لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایپلاینهای دادهای هوش مصنوعی با Spring
- آخرین آپدیت
دانلود AI Data Pipelines with Spring
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توضیحات
این دوره درباره چیست؟
عدم یکپارچگی دادهها یکی از رایجترین موانعی است که سازمانها را از بهرهبرداری از قدرت هوش مصنوعی باز میدارد. Spring مجموعهای محبوب از پروژههاست که یکپارچگی دادهها و توسعه هوش مصنوعی را برای برنامههای جاوا ساده میکند. در این دوره، میآموزید که چگونه از Spring برای ساخت پایپلاینهای داده (Data Pipelines) استفاده کنید. کشف کنید که Spring AI چگونه استفاده از مدلهای هوش مصنوعی را با زبان برنامهنویسی جاوا آسان میکند. همچنین نحوه ساخت پایپلاینهای داده با Spring Batch و Spring Cloud Streams با استفاده از RabbitMQ را درک خواهید کرد و بررسی میکنید که چگونه قابلیتهای Postgres، پایگاههای داده برداری (Vector Databases) و یادگیری ماشین را برای بارهای کاری هوش مصنوعی فعال میکنند.
مدرس
چه کسی این دوره را تدریس میکند؟
Gregory Green مهندس راهکارهای مشاور در VMware است. او به عنوان معمار ارشد نرمافزار، توسعهدهنده، مهندس و مشاور در صنایع مختلف از جمله امور مالی، مخابرات و داروسازی فعالیت کرده است.
اهداف دوره
در پایان این دوره قادر به انجام چه کارهایی خواهم بود؟
توسعه پایپلاینهای دادهای AI با استفاده از Spring Batch و Spring Cloud Streams.
پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین در برنامههای Spring با استفاده از PostgresML.
بهکارگیری RabbitMQ برای مدیریت و استریم موثر دادهها.
استقرار گردش کارهای ارکستره شده AI روی پلتفرمهایی مانند Kubernetes.
انجام جستجوهای شباهت (Similarity Searches) با استفاده از پایگاههای داده برداری.
مخاطبان
این دوره برای چه کسانی است؟
مهندسان داده (Data Engineers)
توسعهدهندگان بکاند (Back-end Developers)
معماران نرمافزار
توسعهدهندگان جاوا که با Spring آشنایی دارند
علاقهمندان به تکنولوژی که به هوش مصنوعی و یکپارچگی دادهها علاقهمندند
پیشنیازها
قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟
تسلط بر زبان جاوا و درک مفاهیم Spring Framework
آشنایی با Postgres و SQL
دانش پایه در مورد Docker و کانتینرها
تجربه کار با سیستمهای پیامرسان مانند RabbitMQ مزیت محسوب میشود
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
ساخت پایپلاینهای دادهای هوش مصنوعی
Building AI data pipelines
1. پایپلاینهای دادهای هوش مصنوعی و Spring
1. AI Data Pipelines and Spring
آشنایی با پایپلاینهای داده AI
Introducing AI data pipelines
2. راهاندازی پایپلاینهای داده Spring Batch
2. Getting Spring Batch Data Pipelines
معرفی Spring Batch برای پایپلاینهای داده
Introducing Spring Batch for data pipelines
پایپلاین داده Spring Batch با Postgres
Spring Batch data pipeline with Postgres
3. پایپلاینهای داده Spring Cloud Stream با Postgres
3. Spring Cloud Stream Data Pipelines with Postgres
ساخت سینک (Sink) پایپلاین داده API در Postgres
Building API data pipeline Postgres sink
ساخت پردازشگر (Processor) پایپلاین داده API در Postgres
Building API data pipeline Postgres processor
منبع (Source) API در Spring Cloud Stream با RabbitMQ
API Spring Cloud Stream source with RabbitMQ
معرفی Spring Cloud Stream برای پایپلاینهای داده
Introducing Spring Cloud Stream for data pipelines
4. پایپلاینهای داده AI با Spring و PostgresML
4. AI Data Pipelines with Spring and PostgresML
مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Introduction to AI and ML
پایپلاین داده خلاصهسازی متن با PostgresML و Spring
Text-summarization data pipeline with PostgresML and Spring
معرفی PostgresML
Introducing PostgresML
5. پایپلاینهای داده با Spring AI
5. Data Pipelines with Spring AI
معرفی Spring AI
Introducing Spring AI
پایپلاین تحلیل احساسات متن با Spring AI و RAG
Text-sentiment analysis data pipeline with Spring AI and RAG
معرفی Postgres به عنوان پایگاه داده برداری با Spring AI
Introducing Postgres as a vector database with Spring AI
پایپلاین داده شباهت برداری با Spring AI و Postgres
Vector similarity data pipeline with Spring AI and Postgres
پایپلاین تحلیل احساسات متن با Spring AI
Text-sentiment analysis data pipeline with Spring AI
گریگوری گرین یک مهندس راه حل مشاوره در VMware است.
گریگوری به عنوان یک معمار ارشد نرم افزار، توسعه دهنده، مهندس و مشاور برای شرکت ها و صنایع مختلف از امور مالی و مخابرات گرفته تا داروسازی. او یک متخصص شناخته شده در راه حل های خدمات داده مبتنی بر جاوا و NET C# است، او تخصص گسترده ای در چارچوب های مدیریت داده، تنظیم عملکرد برنامه، یکپارچه سازی سازمانی، معماری برنامه، و الگوهای طراحی توسعه دارد. گرگوری دارای کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از موسسه فناوری نیوجرسی و لیسانس علوم کاربردی در علوم کامپیوتر از موسسه فناوری استیونز است.
نمایش نظرات