آموزش مایکروسافت Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 1 مدیریت منابع Azure برای یادگیری ماشین
Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 1 Manage Azure Resources for Machine Learning
در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
نقش‌های دانشمند داده تقاضای زیادی دارند زیرا سازمان‌های بیشتری به دنبال داده محور شدن هستند و بینش‌هایی را از آن داده‌ها به دست می‌آورند. قبولی در آزمون Microsoft DP-100 شما را به عنوان یک Azure Data Scientist Associate گواهی می دهد و گواهینامه ارزشمندی برای داشتن شغل فعلی یا هر موقعیت شغلی آینده است. در این دوره، هدیه نوح شما را از طریق اولین دامنه آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) می‌گذراند. نوح مراحل لازم برای طراحی راه حل یادگیری ماشین را پوشش می دهد، از جمله نحوه انتخاب مشخصات محاسباتی مناسب برای حجم کار آموزشی، شرح الزامات استقرار مدل، و ایجاد یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure. او همچنین مدیریت داده‌ها را در فضای کاری یادگیری ماشینی Azure توضیح می‌دهد و نگاهی به نظارت بر استفاده از رایانه می‌اندازد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
بررسی اجمالی Overview
-
تکنولوژی پیش نیاز Prerequisite technology
1. دامنه 1: طراحی و آماده سازی راه حل یادگیری ماشین 1. Domain 1: Design and Prepare a Machine Learning Solution
-
مشخصات محاسباتی مناسب برای حجم کار آموزشی را تعیین کنید Determine the appropriate compute specifications for a training workload
-
یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure ایجاد کنید Create an Azure Machine Learning workspace
-
با استفاده از ابزارهای توسعه دهنده برای تعامل با فضای کاری، یک فضای کاری را مدیریت کنید Manage a workspace by using developer tools for workspace interaction
-
دارایی های داده را ایجاد و مدیریت کنید Create and manage data assets
-
اهداف محاسباتی برای آزمایش ها و آموزش ایجاد کنید Create compute targets for experiments and training
-
نظارت بر استفاده از محاسبات Monitor compute utilization
https://donyad.com/d/a1f446
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات