آموزش H20.ai

معرفی Introduction

• مروری بر H2O An overview of H2O

1. معرفی H2O.ai 1. Introducing H2O.ai

• پیش نیازها Prerequisites

• پلت فرم H2O.ai H2O.ai platform

• پیشنهادات و معماری H2O.ai H2O.ai offerings and architecture

• ثبت نام برای آزمایشی رایگان H2O.ai Signing up for the H2O.ai free trial

• کاوش در پلتفرم ابری H2O.ai Exploring the H2O.ai cloud platform

2. تجسم و بینش با H2O AutoInsights 2. Visualizations and Insights with H2O AutoInsights

• خلاصه کردن داده ها با استفاده از بینش خودکار H2O Summarizing data using H2O auto insights

• سفارشی کردن بینش Customizing insights

• بینش خودکار با بینش خودکار H2O Automated insights with H2O auto insights

• تجزیه و تحلیل متن در مورد نظرات مشتریان با استفاده از بینش خودکار Text analysis on customer reviews using auto insights

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از بینش خودکار Time series analysis using auto insights

• خلاصه کردن داده های احساسات توییت Summarizing tweet sentiment data

• تجزیه و تحلیل داده های احساسات توییت Analyzing tweet sentiment data

3. تجزیه و تحلیل پیش بینی با هوش مصنوعی بدون راننده H1O 3. Predictive Analytics with H1O Driverless AI

• تبدیل داده ها با استفاده از هوش مصنوعی بدون راننده Data transformation using Driverless AI

• تجسم با استفاده از هوش مصنوعی بدون راننده Visualization using Driverless AI

• تقسیم داده ها و پیکربندی آزمایش Data splitting and experiment configuration

• آموزش تفسیر و ارزیابی یک مدل رگرسیون Train interpret and evaluate a regression model

• مدل آموزشی با نشتی حذف شده است Training model with leakage removed

4. پیش بینی تجزیه و تحلیل با H2O Python API 4. Predictive Analytics with the H2O Python API

• ماژول H2O Python را نصب کنید Install the H2O Python module

• راه اندازی خوشه H2O و بارگذاری داده ها Initializing the H2O cluster and loading data

• محاسبات مقدار و تبدیل نوع داده وجود ندارد Missing value imputations and data type conversions

• آموزش یک برآوردگر خطی تعمیم یافته برای طبقه بندی باینری Training a generalized linear estimator for binary classification

• پیکربندی پارامترها برای یک برآوردگر خطی تعمیم یافته Configuring parameters for a generalized linear estimator

• آموزش مدل جنگل تصادفی با کلاس های متعادل Training a random forest model with balanced classes

نتیجه Conclusion

• خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps