آموزش پایپ‌لاین‌های داده‌ای هوش مصنوعی با Spring - آخرین آپدیت

دانلود AI Data Pipelines with Spring

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توضیحات

این دوره درباره چیست؟

عدم یکپارچگی داده‌ها یکی از رایج‌ترین موانعی است که سازمان‌ها را از بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی باز می‌دارد. Spring مجموعه‌ای محبوب از پروژه‌هاست که یکپارچگی داده‌ها و توسعه هوش مصنوعی را برای برنامه‌های جاوا ساده می‌کند. در این دوره، می‌آموزید که چگونه از Spring برای ساخت پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines) استفاده کنید. کشف کنید که Spring AI چگونه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را با زبان برنامه‌نویسی جاوا آسان می‌کند. همچنین نحوه ساخت پایپ‌لاین‌های داده با Spring Batch و Spring Cloud Streams با استفاده از RabbitMQ را درک خواهید کرد و بررسی می‌کنید که چگونه قابلیت‌های Postgres، پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و یادگیری ماشین را برای بارهای کاری هوش مصنوعی فعال می‌کنند.

مدرس

چه کسی این دوره را تدریس می‌کند؟

Gregory Green مهندس راهکارهای مشاور در VMware است. او به عنوان معمار ارشد نرم‌افزار، توسعه‌دهنده، مهندس و مشاور در صنایع مختلف از جمله امور مالی، مخابرات و داروسازی فعالیت کرده است.

اهداف دوره

در پایان این دوره قادر به انجام چه کارهایی خواهم بود؟

  • توسعه پایپ‌لاین‌های داده‌ای AI با استفاده از Spring Batch و Spring Cloud Streams.
  • پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در برنامه‌های Spring با استفاده از PostgresML.
  • به‌کارگیری RabbitMQ برای مدیریت و استریم موثر داده‌ها.
  • استقرار گردش کارهای ارکستره شده AI روی پلتفرم‌هایی مانند Kubernetes.
  • انجام جستجوهای شباهت (Similarity Searches) با استفاده از پایگاه‌های داده برداری.

مخاطبان

این دوره برای چه کسانی است؟

  • مهندسان داده (Data Engineers)
  • توسعه‌دهندگان بک‌اند (Back-end Developers)
  • معماران نرم‌افزار
  • توسعه‌دهندگان جاوا که با Spring آشنایی دارند
  • علاقه‌مندان به تکنولوژی که به هوش مصنوعی و یکپارچگی داده‌ها علاقه‌مندند

پیش‌نیازها

قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟

  • تسلط بر زبان جاوا و درک مفاهیم Spring Framework
  • آشنایی با Postgres و SQL
  • دانش پایه در مورد Docker و کانتینرها
  • تجربه کار با سیستم‌های پیام‌رسان مانند RabbitMQ مزیت محسوب می‌شود


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ساخت پایپ‌لاین‌های داده‌ای هوش مصنوعی Building AI data pipelines

1. پایپ‌لاین‌های داده‌ای هوش مصنوعی و Spring 1. AI Data Pipelines and Spring

  • آشنایی با پایپ‌لاین‌های داده AI Introducing AI data pipelines

2. راه‌اندازی پایپ‌لاین‌های داده Spring Batch 2. Getting Spring Batch Data Pipelines

  • معرفی Spring Batch برای پایپ‌لاین‌های داده Introducing Spring Batch for data pipelines

  • پایپ‌لاین داده Spring Batch با Postgres Spring Batch data pipeline with Postgres

3. پایپ‌لاین‌های داده Spring Cloud Stream با Postgres 3. Spring Cloud Stream Data Pipelines with Postgres

  • ساخت سینک (Sink) پایپ‌لاین داده API در Postgres Building API data pipeline Postgres sink

  • ساخت پردازشگر (Processor) پایپ‌لاین داده API در Postgres Building API data pipeline Postgres processor

  • منبع (Source) API در Spring Cloud Stream با RabbitMQ API Spring Cloud Stream source with RabbitMQ

  • معرفی Spring Cloud Stream برای پایپ‌لاین‌های داده Introducing Spring Cloud Stream for data pipelines

4. پایپ‌لاین‌های داده AI با Spring و PostgresML 4. AI Data Pipelines with Spring and PostgresML

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Introduction to AI and ML

  • پایپ‌لاین داده خلاصه‌سازی متن با PostgresML و Spring Text-summarization data pipeline with PostgresML and Spring

  • معرفی PostgresML Introducing PostgresML

5. پایپ‌لاین‌های داده با Spring AI 5. Data Pipelines with Spring AI

  • معرفی Spring AI Introducing Spring AI

  • پایپ‌لاین تحلیل احساسات متن با Spring AI و RAG Text-sentiment analysis data pipeline with Spring AI and RAG

  • معرفی Postgres به عنوان پایگاه داده برداری با Spring AI Introducing Postgres as a vector database with Spring AI

  • پایپ‌لاین داده شباهت برداری با Spring AI و Postgres Vector similarity data pipeline with Spring AI and Postgres

  • پایپ‌لاین تحلیل احساسات متن با Spring AI Text-sentiment analysis data pipeline with Spring AI

جمع‌بندی Conclusion

  • خلاصه نهایی Summary

نمایش نظرات

آموزش پایپ‌لاین‌های داده‌ای هوش مصنوعی با Spring
جزییات دوره
1h 37m
17
(آخرین آپدیت)
1,029
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Gregory Green
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gregory Green Gregory Green

مهندس راه حل مشاور در VMware

گریگوری گرین یک مهندس راه حل مشاوره در VMware است.

گریگوری به عنوان یک معمار ارشد نرم افزار، توسعه دهنده، مهندس و مشاور برای شرکت ها و صنایع مختلف از امور مالی و مخابرات گرفته تا داروسازی. او یک متخصص شناخته شده در راه حل های خدمات داده مبتنی بر جاوا و NET C# است، او تخصص گسترده ای در چارچوب های مدیریت داده، تنظیم عملکرد برنامه، یکپارچه سازی سازمانی، معماری برنامه، و الگوهای طراحی توسعه دارد. گرگوری دارای کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از موسسه فناوری نیوجرسی و لیسانس علوم کاربردی در علوم کامپیوتر از موسسه فناوری استیونز است.