آموزش بهینه سازی راه حل های Microsoft Azure AI

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

بهینه سازی خدمات اصلی Optimizing Core Services

• معرفی ماژول Module Introduction

• انواع هدف را محاسبه کنید Compute Target Types

• تنظیم مرحله Setting the Stage

• گروه تأمین منابع در لاجوردی Provision Resource Group in Azure

• فضای کاری تهیه شده در لاجوردی Provision Workspace in Azure

• محاسبه ابر محلی ارائه دهید Provision Local Cloud Compute

• DSVM: تهیه یک ماشین مجازی DSVM: Provision a Virtual Machine

• DSVM: ضمیمه به عنوان محاسبه هدف DSVM: Attach as Compute Target

• DSVM: یک مدل را آموزش دهید DSVM: Train a Model

• Azure HDInsight: تهیه یک خوشه Azure HDInsight: Provision a Cluster

• Azure HDInsight: ضمیمه به عنوان محاسبه هدف Azure HDInsight: Attach as Compute Target

• Azure HDInsight: یک مدل را آموزش دهید Azure HDInsight: Train a Model

• Azure Databricks: تهیه و پیوست به عنوان هدف محاسبه Azure Databricks: Provision and Attach as Compute Target

• محاسبه AML: ارائه یک مدل یادگیری عمیق AML Compute: Provision and Train a Deep Learning Model

• خلاصه Summary

بهینه سازی ذخیره سازی و ورود به سیستم Optimizing Storage and Logging

• معرفی ماژول Module Introduction

• بهینه سازی قالب های ذخیره سازی و داده ها Optimizing Storage and Data Formats

• قابلیت ورود به سیستم Enabling Logging Capabilities

• نسخه ی نمایشی: پیگیری معیارها و ورود به سیستم در AzureML Compute Demo: Track Metrics and Logs in AzureML Compute

بهینه سازی استقرارها و عملیات Optimizing Deployments and Operations

• مقدمه Introduction

• چالش های فعلی Current Challenges

• MLOps چیست؟ What Is MLOps?

• مزایای MLOps Benefits of MLOps

• MLO در لاجورد MLOps in Azure

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از Azure MLOps را پیاده سازی کنید Demo: Implement MLOps Using Azure

• ساخت: ایجاد پروژه و مخزن Build: Create Project and Repository

• ساخت: خط لوله لاجوردی ایجاد کنید Build: Create Azure Pipeline

• ساخت: محیط تأمین ، گروه منابع و فضای کاری Build: Provision Environment, Resource Group, and Workspace

• ساخت: بررسی کیفیت داده ها را انجام دهید Build: Perform Data Quality Checks

• ساخت: آموزش ، ارزیابی ، آزمایش و مدل امتیاز Build: Train, Evaluate, Test, and Score Model

• ساخت: انتشار مصنوعات Build: Publish Artifacts

• مرحله ساخت را اجرا کنید Execute the Build Phase

• انتشار: Prepod و Prod Environment در ACS Release: Prepod and Prod Environment on ACS

• آموزش مجدد: برنامه ریزی و راه اندازی کنید Retrain: Schedule and Trigger

• خلاصه Summary