آموزش PyTorch: یادگیری عمیق
PyTorch Essential Training: Deep Learning
- آموزش شبکه
- پیش بینی ها
- کار با کلاسها و سنجشگرها
- کار با ضرر ، خودکار و بهینه سازها
- عیب یابی شبکه PyTorch
- استفاده از CPU / GPU
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course
1. شبکه MNIST و شبکه های عصبی 1. Fashion MNIST and Neural Networks
-
کار با مجموعه داده Fashion MNIST Working with the Fashion MNIST dataset
-
شهود شبکه عصبی Neural network intuition
2. کار با کلاسها و مجوزها 2. Working with Classes and Tensors
-
کلاس ها Classes
-
حراج Tensors
-
آموزش شبکه Training the network
3. کار با ضرر ، اتوگراد و بهینه ساز 3. Working with Loss, Autograd, and Optimizers
-
ضرر - زیان Loss
-
اتوگراد Autograd
-
اتوگراد با تنش Autograd with tensors
-
بهینه ساز Optimizers
-
با استفاده از بهینه سازها Using optimizers
4. عیب یابی و استفاده از CPU / GPU 4. Troubleshooting and CPU/GPU Usage
-
عیب یابی Troubleshooting
-
CPU به GPU CPU to GPU
-
اعتبار سنجی Validation
نتیجه Conclusion
-
ایده های آینده پروژه Future project ideas
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/2f7f
آموزش یادگیری ماشین AWS با مثال
AWS Machine Learning by Example
با خدمات وب آمازون (AWS) به یادگیری ماشین عمیق تر بپردازید. بیاموزید که چگونه با استفاده از تکنیک های اصلی به کارهای معمول یادگیری ماشین نزدیک شوید.
آموزش ایجاد ارائه های تعاملی با Shiny و R
Creating Interactive Presentations with Shiny and R
نتایج تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را جذاب تر و واضح تر کنید. بیاموزید که چگونه با RStudio و Shiny ارائه های تعاملی و داشبورد ایجاد کنید.
آموزش داده های بزرگ: جلسات اجرایی
Big Data: Executive Briefing
کلان داده ، حال و آینده است. این به شما این امکان را می دهد که بر اساس بینش های به دست آمده از داده های خود ، تصمیمات و پیش بینی های آگاهانه بگیرید. در این دوره خواهید آموخت که چرا داده های بزرگ مهم هستند ، چگونه جهان را تغییر می دهند و چه کاری می توانید انجام دهید ...
آموزش تسریع TensorFlow با موتور یادگیری ماشین Google
Accelerating TensorFlow with the Google Machine Learning Engine
بیاموزید که چگونه از TensorFlow برای ساخت برنامه های یادگیری ماشین با عملکرد بالا استفاده کنید. با نحوه ایجاد و اجرای برنامه ها در Google Cloud Machine Learning Engine آشنا شوید.
Jonathan Fernandes
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.