آموزش Snowpark برای مهندسان داده - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• اسنو-پارک برای مهندسان داده Snowpark for data engineers

• پیش‌نیازها Prerequisites

1. هندلرهای Snowpark در محیط Python Worksheets 1. Snowpark Handlers in Python Worksheets

• راه‌اندازی و پیکربندی Snowflake Getting set up with Snowflake

• تغییر داده‌ها با استفاده از دیتافریم‌های Snowpark Transformation with Snowpark data frames

• نصب پکیج‌های Anaconda در یک نشست Installing Anaconda packages in a session

• نوشتن اولین هندلر Snowpark Writing our first Snowpark handler

• خواندن فایل‌ها از Stage Reading files from a stage

• تعریف توابع متعدد در Python Worksheet Defining multiple functions in a Python worksheet

• دسترسی به پکیج‌های سفارشی از Stage Accessing custom packages from a stage

• بازگرداندن یک جدول از هندلر Snowpark Returning a table from the Snowpark handler

2. استفاده از دیتافریم‌های Snowpark 2. Using Snowpark DataFrames

• کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته Working with semi-structured data

• تغییرات داده با استفاده از دیتافریم‌های Snowpark Data transformations using Snowpark DataFrames

• انجام عملیات Join Performing joins

• انجام عملیات Union روی دیتافریم‌ها Performing union operations on DataFrames

• ایجاد Viewها Creating views

• استفاده از Snowpark در Jupyter Notebook محلی Using Snowpark from a locally running Jupyter Notebook

3. کار با توابع UDF 3. Working with UDFs

• ایجاد و فراخوانی UDFهای دائمی Creating and invoking permanent UDFs

• درک UDFهای موقت Understanding temporary UDFs

• دسترسی به پکیج‌های خارجی در AUDF Accessing external packages in AUDF

• مقایسه UDFs، UDTFs و رویه‌های ذخیره شده UDFS, UDTFs, and Stored procedures

• ایجاد UDFهای بدون نام در Snowpark Creating anonymous UDFs in Snowpark

• ایجاد UDFهای نام‌گذاری شده در Snowpark Creating named UDFs in Snowpark

4. کار با توابع UDTF 4. Working with UDTFs

• فراخوانی UDTFها با آرگومان‌های مختلف Invoking UDTFs with different arguments

• ایجاد و ثبت یک UDTF Creating and registering a UDTF

• پیاده‌سازی کامل یک UDTF Implementing a full-fledged UDTF

• فراخوانی UDTF در پایتون و SQL Invoking a UDTF in Python and SQL

• ایجاد جدول و آپلود داده‌ها Creating a table and uploading data

5. کار با رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures) 5. Working with Stored Procedures

• ایجاد رویه‌های ذخیره شده پارامتری Creating parameterized stored procedures

• استقرار (Deploy) رویه ذخیره شده Deploying a stored procedure

• ایجاد و ثبت رویه‌های ذخیره شده Creating and registering stored procedures

• رویه‌های ذخیره شده با حلقه‌ها و منطق شرطی Stored procedures with loops and conditional logic

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه و گام‌های بعدی Summary and next steps