آموزش مقدمه ای بر یادگیری عمیق با OpenCV
Introduction to Deep Learning with OpenCV
- یادگیری عمیق برای OpenCV
- مشاهده تصاویر و ویدئو در OpenCV
- کار با حباب ها در ماژول dnn
- طبقه بندی تصویر
- طبقه بندی ویدئو
- YOLOv3
مقدمه Introduction
-
بین OpenVV تصاویر و ویدیوهای دیجیتال ایجاد کنید Generate insights from digital images and video with OpenCV
-
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course
-
Python و Anaconda را نصب کنید Install Python and Anaconda
-
یک محیط مجازی ایجاد کنید Create a virtual environment
-
ویرایشگر متن را نصب کنید Install a text editor
1. یادگیری عمیق با OpenCV 1. Deep Learning with OpenCV
-
یادگیری عمیق چیست؟ What is deep learning?
-
OpenCV چیست؟ What is OpenCV?
-
یادگیری عمیق برای OpenCV Deep learning for OpenCV
2. تصویر و فیلم ها در OpenCV 2. Image and Videos in OpenCV
-
مشاهده تصاویر در OpenCV Viewing images in OpenCV
-
کار با کانال های رنگی Working with color channels
-
مشاهده فیلم ها در OpenCV Viewing videos in OpenCV
3. کار با ماژول شبکه های عصبی عمیق (dnn) 3. Working with the Deep Neural Networks (dnn) Module
-
مروری بر روند dnn Overview of the dnn process
-
کار با حباب Working with blobs
4- کار با مدل های یادگیری عمیق 4. Working with Deep Learning Models
-
طبقه بندی یک تصویر: گرفتن کلاس ها Classification for an image: Getting the classes
-
طبقه بندی تصویر: استنتاج Classification for an image: Inference
-
طبقه بندی یک فیلم Classification for a video
-
YOLOv3 YOLOv3
-
YOLOv3 در عمل YOLOv3 in action
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/2b3c
R آموزش قسمت 2: مدل سازی داده ها
R Essential Training Part 2: Modeling Data
بیاموزید که چگونه داده ها را در R ، یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و دانش داده ، مدلسازی کنید.
آموزش شهرهای هوشمند: حل مشکلات شهری با استفاده از فناوری
Smart Cities: Solving Urban Problems Using Technology
برای حل مشکلاتی مانند ترافیک و آلودگی هوا ، شهرها باید متفاوت فکر کنند. دریابید که چگونه شهرها مانند پالو آلتو در کالیفرنیا از فناوری برای بهبود کیفیت زندگی استفاده می کنند.
آموزش Apache Flink: مهندسی داده در زمان واقعی
Apache Flink: Real-Time Data Engineering
نحوه ساخت خط لوله پردازش جریان در زمان واقعی را با Apache Fink کشف کنید. درباره ویژگی های پنجره سازی ، پردازش زمان رویداد و مدیریت حالت
آموزش SQL Server Database Triggers
SQL Server Database Triggers
بیاموزید که چگونه با استفاده از محرک های پایگاه داده SQL Server به طور خودکار وظایف معمول را تسهیل کرده و یک سیستم سازگارتر ، قابل اعتماد و قابل پیش بینی را تسهیل کنید.
Jonathan Fernandes
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.