آموزش مدل‌های زبانی محلی (Local LLMs) با Ollama برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Local LLMs with Ollama for Absolute Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نصب، اجرا و اتوماسیون مدل‌های زبانی محلی با استفاده از Ollama، Open WebUI و n8n به صورت Self-hosted درک و تبیین تفاوت‌های بنیادین بین هوش مصنوعی ابری (Cloud) و محلی (Local) نوشتن پرامپت‌هایی که روی مدل‌های محلی کوچک‌تر واقعاً اثرگذار باشند و درک اینکه چرا ترفندهای ChatGPT همیشه در اینجا کاربرد ندارند. مقایسه مدل‌های محبوب هوش مصنوعی محلی مانند Llama، Gemma، DeepSeek، Mistral و Phi و انتخاب مدل مناسب بر اساس سخت‌افزار و نیاز شما نصب و اجرای مدل‌های قدرتمند مانند Llama و Gemma روی کامپیوتر شخصی با استفاده از Ollama (بدون نیاز به اینترنت و ابر) راه‌اندازی Open WebUI برای داشتن یک رابط کاربری شیک و مشابه ChatGPT برای مدل‌های محلی و اشتراک‌گذاری امن آن با تیم خود. اتوماسیون هوش مصنوعی محلی با n8n (نسخه Self-hosted)، شامل نصب Docker و طراحی گردش‌کارهای (Workflows) قابل اعتماد پیشنیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی در زمینه مدل‌های AI یا میزبانی محلی؛ ما همه چیز را از مفاهیم پایه با هم پیش می‌بریم یک کامپیوتر (ویندوز، مک یا لینوکس) با حداقل ۸ گیگابایت رم برای بخش اتوماسیون محلی، آشنایی اولیه با نصب نرم‌افزار کمک‌کننده است اما الزامی نیست

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.


هوش مصنوعی محلی، مرز جدید تکنولوژی است


  • سازمان‌هایی که در پذیرش هوش مصنوعی خصوصی و محلی پیشرو باشند، مزیت رقابتی قابل توجهی کسب خواهند کرد. این دوره دانش و مهارت‌های عملی لازم را به شما می‌دهد تا رهبری این تغییر را در تیم یا سازمان خود بر عهده بگیرید: کاهش هزینه‌های ابری و حذف ریسک‌های حریم خصوصی داده‌ها.

  • بازار کار در حال تغییر است.نقش‌های عملیاتی AI، زیرساخت‌های IT و اتوماسیون سازمانی به‌طور فزاینده‌ای به دنبال تجربه در استقرار مدل‌های محلی، ابزارهای AI میزبانی‌شده و گردش‌کارهای خصوصی LLM هستند.


    ** پیشرو بودن در موج هوش مصنوعی محلی در حال حاضر، یک مزیت شغلی عظیم است**

ما با یک معرفی مختصر از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) شروع می‌کنیم؛ تئوری لازم برای درک ابزارهایی که با آن‌ها کار می‌کنید. سپس بلافاصله وارد بخش عملی می‌شویم: نصب Ollama، اجرای مدل‌های متن‌باز واقعی مانند Llama، Mistral و DeepSeek روی سیستم خودتان و استفاده از Open WebUI به عنوان رابط کاربری خصوصی مشابه ChatGPT.


یک بخش اختصاصی به پرامپت‌نویسی موثر برای مدل‌های محلیمی‌پردازد؛ زیرا مدل‌های محلی کوچک‌تر رفتاری متفاوت از ChatGPT و Claude دارند و دانستن اینکه چگونه خروجی‌های قابل اعتماد از آن‌ها بگیرید، یک مهارت واقعی است. شما الگوهای پرامپت، تکنیک‌های مهندسی پرامپت و نحوه طراحی دستوراتی که در مدل‌های مختلف محلی به طور ثابت کار کنند را خواهید آموخت.


در نهایت، برای کسانی که می‌خواهند پیشرفته‌تر شوند، یک بخش ویژه شما را با اتصال مدل‌های محلی به n8n (به صورت self-hosted) آشنا می‌کند تا بتوانید اتوماسیون‌های خصوصی AI بسازید. نکته: این بخش شامل نصب Docker و تنظیمات نرم‌افزارهای میزبانی‌شده است و برای یادگیرندگانی است که با نصب‌های پیشرفته راحت‌تر هستند.


در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:


  • با اعتماد به نفس ابزارهای AI محلی را در تیم یا سازمان خود معرفی و ترویج کنید

  • توضیح دهید که هوش مصنوعی مولد و LLM چیست و چرا اجرای محلی آن‌ها برای حریم خصوصی و هزینه اهمیت دارد.

  • نصب و استفاده از Ollama برای اجرای مدل‌های متن‌باز محبوب (Llama, Mistral, DeepSeek) روی سیستم شخصی.

  • انتخاب مدل محلی مناسب برای هر تسک بر اساس اندازه، سرعت و قابلیت‌ها.

  • استفاده از Open WebUI به عنوان یک رابط کاربری قدرتمند و خصوصی مشابه ChatGPT بر روی مدل‌های محلی.

  • پرامپت‌نویسی موثر برای LLMهای محلی و درک تفاوت رفتار مدل‌های کوچک در مقایسه با هوش مصنوعی ابری.

  • (پیشرفته)راه‌اندازی n8n روی Docker و اتصال آن به LLMهای محلی برای ساخت اتوماسیون‌های خصوصی و ایجنت‌های هوشمند ساده.


سرفصل ها و درس ها

مبانی و مفاهیم پایه Foundations

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

مدل‌های زبانی محلی با Ollama Local LLMs with Ollama

  • چرا مدل‌های زبانی محلی اهمیت دارند؟ Why Local LLMs Matter

  • مقایسه هوش مصنوعی ابری در مقابل محلی Cloud AI vs Local AI Comparison

  • اکوسیستم AI محلی: چه ابزارهایی وجود دارد؟ Local AI Ecosystem - What's Out There

  • معرفی Ollama Ollama: Introduction

  • نصب Ollama و اولین پرامپت ما Ollama: Installation and Our First Prompt

  • درک پارامترها و اندازه‌های مختلف مدل‌ها Understanding Parameters and Model Sizes

  • انتخاب مدل محلی مناسب Choosing the Right Local Model

Open WebUI: ایجاد رابط کاربری بصری برای مدل محلی Open WebUI: Giving Your Local LLM a Visual Interface

  • استفاده از Open WebUI برای Ollama Open WebUI For Ollama

  • راهنمای جامع و بررسی Open WebUI Open WebUI Detailed Walkthrough

  • استقرار Open WebUI و Ollama برای تیم شما Deploying Open WebUI and Ollama For Your Team

پرامپت‌نویسی موثر برای مدل‌های محلی Prompting Local LLMs Effectively

  • مهندسی پرامپت چیست؟ What is Prompt Engineering?

  • چرا مدل‌های محلی متفاوت رفتار می‌کنند؟ Why Local LLMs Behave Differently?

  • پرامپت‌نویسی موثر برای مدل‌های کوچک Effective Prompting for Small Models

  • اصول مهندسی پرامپت کاربردی Effective Prompt Engineering Principles

  • تکنیک‌های Shot Prompting Shot Prompting Techniques

فراتر از مبانی: اتوماسیون مدل‌های محلی با n8n Beyond the Basics: Local LLMs Automation With Local n8n

  • میز کار هوش مصنوعی محلی The Local AI Workbench

  • راه‌اندازی Docker برای زیرساخت AI محلی Setting Up Docker For the Local AI Stack

  • نصب n8n به صورت Self-hosted: تنظیمات اولیه Self-Hosted n8n: Initial Setup

  • اتصال n8n به Ollama و اولین اتوماسیون ما Self-Hosted n8n: Ollama and Our First Automation

  • طراحی راهکارهای قابل اعتماد برای AI محلی Designing Reliable Solutions for Local AI

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

  • جمع‌بندی و گام‌های بعدی Conclusion and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های زبانی محلی (Local LLMs) با Ollama برای مبتدیان
جزییات دوره
3.5 hours
24
(آخرین آپدیت)
36
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Logix Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Logix Academy Logix Academy

آموزش و گواهینامه های فناوری اطلاعات ما یک راه اندازی آموزش ها و گواهینامه های فناوری اطلاعات با تیمی اختصاصی از دکترا و کارشناسان صنعت هستیم. مربیان ما چندین دهه تجربه کار به عنوان کارشناسان صنعت پیشرو در امنیت سایبری دارند و همه آنها دارای گواهینامه های CISSP و AWS هستند. ما به صدها دانش‌آموز کمک کرده‌ایم تا حرفه‌های خود را با موفقیت در امنیت سایبری راه‌اندازی کنند.