لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نحوه استفاده از نوت بوک Anaconda Jupyter برای تجزیه و تحلیل داده ها و پروژه های علم داده
- آخرین آپدیت
How to use the Anaconda Jupyter Notebook for Data Analysis and Data Science Projects
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Notebook Jupyter ابزاری ارزشمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و پروژه های علم داده است. این امکان را به شما میدهد که کد، معادلات، تجسمها و متن روایتی را در هر پروژه بنویسید و آن را با دیگران به اشتراک بگذارید. من روزانه در محل کار از نوت بوک Jupyter برای نمونه سازی برنامه های کاربردی استفاده می کنم. این دوره ابزارهایی را برای شروع استفاده از نوت بوک Jupyter در اختیار شما قرار می دهد. این یک سری همراه با دیگر سری پایتون/پاندای من است.
یک نوت بوک ایجاد کنید
یک توضیح علامت گذاری کنید
تابعی را اضافه کنید که 2 عدد را می گیرد و آنها را اضافه می کند
تعدادی ابزارک برای جمع آوری 2 عدد و یک دکمه برای اجرای عملکرد اضافه کنید
کد خود را اجرا کنید
نوت بوک را ذخیره کنید
آن را در GIT HUB به اشتراک بگذارید
آن را در NB Viewer مشاهده کنید.
سرفصل ها و درس ها
درس ها
Lessons
نوت بوک Jupyter را راه اندازی کنید
Launch the Jupyter Notebook
خطوط افقی MarkDown
MarkDown Horizontal Lines
تصاویر MarkDown
MarkDown Images
مقدمه
Intro
کار با ویجت های UI (IpyWidgets)
Working with UI Widgets (IpyWidgets)
MarkDown NestedList
MarkDown NestedList
MarkDown TextFormat
MarkDown TextFormat
تجزیه و تحلیل داده 1
DataAnalysis1
لاتکس مارک داون
MarkDown Latex
تورفتگی MarkDown
MarkDown Indentation
سرصفحه های MarkDown
MarkDown Headers
رابط کاربری نوت بوک Jupyter
Jupyter Notebook UI
یک پوشه کاری ایجاد کنید
Create a Working Folder
MarkDown Numberred List
MarkDown NumberredList
جداول MarkDown
MarkDown Tables
پیوندهای MarkDown
MarkDown Links
در حال نصب جوپیتر
InstallingJupyter
کار با Markdown Cells
Working with Markdown Cells
به اشتراک گذاری نوت بوک های Jupyter
Sharing Jupyter Notebooks
ایجاد و نامگذاری یک نوت بوک
Creating and Naming a Notebook
نمایش نظرات