آموزش تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) با Hive، Pig و MapReduce - آخرین آپدیت

دانلود Big Data Analytics with Hive, Pig & MapReduce

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود دیتابیس‌های Hive را طراحی کنند، جداول پیچیده را مدیریت نمایند، داده‌های XML را با Pig پردازش کنند، عملیات MapReduce را اجرا کرده و مجموعه‌داده‌های بزرگ شبکه‌های اجتماعی را برای استخراج بینش‌های ارزشمند تحلیل کنند. این دوره با مفاهیم بنیادی Hive از جمله دیتابیس‌ها، پارتیشن‌ها و Bucketing آغاز شده و سپس به بهینه‌سازی جداول و محدودیت‌های طراحی اسکیما می‌پردازد. دانشجویان تجربه عملی در وارد کردن داده‌ها با Sqoop، پردازش آن‌ها با MapReduce و اعمال تحلیل‌های مبتنی بر مکان و نویسنده روی داده‌های واقعی را کسب خواهند کرد. در نهایت، دوره به بررسی اسکریپت‌نویسی Pig برای پردازش XML و انواع داده‌های پیچیده Hive برای تحلیل پیشرفته مجموعه‌داده‌های Bookmarking می‌پردازد. ویژگی منحصر به فرد این دوره، ترکیب دو مورد مطالعاتی عملی است: یکی از صنعت مخابرات و دیگری از تحلیل شبکه‌های اجتماعی که ترکیبی از دانش بنیادی Hive و ابزارهای پیشرفته اکوسیستم Hadoop را ارائه می‌دهد. این دوره که برای متخصصان، دانشجویان و علاقه‌مندان به داده‌ها طراحی شده است، بر کاربرد عملی به جای تئوری تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که فراگیران می‌توانند با اعتماد به نفس کامل از فناوری‌های Big Data برای حل مشکلات واقعی کسب‌وکار استفاده کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی Hive و داده‌های بزرگ Foundations of Hive and Big Data

  • آشنایی با Hive Introduction of Hive

  • انواع داده‌های ساده و پیچیده در Hive Simple and Complex Datatype in Hive

  • کلاسترها Clusters

  • دستورات دیتابیس در Hive Database Command in Hive

  • دستورات جداول در Hive Tables Commands in Hive

  • مدیریت جداول Manage Tables

  • جداول خارجی (External Tables) External Tables

  • آشنایی با پارتیشن‌بندی (Partitioning) Introduction to Partitioning

  • دستور پارتیشن Partition Command

  • باکت‌بندی (Bucketing) Bucketing

بهینه‌سازی داده‌ها با Hive Optimizing Data with Hive

  • سرویس‌های کنترل جدول در Hive Table Contr Services in Hive

  • مثالی از سرویس‌های کنترل Example of Contr Services

  • ادامه مثال سرویس‌های کنترل Example of Contr Services Continues

  • ایجاد جدول کنترل کلی Creating Contract All Table

یکپارچه‌سازی و پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی Social Media Data Integration and Processing

  • آشنایی با صنعت شبکه‌های اجتماعی Introduction to Social Media Industry

  • وب‌سایت بوک‌مارکینگ Book Marking Website

  • ادامه بحث وب‌سایت بوک‌مارکینگ Book Marking Website Continues

  • درک ابزار Sqoop Understanding Sqoop

  • انتقال داده‌ها از RDMS به HDFS Get Data from RDMS to HDFS

  • اجرای برنامه MapReduce برای پردازش فایل XML Execute Map Reduce Program in order to Process XML File

  • تحلیل عملکرد کتاب بر اساس نظرات با استفاده از کد Analyze Book Performance By Reviews Using Code

  • ادامه تحلیل عملکرد کتاب بر اساس نظرات Analyze Book Performance By Reviews Using Code Continues

  • تحلیل کتاب بر اساس مکان Analyse Book By Location

  • مثالی از تحلیل کتاب بر اساس مکان Example of Analyse Book By Location

  • تحلیل خوانندگان کتاب در مقابل نویسنده Analyse Book Reader Against Author

تحلیل بینش‌های شبکه‌های اجتماعی با Pig و Hive Social Media Insights with Pig and Hive

  • نحوه پردازش فایل XML در PIG How to process XML File in PIG

  • ادامه نحوه پردازش فایل XML در PIG How to process XML File in PIG Continues

  • تحلیل عملکرد کتاب در فایل XML با PIG Analyze Book Performance in XML File in PIG

  • جزئیات بیشتر تحلیل عملکرد کتاب در PIG More on Analyze Book Performance in XML File in PIG

  • خروجی فایل XML در Pig بر اساس کتاب Pig XML File Output Using Book

  • خروجی فایل XML در Pig بر اساس مکان Pig XML File Output Using Location

  • ادامه خروجی فایل XML در Pig بر اساس مکان Pig XML File Output Using Location Continues

  • درک مجموعه‌داده‌های پیچیده با استفاده از Hive Understanding Complex Data Set Using Hive

  • ادامه درک مجموعه‌داده‌های پیچیده در Hive Understanding Complex Data Set Using Hive Continues

  • ایجاد آرایه در MapReduce با استفاده از Hive Create Array in Map Reduce Using Hive

  • مجموعه‌داده نوع بوک‌مارکینگ با استفاده از انواع پیچیده Book Marking Type Data Set Using Complex Type

  • خروجی مجموعه‌داده نوع بوک‌مارکینگ Output of Book Marking Type Data Set

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) با Hive، Pig و MapReduce
جزییات دوره
9h 20m
37
(آخرین آپدیت)
121
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده