آموزش جعبه ابزار تحلیلگر داده: اکسل، SQL، پایتون، Power BI، تبلئو - آخرین آپدیت

دانلود Data Analysts Toolbox: Excel, SQL, Python, Power BI, Tableau

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع تحلیل داده: مهارت‌های عملی با اکسل، SQL، پایتون، Power BI و Tableau

با یادگیری اکسل، SQL، پایتون، Power BI و Tableau، مهارت‌های کاربردی در دنیای واقعی کسب کنید و به یک تحلیلگر داده حرفه‌ای تبدیل شوید.

در این دوره، مبانی و اصول تحلیل داده را به طور کامل فرا می‌گیرید. با توابع و فرمول‌های اکسل برای دستکاری، تحلیل و مصورسازی داده‌ها مسلط می‌شوید. نحوه استفاده از SQL برای پرس‌وجو، دستکاری و بازیابی داده‌ها از پایگاه‌های داده رابطه‌ای را یاد می‌گیرید. مهارت‌های برنامه‌نویسی با پایتون برای مدیریت، دستکاری و تحلیل داده‌ها را کسب می‌کنید. با استفاده از Power BI و Tableau، داشبوردهای جذاب و مصورسازی‌های دیدنی از داده‌ها ایجاد می‌کنید. و در نهایت، مهارت‌های آموخته شده را در پروژه‌های واقعی به کار می‌برید.

پیش‌نیازها:

  • مهارت‌های پایه کامپیوتر: آشنایی با سیستم‌عامل، نرم‌افزارها و مدیریت فایل‌ها.
  • مهارت‌های پایه ریاضی: درک مفاهیم ریاضی پایه مانند حساب، جبر و آمار برای فهم اصول تحلیل داده مفید است.
  • عدم نیاز به دانش برنامه‌نویسی: اگرچه تجربه برنامه‌نویسی الزامی نیست، تمایل به یادگیری و تعامل با مفاهیم برنامه‌نویسی برای بخش پایتون دوره ضروری است.
  • دسترسی به کامپیوتر: شرکت‌کنندگان باید به یک کامپیوتر یا لپ‌تاپ با اتصال اینترنت برای شرکت در دوره و انجام تمرینات دسترسی داشته باشند.
  • نرم‌افزارها و ابزارها: دسترسی به نرم‌افزارهایی مانند Microsoft Excel، یک کلاینت SQL (به عنوان مثال، MySQL Workbench)، پایتون (توزیع Anaconda توصیه می‌شود)، Power BI Desktop و Tableau Public (نسخه رایگان) برای تمرین عملی در طول دوره ضروری خواهد بود. نسخه‌های آزمایشی رایگان یا جایگزین‌های متن‌باز برای برخی از ابزارها در دسترس هستند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مبتدیان: برای شروع این دوره هیچ تجربه یا مهارت خاصی لازم نیست.

جعبه ابزار تحلیلگر داده دوره‌ای است که به شرکت‌کنندگان مهارت‌های ضروری در اکسل، SQL، پایتون، Power BI و Tableau را می‌آموزد و آن‌ها را قادر می‌سازد تا به طور موثر داده‌ها را جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل، مصورسازی و ارائه کنند. از طریق تمرین‌های عملی، کاربردهای دنیای واقعی و مثال‌های کاربردی، شرکت‌کنندگان در استفاده از این ابزارها برای استخراج بینش از داده‌ها، تصمیم‌گیری آگاهانه و برقراری ارتباط موثر با یافته‌ها مهارت کسب خواهند کرد.

سفری هیجان‌انگیز به دنیای بینش‌های مبتنی بر داده را با دوره جامع ما، "جعبه ابزار تحلیلگر داده: اکسل، SQL، پایتون، Power BI، Tableau" آغاز کنید. مستقیماً وارد یک تجربه یادگیری پویا شوید که برای تحلیلگران داده مشتاق، متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت هستند یا هر کسی که مجذوب قدرت داده است، طراحی شده است.

در این دوره تحول‌آفرین، ستون‌های اساسی تحلیل داده را از طریق ترکیبی فراگیر از تئوری و کاربرد عملی کشف خواهید کرد. با شروع با سنگ بنای اکسل، قدرت آن را مهار خواهید کرد و توابع و فرمول‌های پیچیده آن را برای اعمال دستکاری داده‌ها و تجسم مانند یک حرفه‌ای کارکشته، باز خواهید کرد. به طور یکپارچه به قلمرو SQL منتقل شوید، جایی که پایگاه‌های داده مرموز را باز خواهید کرد، و داده‌ها را با ظرافت پرس و جو و دستکاری خواهید کرد.

اما این تازه شروع کار است. خود را برای یک سفر در پایتون، زبان برنامه‌نویسی du jour در حوزه تجزیه و تحلیل داده، آماده کنید. از دستکاری داده‌ها با پانداها گرفته تا ایجاد تجسم‌های جذاب با استفاده از Matplotlib، تطبیق‌پذیری بی‌نظیر پایتون را در باز کردن قفل داستان‌های پنهان داده‌ها کشف خواهید کرد.

با این حال، ماجراجویی در اینجا متوقف نمی‌شود. در چشم‌انداز Power BI و Tableau بگردید، جایی که داشبوردها و گزارش‌های تعاملی را مجسم خواهید کرد که به داده‌های خام جان می‌بخشند. ببینید چگونه این ابزارها مجموعه‌های داده پیچیده را به روایت‌های بصری قانع‌کننده تبدیل می‌کنند و به شما این امکان را می‌دهند که بینش‌های عملی را بدون زحمت استخراج کنید.

این دوره از محدودیت‌های تئوری فراتر می‌رود و کاربردهای دنیای واقعی و مطالعات موردی را در هم می‌آمیزد که شما را به استفاده از مهارت‌های جدید در سناریوهای ملموس دعوت می‌کند. در یک پروژه شاخص تحول‌آفرین شرکت کنید، تمام دانش و مهارت‌های خود را در یک شاهکار ادغام کنید که مهارت شما را در قلمرو داده به نمایش می‌گذارد.

در این سفر تحول‌آفرین با ما همراه شوید که توسط کارشناسان باتجربه صنعت هدایت می‌شود که متعهد به پرورش نبوغ تحلیلی شما هستند. چه برای اولین بار وارد دنیای داده می‌شوید و چه به دنبال تقویت مجموعه مهارت‌های خود هستید، این دوره نوید یک سفر غوطه‌ور و هیجان‌انگیز را می‌دهد که دروازه‌های جهانی پر از امکانات مبتنی بر داده را باز می‌کند. پتانسیل خود را به عنوان یک استاد داده رها کنید و مسیر خود را به سمت تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده ماهر و مورد تقاضا ترسیم کنید.


سرفصل ها و درس ها

آشنایی با تحلیل داده Introduction to Data Analysis

  • مقدمه Introduction

  • درک نقش تحلیلگر داده Understanding the role of a data analyst

  • مروری بر ابزارهای تحلیل داده و اهمیت آنها Overview of data analysis tools and their importance

  • مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی در تحلیل داده Introduction to key concepts in data analysis

اکسل برای تحلیل داده Excel for Data Analysis

  • مقدمه ای بر اکسل برای تحلیل داده Introduction to Excel for Data Analysis

  • توابع و فرمول‌های پایه تا پیشرفته اکسل Basic to advanced Excel functions and formulas

  • تمرین عملی توابع و فرمول‌ها Hands-on Practice of Functions and Formulas

  • استفاده از فرمول‌ها برای محاسبات ریاضی Using Formulas for Arithmetic Tasks

  • استفاده مجدد از فرمول‌ها Re-using Formulas

  • محاسبه سود YTD (از ابتدای سال تاکنون) Calculating YTD Profits

  • محاسبه درصد تغییر Calculating Percentage Change

  • ارجاع نسبی و مطلق Relative and Absolute Reference

  • استفاده از تابع RANK Using RANK Function

  • تابع STD STD Function

  • توابع Small و Large Small and Large Functions

  • توابع میانه (Median) Median Functions

  • توابع COUNT و COUNTA COUNT and COUNTA Functions

  • پاور کوئری چیست What is Power Query

  • اتصال به منبع داده Connecting to a data source

  • لطفا مطالعه کنید Please Read

  • آماده‌سازی کوئری شما Preparing your query

  • پاکسازی داده Cleansing data

  • بهبود کوئری Enhancing query

  • پاور پیوت چیست What is Power Pivot

  • ایجاد مدل داده Creating a data model

  • وارد کردن داده و ایجاد روابط Importing data and creating relationships

  • ایجاد جستجو با DAX Create lookups with DAX

  • تحلیل داده با جداول محوری (Pivot Tables) Analyze data with Pivot Tables

  • تحلیل داده با نمودارهای محوری (Pivot Charts) Analyze data with Pivot Charts

مبانی SQL SQL Fundamentals

  • مقدمه‌ای بر SQL و کاربردهای آن در تحلیل داده Introduction to SQL and its applications in data analysis

  • MySQL چیست What is MySQL

  • نصب MySQL (ویندوز) MySQL Installation (Windows)

  • نصب MySQL (مک) MySQL Installation (Mac)

  • MySQL Workbench چیست What is MySQL Workbench

  • نصب MySQL Workbench (مک) Installing MySQL Workbench ( Mac)

  • مفاهیم پایگاه داده Database Concepts

  • اسکیما چیست What is a Schema

  • اسکیما پایگاه داده چیست What is a Database Schema

  • انواع داده در MySQL MySQL Data Types

  • کاوش دستورات اصلی SQL Exploring Basic SQL Commands

  • نمایش پایگاه داده‌های موجود Showing existing databases

  • نمایش لیست جداول Showing lists of tables

  • ایجاد جدول Create a table

  • نمایش ساختار جدول Displaying table structure

  • تغییر ساختار جدول Changing table structure

  • ایجاد پایگاه داده MySQL Creating MySQL Database

  • ایجاد جدول MySQL Creating MySQL Table

  • تنظیم پایگاه داده پیش فرض Setting a default database

  • کلیدهای اصلی (Primary Keys) Primary Keys

  • کلیدهای خارجی (Foreign Keys) Foreign Keys

  • دستور SELECT در SQL و MySQL SQL & MySQL SELECT Statement

  • دستور INSERT در SQL و MySQL SQL & MySQL INSERT Statement

  • دستور UPDATE در SQL و MySQL SQL & MySQL UPDATE Statement

  • دستور DELETE در SQL و MySQL SQL & MySQL DELETE Statement

  • مقدمه‌ای بر Joins Introduction to Joins

  • INNER JOIN INNER JOIN

  • LEFT JOIN LEFT JOIN

  • RIGHT JOIN RIGHT JOIN

  • SELF JOIN SELF JOIN

  • ساب کوئری چیست What is sub query

  • ساب کوئری تو در تو (Nested sub query) Nested sub query

  • فیلتر کردن داده با WHERE Clause Filtering data with WHERE Clause

  • مرتب‌سازی داده با ORDER BY Clause Sorting data with ORDER BY Clause

  • گروه‌بندی داده با GROUP BY Clause Grouping data with GROUP BY Clause

  • توابع تجمیعی (aggregate functions) چه هستند What are aggregate functions

  • تابع تجمیعی AVG AVG Aggregate Function

  • تابع تجمیعی COUNT COUNT Aggregate Function

  • تابع تجمیعی SUM SUM Aggregate Function

  • تابع تجمیعی MIN MIN Aggregate Function

  • تابع تجمیعی MAX MAX Aggregate Function

تحلیل داده با پایتون و Jupyter Notebook Data Analysis with Python and Jupyter Notebook

  • پایتون چیست What is Python

  • استفاده از پایتون در تحلیل داده Using Python in Data Analysis

  • Jupyter Notebook چیست What is Jupyter Notebook

  • نصب سرور Jupyter Notebook Installing Jupyter Notebook Server

  • اجرای سرور Jupyter Notebook Running Jupyter Notebook Server

  • اجزای Jupyter Notebook Jupyter Notebook Components

  • داشبورد Jupyter Notebook Jupyter Notebook Dashboard

  • رابط کاربری Jupyter Notebook Jupyter Notebook User Interface

  • ایجاد یک نوت‌بوک جدید Creating a new notebook

  • مجموعه داده‌های Kaggle Kaggle Data Sets

  • داده‌های جدولی (Tabular Data) Tabular Data

  • Pandas DataFrame چیست what is Pandas DataFrame

  • کاوش Pandas DataFrame Exploring Pandas DataFrame

  • دستکاری Pandas DataFrame Manipulating a Pandas DataFrame

  • پاکسازی داده چیست What is data cleaning

  • فرایند اصلی پاکسازی داده Basic data cleaning process

  • تجسم داده چیست What is data visualization

  • تجسم داده‌های کیفی Visualizing Qualitative Data

  • تجسم داده‌های کمی Visualizing Quantitative Data

تحلیل داده با Power BI Data Analysis with Power BI

  • Power BI چیست What is Power BI

  • Power BI Desktop چیست What is Power BI Desktop

  • نصب Power BI Desktop Installing Power BI Desktop

  • کاوش Power BI Desktop Exploring Power BI Desktop

  • مروری بر Power BI: قسمت 1 Power BI Overview: Part 1

  • مروری بر Power BI: قسمت 2 Power BI Overview: Part 2

  • مروری بر Power BI: قسمت 3 Power BI Overview: Part 3

  • اجزای Power BI Components of Power BI

  • بلوک‌های سازنده Power BI Building Blocks of Power BI

  • کاوش Power BI Service Explore Power BI Service

  • اتصال به داده‌های وب Connect to web data

  • پاکسازی و تبدیل داده: قسمت 1 Clean and transform data: Part 1

  • پاکسازی و تبدیل داده: قسمت 2 Clean and transform data: Part 2

  • ترکیب منابع داده Combining Data Sources

  • تجسم داده: قسمت 1 Visualizing Data: Part 1

  • تجسم داده: قسمت 2 Visualizing Data: Part 2

  • انتشار گزارش‌ها به Power BI Service Publishing Reports to Power BI Service

تحلیل داده با Tableau Data Analysis with Tableau

  • Tableau چیست What is Tableau

  • استفاده از Tableau برای تحلیل داده Using Tableau for Data Analysis

  • Tableau Public Desktop Tableau Public Desktop

  • مروری بر Tableau Public Desktop: قسمت 1 Tableau Public Desktop Overview : Part 1

  • مروری بر Tableau Public Desktop: قسمت 2 Tableau Public Desktop Overview : Part 2

  • Tableau Online Tableau Online

  • منابع داده Tableau Tableau Data Sources

  • اتصال به منبع داده Connecting to data source

  • Join کردن منابع داده مرتبط Join related data sources

  • Join کردن منابع داده با فیلدهای ناسازگار Join data sources with inconsistent fields

  • پاکسازی داده Data cleaning

  • رابط کاربری Tableau Tableau Interface

  • مرتب‌سازی مجدد تجسم Reordering Visualization

  • تغییر خلاصه Change summary

  • تقسیم متن به چند ستون Split text into multiple columns

  • ارائه داده با استفاده از داستان‌ها Presenting data using stories

نمایش نظرات

آموزش جعبه ابزار تحلیلگر داده: اکسل، SQL، پایتون، Power BI، تبلئو
جزییات دوره
10.5 hours
122
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
540
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bluelime Learning Solutions Bluelime Learning Solutions

آموزش ساده بلوبلایم مبتنی بر انگلستان است و کیفیت قابل فهم راه حل های یادگیری الکترونیکی را ایجاد می کند. همه دوره های ما 100٪ مبتنی بر فیلم است. ما نمونه هایی را به دست ها می آموزیم که مهارت های زندگی واقعی را آموزش می دهند. Bluelime در پروژه های مختلف برای 500 شرکت ثروتمند شرکت کرده است و درک می کند که برای آماده سازی دانش آموزان با مهارت های مربوطه مورد نیاز چیست.