing CNNs in Keras

• کدگذاری مد MNIST Coding Fashion MNIST

• انتقال اصول یادگیری Transfer Learning Principles

• پیاده سازی یادگیری انتقال Transfer Learning Implementation

• نتیجه Conclusion

پیاده سازی شبکه های عصبی راجعه با کراس Implementing Recurrent Neural Nets with Keras

• مقدمه ای بر RNN ها Introduction to RNNs

• پیاده سازی RNN RNN Implementation

• مسائل ساده RNN Simple RNN Issues

• LSTM و GRU LSTM and GRU

• لایه های Keras RNN Keras RNN Layers

• تجزیه و تحلیل احساس کدگذاری Coding Sentiment Analysis

• خلاصه Summary

استفاده از لایه ها و توابع خاص Using Specialty Layers and Functions

• مقدمه Introduction

• مجموعه داده های Keras Keras Datasets

• مدل های پیش آموزش Keras Keras Pre-trained Models

• عملکرد دوم API Functional API Second Look

کلمات اخر Last Words

• کلمات اخر Last Words