آموزش یادگیری بدون کد AI

Learning No-Code AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یکی از جذاب ترین چیزها در مورد بدون کد، طیف گسترده ای از موارد استفاده و برنامه های کاربردی آن است. بدون کد می تواند به شما در ساخت یک وب سایت، خودکار کردن یک فرآیند، مدیریت یک پروژه یا نوشتن یک راهنمای تعاملی کمک کند. همچنین می‌تواند به شما در ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی برای یادگیری ماشین، تشخیص صدا، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر کمک کند. در این دوره، مدرس Sudha Jamthe به شما یک نمای کلی از نحوه و زمان استفاده از هوش مصنوعی بدون کد برای برآورده کردن بهتر نیازهای کسب و کارتان می دهد.

اصول پلتفرم های هوش مصنوعی بدون کد را کاوش کنید تا بتوانید انتخاب کنید پلتفرمی که برای شما مناسب است. نحوه ساخت یک مدل بینایی کامپیوتری بدون کد هوش مصنوعی را در سه مرحله ساده بیاموزید، درک خود را از اکوسیستم هوش مصنوعی بدون کد، ابزارها و قوانین آن، و نقش های مختلفی که می توانید ایفا کنید اگر به دنبال آن هستید، توسعه دهید. یک فرصت تازه در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از هوش مصنوعی بدون کد برای ساختن مدل های جدید که برای شما کار می کنند استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی بدون کد و اینکه چگونه می تواند به شما کمک کند No-code AI and how it can help you

1. No-Code AI چیست؟ 1. What Is No-Code AI?

  • معرفی هوش مصنوعی با هوش مصنوعی بدون کد Introducing AI with no-code AI

  • چه چیزی با هوش مصنوعی بدون کد امکان پذیر است؟ What is possible with no-code AI?

  • چه زمانی از هوش مصنوعی بدون کد استفاده کنیم؟ When to use no-code AI?

  • تمرین: سه مرحله اول در ساخت هوش مصنوعی بدون کد Exercise: First three steps in building no-code AI

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. ساختن هوش مصنوعی بدون کد با دید کامپیوتری 2. Building No-Code AI with Computer Vision

  • سه مرحله برای ساخت یک مدل بینایی کامپیوتری Three steps to build a computer vision model

  • ساخت یک مدل بینایی کامپیوتری با هوش مصنوعی بدون کد Building a computer vision model with no-code AI

  • چالش: یک مدل ویسون برای نقص لاستیک بسازید Challenge: Build a vison model for tire defects

  • راه حل: یک مدل دید برای نقص لاستیک بسازید Solution: Build a vision model for tire defects

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. اکوسیستم و ابزارهای No-Code AI 3. No-Code AI Ecosystem and Tools

  • درک اکوسیستم هوش مصنوعی بدون کد Understanding the no-code AI ecosystem

  • مراحل انتخاب ابزار هوش مصنوعی بدون کد The steps for selecting a no-code AI tool

  • مثال: انتخاب ابزار مناسب هوش مصنوعی بدون کد Example: Selecting the appropriate no-code AI tool

  • نسخه ی نمایشی: هوش مصنوعی بدون کد با یادگیری ماشین Demo: No-code AI with machine learning

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. نقش شما در ایجاد هوش مصنوعی با هوش مصنوعی بدون کد 4. Your Role in Building AI with No-Code AI

  • نقش های مختلف شغلی در ساخت هوش مصنوعی بدون کد چیست؟ What are the different job roles in building no-code AI?

  • مدل های کسب و کار برای هوش مصنوعی بدون کد Business models for no-code AI

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. ادامه سفر یادگیری هوش مصنوعی بدون کد 5. Continuing Your No-Code AI Learning Journey

  • سه مسیر برای ادامه یادگیری هوش مصنوعی بدون کد Three paths to continue learning no-code AI

  • خلاصه دوره و برنامه ریزی مراحل بعدی Course summary and planning next steps

نمایش نظرات

آموزش یادگیری بدون کد AI
جزییات دوره
40m
21
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Sudha Jamthe
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sudha Jamthe Sudha Jamthe

مدیر عامل اختلالات اینترنت اشیا، مشاور، نویسنده، و مربی

سودا جمته، مدیر عامل اختلالات اینترنت اشیا، مشاور، نویسنده و مدرس دانشگاه استنفورد است.

سودا. یک آینده پژوه فناوری با نوآوری جهانی و تجربه عملیات تجاری گسترده است. او که یک سخنران کلیدی بسیار مورد توجه و نویسنده شش کتاب است، در سن خوزه، کالیفرنیا زندگی و کار می کند، جایی که دوره های هوش مصنوعی، وسایل نقلیه خودران، و اینترنت اشیاء را در برنامه مطالعات مداوم در دانشگاه استنفورد تدریس می کند. آثار او در Axios، TechCrunch، Huffington Post، AutomatedBuildings و VentureBeat او دارای کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی با تمرکز بر بازاریابی و استراتژی از دانشکده کسب و کار Questrom در دانشگاه بوستون است.