🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اشیاء شاخص با پانداها
- آخرین آپدیت
Index Objects with Pandas
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از اشیاء شاخص پاندا برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه در پانداها برای بازیابی و دستکاری داده ها از اعداد، بازه، نقطه، طبقه بندی، تاریخ، زمان، زمان-دلتا و چند نمایه سازی استفاده کنید. برای ایجاد هر راه حل تجاری با استفاده از داده ها، اولین قدمی است که باید انجام دهید. نیاز به انجام تجزیه و تحلیل داده ها است. Pandas یک کتابخانه پایتون است که دارای عملکردهای متعددی برای ساده سازی تجزیه و تحلیل داده ها است. اشیاء Pandas Index برخی از این قابلیتهای پیشرفته را برای آسانتر کردن تجزیه و تحلیل دادهها ارائه میکنند. در این دوره آموزشی، Index Objects with Pandas، یاد خواهید گرفت که چگونه از اشیاء نمایه Pandas برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته استفاده کنید. ابتدا، اصول چارچوب های داده و استراتژی های مختلف نمایه سازی را در پانداها یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، نحوه ایجاد و استفاده از نمایه سازی عددی، بازه، نقطه، و طبقه بندی در پانداها برای بازیابی داده ها از یک قاب داده را خواهید یافت. سپس، نحوه استفاده از فهرست بندی تاریخ-زمان و زمان-دلتا را برای استخراج و دستکاری داده های سری زمانی خواهید دید. در نهایت، نحوه استفاده از چند نمایه سازی در پانداها برای سازماندهی داده ها به صورت سلسله مراتبی را بررسی خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه ای بر نمایه سازی اشیاء در پانداها
Introduction to Indexing Objects in Pandas
بررسی اجمالی
Overview
نمایه سازی در پانداها
Indexing in Pandas
مجموعه داده NBA را با استفاده از نمایه سازی مبتنی بر موقعیت کاوش کنید
Explore NBA Dataset Using Position-based Indexing
نمایه سازی عددی برای انتخاب کل ردیف ها
Numerical Indexing to Select Entire Rows
نمایه سازی عددی برای انتخاب زیر مجموعه داده ها
Numerical Indexing to Select Subsets of Data
خلاصه
Summary
اشیاء شاخص پاندا برای دادههای سری زمانی
Pandas Index Objects for Time Series Data
بررسی اجمالی
Overview
شاخص تاریخ در پانداها
Datetime Index in Pandas
کاوش مجموعه داده های سری زمانی
Exploration of a Time Series Dataset
استخراج داده ها با استفاده از شاخص تاریخ
Data Extraction Using Datetime Index
دستکاری داده ها با استفاده از شاخص تاریخ
Data Manipulation Using Datetime Index
نمایه سازی Timedelta در پانداها
Timedelta Indexing in Pandas
خلاصه
Summary
نمایه سازی فاصله، طبقه بندی و دوره در پانداها
Interval, Categorical, and Period Indexing in Pandas
بررسی اجمالی
Overview
نمایه سازی فاصله در پانداها
Interval Indexing in Pandas
استخراج داده ها با استفاده از شاخص فاصله
Data Extraction Using Interval Index
نمایه سازی طبقه بندی شده در پانداها
Categorical Indexing in Pandas
استخراج داده ها با استفاده از نمایه سازی طبقه بندی شده
Data Extraction Using Categorical Indexing
نمایه سازی دوره در پانداها
Period Indexing in Pandas
استخراج داده ها با استفاده از نمایه سازی دوره
Data Extraction Using Period Indexing
خلاصه
Summary
چند نمایه سازی در پانداها
Multi-indexing in Pandas
بررسی اجمالی
Overview
محدودیت های نمایه سازی تک سطحی
Limitations of Single Level Indexing
چند شاخص برای داده های سلسله مراتبی
Multi-index for Hierarchical Data
Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامههای تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.
نمایش نظرات