آموزش سیستم های توصیه در Google Cloud

به سیستم‌های توصیه در Google Cloud خوش آمدید Welcome to Recommendation Systems on Google Cloud

• به سیستم‌های توصیه در Google Cloud خوش آمدید Welcome to Recommendation Systems on Google Cloud

بررسی اجمالی سیستم های توصیه Recommendation Systems Overview

• مقدمه Introduction

• انواع سیستم های توصیه Types of Recommendation Systems

• مبتنی بر محتوا یا مشارکتی Content-Based or Collaborative

• مشکلات سیستم توصیه Recommendation System Pitfalls

• بحث Discussion

• خواندن: بررسی اجمالی سیستم های توصیه Reading: Recommendation Systems Overview

سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا Content-Based Recommendation Systems

• سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا Content-Based Recommendation Systems

• اقدامات شباهت Similarity Measures

• ساخت وکتور کاربر Building a User Vector

• ارائه توصیه ها با استفاده از بردار کاربر Making Recommendations Using a User Vector

• ارائه توصیه برای بسیاری از کاربران Making Recommendations for Many Users

• معرفی آزمایشگاه: ایجاد یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا Lab intro: Create a Content-Based Recommendation System

• Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

• آزمایشگاه: فیلترینگ مبتنی بر محتوا با دست Lab: Content-Based Filtering by Hand

• استفاده از شبکه های عصبی برای سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا Using Neural Networks for Content-Based Recommendation Systems

• معرفی آزمایشگاه: ایجاد یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا با استفاده از یک شبکه عصبی Lab Intro: Create a Content-Based Recommendation System Using a Neural Network

• آزمایشگاه: فیلترینگ مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه های عصبی Lab: Content-Based Filtering using Neural Networks

• خلاصه Summary

• مطالب خوانده شده: سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا Readings: Content-Based Recommendation Systems

سیستم های توصیه های فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering Recommendations Systems

• انواع داده های بازخورد کاربر Types of User Feedback Data

• جاسازی کاربران و آیتم ها Embedding Users and Items

• رویکردهای فاکتورسازی Factorization Approaches

• الگوریتم ALS The ALS Algorithm

• آماده سازی داده های ورودی برای ALS Preparing Input Data for ALS

• ایجاد تانسورهای پراکنده برای ورودی WALS کارآمد Creating Sparse Tensors For Efficient WALS Input

• نمونه سازی یک برآوردگر WALS: از ورودی تا برآوردگر Instantiating a WALS Estimator: From Input to Estimator

• نمونه سازی یک برآوردگر WAL: رمزگشایی TFRecords Instantiating a WAL Estimator: Decoding TFRecords

• نمونه سازی یک برآوردگر WALS: بازیابی کلیدها Instantiating a WALS Estimator: Recovering Keys

• نمونه سازی یک برآوردگر WALS: آموزش و پیش بینی Instantiating a WALS Estimator: Training and Prediction

• معرفی آزمایشگاه: فیلتر مشارکتی با داده های Google Analytics Lab Intro: Collaborative Filtering with Google Analytics Data

• آزمایشگاه: فیلتر مشارکتی در داده های Google Analytics Lab: Collaborative Filtering on Google Analytics data

• مشکلات مربوط به فیلتر مشارکتی Issues with Collaborative Filtering

• شروع سرد Cold Starts

• مطالب خوانده شده: سیستم های توصیه های فیلترینگ مشارکتی Readings: Collaborative Filtering Recommendations Systems

شبکه های عصبی برای سیستم های توصیه Neural Networks for Recommendation Systems

• سیستم های توصیه ترکیبی Hybrid Recommendation Systems

• معرفی آزمایشگاه: طراحی یک سیستم توصیه ترکیبی Lab Intro: Designing a Hybrid Recommendation System

• مقدمه آزمایشگاه: طراحی یک سیستم توصیه فیلتر مشارکتی ترکیبی Lab Intro: Designing a Hybrid Collaborative Filtering Recommendation System

• معرفی آزمایشگاه: طراحی یک سیستم توصیه مبتنی بر دانش ترکیبی Lab Intro: Designing a Hybrid Knowledge-based Recommendation System

• معرفی آزمایشگاه: ساخت یک سیستم توصیه ترکیبی شبکه عصبی Lab Intro: Building a Neural Network Hybrid Recommendation System

• آزمایشگاه: ML در GCP: توصیه های ترکیبی با مجموعه داده MovieLens Lab: ML on GCP: Hybrid Recommendations with the MovieLens Dataset

• سیستم های توصیه آگاه از زمینه Context-Aware Recommendation Systems

• الگوریتم های آگاه از زمینه Context-Aware Algorithms

• پس فیلترینگ متنی Contextual Postfiltering

• مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های Context-Aware Modeling Using Context-Aware Algorithms

• مطالعه موردی سیستم توصیه YouTube: بررسی اجمالی YouTube Recommendation System Case Study: Overview

• مطالعه موردی سیستم توصیه YouTube: نسل نامزد YouTube Recommendation System Case Study: Candidate Generation

• مطالعه موردی سیستم توصیه YouTube: رتبه‌بندی YouTube Recommendation System Case Study: Ranking

• خلاصه Summary

• مطالب خوانده شده: شبکه های عصبی برای سیستم های توصیه Readings: Neural Networks for Recommendation Systems

یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• مقدمه ای بر ماژول Introduction to module

• مقدمه ای بر یادگیری تقویتی Introduction to Reinforcement Learning

• چارچوب یادگیری تقویتی و گردش کار The reinforcement learning framework and workflow

• یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل و بدون مدل Model-based and model-free reinforcement learning

• یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش Value-based reinforcement learning

• یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست Policy-based reinforcement learning

• راهزنان متنی Contextual bandits

• کاربردهای یادگیری تقویتی Applications of reinforcement learning

• مطالب خواندنی: یادگیری تقویتی Readings: Reinforcement Learning

• معرفی آزمایشگاه Lab Intro

• آزمایشگاه: استفاده از راهزن های متنی برای توصیه ها با Tensorflow و TF-Agents Lab: Applying Contextual Bandits for Recommendations with Tensorflow and TF-Agents

• بررسی آزمایشگاهی Lab Review

خلاصه Summary

• خلاصه دوره Course Summary

• خلاصه تخصص Specialization Summary

• همه مطالب درسی All Course Readings