آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: حریم خصوصی و ایمنی - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Wprowadzenie do szkolenia

• مقدمه دوره Wprowadzenie do szkolenia

حریم خصوصی در هوش مصنوعی Prywatność AI

• بررسی حریم خصوصی در AI Omówienie prywatności AI

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های حذف شناسه‌ها Prywatność w danych treningowych: techniki deidentyfikacji

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های تصادفی‌سازی Prywatność w danych treningowych: techniki randomizacji

• حریم خصوصی در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین: DP SGD Prywatność w trenowaniu modeli uczenia maszynowego: DP-SGD

• حریم خصوصی در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین: یادگیری فدرال Prywatność w trenowaniu modeli uczenia maszynowego: sfederowane uczenie się

• امنیت سیستم‌ها در گوگل کلاود Bezpieczeństwo systemów w Google Cloud

• امنیت سیستم‌ها در هوش مصنوعی مولد Bezpieczeństwo systemów w generatywnej AI

• ماژول: حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین با TensorFlow Privacy Moduł: Prywatność różnicowa w uczeniu maszynowym z TensorFlow Privacy

• Coursera: گام‌های نخست با پلتفرم گوگل کلاود و Qwiklabs Coursera: Pierwsze kroki z Google Cloud Platform i Qwiklabs

ایمنی در هوش مصنوعی Bezpieczeństwo AI

• بررسی ایمنی در هوش مصنوعی Omówienie bezpieczeństwa AI

• ارزیابی ایمنی Ocena bezpieczeństwa

• پیشگیری از آسیب‌ها Zapobieganie szkodom

• آموزش مدل از نظر ایمنی: تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها Trenowanie modelu pod kątem bezpieczeństwa: dostrajanie przy użyciu instrukcji

• آموزش مدل از نظر ایمنی: RLHF Trenowanie modelu pod kątem bezpieczeństwa: RLHF

• ایمنی در هوش مصنوعی مولد گوگل کلاود Bezpieczeństwo w generatywnej AI od Google Cloud

• ماژول: به‌کارگیری اقدامات حفاظتی با استفاده از Gemini API در Vertex AI Moduł: Stosowanie środków ochrony przy użyciu Gemini API w Vertex AI

جمع‌بندی دوره Podsumowanie szkolenia

• جمع‌بندی نهایی دوره Podsumowanie szkolenia

منابع مورد استفاده در دوره Materiały zastosowane podczas szkolenia