آموزش توسعه پیشرفته نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Advanced AI-assisted Development

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با پذیرش توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی توسط تیم‌های نرم‌افزاری، چالش‌های جدیدی مانند پراکندگی کانتکست (زمینه)، خروجی‌های متناقض و دشواری در کنترل جریان‌های کاری چند-عاملی (multi-agent) پدید آمده است. در این دوره آموزشی، «توسعه پیشرفته نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی»، شما یاد می‌گیرید که سیستم‌های کدنویسی هوشمندی را طراحی، هماهنگ و خودکار کنید که در کنار توسعه‌دهندگان انسانی عمل می‌کنند. در ابتدا، نحوه بهبود استدلال هوش مصنوعی را از طریق کنترل کانتکست و اعمال محدودیت‌ها بررسی خواهید کرد. سپس، می‌آموزید که چگونه عامل‌ها (Agents) و حالت‌های سفارشی را برای انجام وظایف تخصصی طراحی کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که این عامل‌ها را در قالب جریان‌های کاری منسجم سازماندهی کرده و آن‌ها را با خط لوله (pipeline) توسعه نرم‌افزار خود یکپارچه کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه توسعه نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد تا توانمندی‌های سازمان توسعه خود را ارتقاء دهید.

سرفصل ها و درس ها

کنترل کانتکست و محدودیت‌ها Control Context and Constraints

  • استراتژی مدیریت کانتکست Context Management Strategy

  • پر کردن ظرفیت کانتکست Fill the Bucket

  • جلوگیری از مسمومیت کانتکست Avoid Context Poisoning

  • تزریق مستندات متمرکز Inject Focused Documentation

  • ثبت فرهنگ پروژه Record Project Culture

طراحی عامل‌ها و حالت‌های سفارشی Design Custom Agents and Modes

  • عامل (Agent) چیست؟ What Is an Agent?

  • تعریف یک عامل Define an Agent

  • زنجیره‌سازی عامل‌ها Chain Agents Together

  • زنجیره‌سازی ورودی‌ها و خروجی‌های عامل Chain Agent Inputs and Outputs

سازماندهی جریان‌های کاری و فرآیندها Orchestrate Workflows and Processes

  • تکرار محدودشده Constrained Iteration

  • تجهیز عامل‌ها به مهارت‌ها Equip Agents with Skills

  • شغل‌ها، وظایف و جریان‌های کاری Jobs, Tasks, and Workflows

  • سازماندهی جریان‌های کاری Orchestrating Workflows

  • تغییر در اقتصاد توسعه The Economics Have Changed

خودکارسازی چرخه حیات توسعه نرم‌افزار Automate the Software Development Lifecycle

  • همسویی با جریان ارزش Value-stream Alignment

  • عامل‌های ابری Cloud Agents

  • یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سازمان Integrating AI into Your Organization

نمایش نظرات

آموزش توسعه پیشرفته نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی
جزییات دوره
55m
17
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
28
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Michael Perry
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael Perry Michael Perry

نرم افزار ریاضی است. مایکل ال پری بر اساس کارهای ریاضیدانانی مانند برتراند مایر ، جیمز رومبو و دونالد ناوت برای ایجاد یک سیستم ریاضی برای توسعه نرم افزار کار کرده است. او این سیستم را در مجموعه ای از پروژه های منبع باز ، کنترل به روزرسانی و مکاتبات ثبت کرده است. وی به عنوان مشاور اصلی در زمینه بهبود شرکت ها ، مفاهیم ریاضی را در ساخت سیستم های سازمانی مقیاس پذیر و قوی به کار می برد. اطلاعات بیشتر را می توانید در qedcode.com کسب کنید.