آموزش اصول علم داده بخش دوم: واحد ۱ - آخرین آپدیت

اصول علم داده بخش دوم: یادگیری ماشین و تحلیل آماری: واحد ۱ Data Science Fundamentals Part 2: Machine Learning and Statistical Analysis: Unit 1

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• سرفصل‌های آموزشی Topics

• آشنایی با کتابخانه pandas، بخش اول Introduction to the pandas Library, Part 1

• آشنایی با کتابخانه pandas، بخش دوم Introduction to the pandas Library, Part 2

• آشنایی با کتابخانه pandas، بخش سوم Introduction to the pandas Library, Part 3

• دست‌کاری داده‌ها با Pandas Data Manipulation with Pandas

• گروه‌بندی و تلخیص داده‌ها با Pandas Grouping and Summarizing Data with Pandas

• بصری‌سازی اکتشافی در مقابل بصری‌سازی تبیینی، بخش اول Exploratory versus Explanatory Visualization, Part 1

• بصری‌سازی اکتشافی در مقابل بصری‌سازی تبیینی، بخش دوم Exploratory versus Explanatory Visualization, Part 2

• بصری‌سازی تک‌بعدی: هیستوگرام‌ها و نمودارهای جعبه‌ای Visualizing One Dimension: Histograms and Boxplots

• بصری‌سازی دوبعدی: نمودارهای میله‌ای، خطی و پراکندگی Visualizing Two Dimensions: Bars, Lines, and Scatterplots

• بصری‌سازی چندمتغیره: فست‌ها، چندگانه کوچک و داشبوردها، بخش اول Multivariate Visualization: Facets, Small Multiples, and Dashboards, Part 1

• بصری‌سازی چندمتغیره: فست‌ها، چندگانه کوچک و داشبوردها، بخش دوم Multivariate Visualization: Facets, Small Multiples, and Dashboards, Part 2

• بصری‌سازی تک‌بعدی: هیستوگرام و KDE، بخش اول Visualizing One Dimension: Histogram and KDE, Part 1

• بصری‌سازی تک‌بعدی: هیستوگرام و KDE، بخش دوم Visualizing One Dimension: Histogram and KDE, Part 2

• بصری‌سازی تک‌بعدی: مقایسه توزیع‌ها، بخش اول Visualizing One Dimension: Comparing Distributions, Part 1

• بصری‌سازی تک‌بعدی: مقایسه توزیع‌ها، بخش دوم Visualizing One Dimension: Comparing Distributions, Part 2

• بصری‌سازی تک‌بعدی: مقایسه توزیع‌ها، بخش سوم Visualizing One Dimension: Comparing Distributions, Part 3

• بصری‌سازی دوبعدی: نمودارهای خطی و نمودارهای پراکندگی Visualizing Two Dimensions: Line Charts and Scatter Plots

• اثرات مختلط و پارادوکس سیمپسون Mixed Effects and Simpson's Paradox