آموزش Google Cloud Digital Cloud Leader Cert Prep 3: نوآوری با هوش مصنوعی Google Cloud

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course introduction

1. اصول هوش مصنوعی و ML 1. AI and ML Fundamentals

• هوش مصنوعی و ML تعریف شده است AI and ML defined

• مسائلی که ML برای حل آنها مناسب است Problems that ML is suited to solve

• معرفی Introduction

• چرا ML به داده های با کیفیت بالا نیاز دارد؟ Why ML requires high-quality data

• تفاوت هوش مصنوعی و ML با تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری How AI and ML differ from data analytics and business intelligence

• اهمیت هوش مصنوعی مسئول و قابل توضیح The importance of responsible and explainable AI

2. راه حل های هوش مصنوعی و ML گوگل کلود 2. Google Cloud’s AI and ML Solutions

• معرفی Introduction

• مدل های سفارشی Custom models

• BigQuery ML BigQuery ML

• راه حل های هوش مصنوعی AI solutions

• AutoML AutoML

• ملاحظات هنگام انتخاب راه حل های Google Cloud AI/ML Considerations when selecting Google Cloud AI/ML solutions

• TensorFlow TensorFlow

• API های از پیش آموزش دیده Pre-trained APIs

نتیجه Conclusion

• خلاصه دوره Course summary