آموزش ویژگی های ساختمان از داده های متنی

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

نمایش متن به عنوان ویژگی های یادگیری ماشین Representing Text as Features for Machine Learning

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• رمزگذاری داغ One-hot Encoding

• بردارها را بشمارید Count Vectors

• برداران Tf-Idf Tf-Idf Vectors

• بردارهای همزمانی Co-occurence Vectors

• جاسازی کلمه Word Embeddings

• نصب بسته ها و تنظیم محیط Installing Packages and Setting Up the Environment

• جمله و رمزگذاری کلمه Sentence and Word Tokenization

• رسم توزیع فرکانس کلمه Plotting Word Frequency Distributions

• خلاصه ماژول Module Summary

بازنمایی ویژگی های متن از متن Building Feature Vector Representations of Text

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• کیسه کلمات و کیسه ای از گرم Bag-of-words and Bag-of-n-grams

• کیسه های کلمات با استفاده از شمارشگر Bag-of-words Using the Count Vectorizer

• تبدیل معکوس با استفاده از شمارشگر Inverse Transform Using the Count Vectorizer

• کیسه گرم از گرم با استفاده از شمارشگر Bag-of-n-grams Using the Count Vectorizer

• تولید N-گرم با استفاده از NLTK Generating N-grams Using NLTK

• کیف کلمات با استفاده از Tf-Idf Vectorizer Bag-of-words Using the Tf-Idf Vectorizer

• خلاصه ماژول Module Summary

ساده سازی پردازش متن با استفاده از پردازش زبان طبیعی Simplifying Text Processing Using Natural Language Processing

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• عملیات پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing Operations

• حذف Stopword با استفاده از NLTK و یادگیری دقیق Stopword Removal Using NLTK and scikit-learn

• فیلتر کردن فرکانس با استفاده از scikit-learn Frequency Filtering Using scikit-learn

• ساقه زدن Stemming

• لیمیت سازی Lemmatization

• برچسب گذاری قسمتهای سخنرانی Parts-of-speech Tagging

• خلاصه ماژول Module Summary

کاهش ابعاد در متن با استفاده از هش کردن Reducing Dimensions in Text Using Hashing

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• ویژگی هاشینگ Feature Hashing

• کاهش ابعاد با استفاده از ویژگی هش Reducing Dimensions Using the Feature Hasher

• کاهش ابعاد در مقیاس با استفاده از هشدار دهنده Reducing Dimensions at Scale Using the Hashing Vectorizer

• حساس بودن به منطقه Locality-sensitive Hashing

• اسناد مشابه با استفاده از شاخص Jaccard و حساسیت به مکان Hashing Similar Documents Using Jaccard Index and Locality-sensitive Hashing

• خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی متن برای یادگیری ماشین Applying Text Feature Extraction Techniques to Machine Learning

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• Naive Bayes برای طبقه بندی Naive Bayes for Classification

• طبقه بندی با استفاده از Hashing Vectorizer Classification Using the Hashing Vectorizer

• متن را قبل از پردازش با استفاده از Stemmer ، ویژگی ها را با استفاده از Hashing Vectorizer بسازید Pre-process Text Using a Stemmer, Build Features Using the Hashing Vectorizer

• ویژگی های ساختمان با استفاده از شمارشگر Building Features Using the Count Vectorizer

• پیش پردازش با حذف Stopword ، ویژگی های ساختمان با استفاده از Count Vectorizer Pre-processing with Stopword Removal, Building Features Using Count Vectorizer

• پیش پردازش با حذف Stopword ، فیلتر فرکانس ، ویژگی های ساختمان با استفاده از Count Vectorizer Pre-processing with Stopword Removal, Frequency Filtering, Building Features Using Count Vectorizer

• ویژگی های ساختمان با استفاده از Tf-Idf Vectorizer Building Features Using the Tf-Idf Vectorizer

• ویژگی های ساختمان با استفاده از مدل Bag-of-n-gram Building Features Using Bag-of-n-grams Model

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study