لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AIOps: مشاهدهپذیری و توضیحپذیری برای مدلهای عملیاتی
- آخرین آپدیت
دانلود AIOps: Observability and Explainability for Production Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با پذیرش روزافزون هوش مصنوعی توسط سازمانها برای تصمیمات حیاتی، توانایی مشاهده، ارزیابی و توضیح دلایل اتخاذ تصمیمات در هر دو سطح کلان و خرد به امری ضروری تبدیل خواهد شد.
در این دوره آموزشی با عنوان «AIOps: مشاهدهپذیری و توضیحپذیری برای مدلهای عملیاتی»، ابزارها و تکنیکهایی را خواهید آموخت که این امر را ممکن میسازند.
در ابتدا، بررسی خواهید کرد که چرا توضیحپذیری (Explainability) برای موفقیت یک مدل، چه از نظر توجیه تصمیمات خاص و چه از نظر اثبات عدالت و نبود سوگیری، یک قابلیت حیاتی است.
سپس، متوجه خواهید شد که ابزارهای مختلف مشاهدهپذیری (Observability) در کجای چرخه حیات توسعه و عملیات یک مدل تولیدی قرار میگیرند.
در نهایت، نحوه بصریسازی، اشتراکگذاری و عملیاتی کردن رویکرد مشاهدهپذیری خود را خواهید آموخت.
پس از اتمام این دوره، دانش لازم برای عملیاتی کردن مدلهای هوش مصنوعی تولیدی خود را با اطمینان بیشتر از عادلانه و دقیق بودن مدلها و توانایی توضیح آنها برای هر مخاطبی به دست خواهید آورد.
سرفصل ها و درس ها
توضیحپذیری هوش مصنوعی
AI Explainability
نیاز به توضیحپذیری
The Need for Explainability
توضیحپذیری محلی در مقابل جهانی
Local vs. Global Explainability
چارچوبهای توضیحپذیری و عدالت
Explainability and Fairness Frameworks
عملیاتی کردن توضیحپذیری
Operationalizing Explainability
در حال حاضر یک رهبر IT در بخش مالی دنور کلرادو Russ از سال 1997 در سراسر مایکروسافت بر توسعه پایگاه داده ، مدل سازی ، مدیریت و BI تمرکز کرده است. راس یک مربی پرشور و داوطلب جامعه SQL است که به طور منظم در رویدادهای PASS SQL شنبه و گروه های کاربری محلی در ایالات متحده شرکت می کند.
نمایش نظرات