نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
500+ اسلاید | 200+ سوال | دریافت گواهینامه در AWS ML| SageMaker|مهندسی داده | تجسم | مدل استقرار مهندسی داده انواع داده، کتابخانههای پایتون (پاندا، Numpy، scikit Learn، MatplotLib، Seaborn)، توزیع دادهها، سریهای زمانی، مهندسی ویژگی (انتخاب، ترکیب، رمزگذاری، و عادیسازی) خدمات و الگوریتمهای AWS Amazon SageMaker، Amazon S3 Storage. , AWS Glue AWS Kinesis Services (Kinesis firehose, Kinesis streams, Kinesis data streams, Kinesis analytics) Redshift, Redshift Spectrum, DynamoDB, Athena, Amazon Quicksight, Elastic Map Reduce (EMR) Rekognition, Lexrehend, Complate Translate, Polly , BlazingText Word2Vec, DeepAR, Factorization Machines, Gradient Boosted Trees (XGBoost) طبقه بندی تصویر (ResNet) IP Insights, K-Means Clustering, K-Nearest Neighbor (k-NN) Dirichlet Latent Alocation (LDA), Linear Learner (طبقه بندی) یادگیری خطی (رگرسیون) مدلسازی موضوع عصبی (NTM)، Object2Vec، تشخیص شیء، تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، جنگل برش تصادفی، تقسیمبندی معنایی و ماشینهای Sequence2Sequence و مبانی یادگیری عمیق پیش نیازها: دانش پایه AI/ML/AWS
بهروزرسانی 01/02/2020: بخش شماره 13 در مورد پیادهسازی و عملیات یادگیری ماشین منتشر شد.
ماشین و یادگیری عمیق داغترین زمینههای فناوری هستند که در حال حاضر باید به آنها مسلط شد! تکنیک های یادگیری عمیق ماشینی به طور گسترده در بسیاری از زمینه ها مانند بانکداری، مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل و فناوری مورد استفاده قرار می گیرند. آمازون اخیراً آزمون تخصصی گواهینامه یادگیری ماشینی AWS را معرفی کرده است که بسیار چالش برانگیز است! تخصص یادگیری ماشین گواهی شده AWS برای دانشمندان داده و توسعه دهندگانی است که مدلهای AI/ML را برای حل مشکلات چالش برانگیز دنیای واقعی طراحی، آموزش و اجرا میکنند.
خبر بد: این آزمون یک آزمون AWS بسیار چالش برانگیز است زیرا دانش داوطلب را در جنبههای متعددی مانند (1) مهندسی داده و مهندسی ویژگی، (2) انتخاب مدلهای AI/ML، (3) خدمات AWS مناسب آزمایش میکند. راه حل برای حل مشکل کسب و کار، (4) ساخت، آموزش و استقرار مدل های AI/ML، (5) بهینه سازی مدل و تنظیم فراپارامترها. برای قبولی در امتحان باید به این سوالات پاسخ دهید:
o چگونه تکنیک ML مناسب را برای حل یک مشکل تجاری مشخص انتخاب کنیم؟
o کدام سرویس AWS می تواند برای یک مشکل معین بهتر کار کند؟
o چگونه راه حل های امن ML را طراحی، پیاده سازی و مقیاس بندی کنیم؟
o چگونه مقرون به صرفه ترین راه حل را انتخاب کنیم؟
خبر خوب: با بیش از 500+ اسلاید و بیش از 50 سؤال تمرینی، این دوره جامع ترین دوره در بازار است که دانش پایه را برای دانش آموزان برای قبولی در آزمون گواهینامه یادگیری ماشین AWS مانند یک حرفه ای فراهم می کند! این دوره مهم ترین مفاهیم را بدون هیچ پرکننده یا اطلاعات نامربوطی پوشش می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه، DATA/ML LINGO، AWS DATA STORAGE
INTRODUCTION, DATA/ML LINGO, AWS DATA STORAGE
چه چیزی این دوره را منحصر به فرد می کند؟
What makes this course unique?
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
استاد و پرفروش ترین مربی Udemy ، دانشجویان 100K + رایان احمد مربی پرفروش Udemy است که علاقه زیادی به آموزش و فناوری دارد. ماموریت رایان این است که آموزش با کیفیت را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کند. رایان دکترای خود را دارد. مدرک مهندسی مکانیک از دانشگاه مک مستر * ، با تمرکز بر مکاترونیک و کنترل وسایل نقلیه الکتریکی (EV). وی همچنین با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تشخیص خطا و MBA در امور مالی از دانشکده بازرگانی DeGroote ، مدرک کارشناسی ارشد علمی کاربردی را از مک مستر دریافت کرد.
رایان چندین سمت مهندسی در شرکتهای Fortune 500 در سطح جهان مانند سامسونگ آمریکا و فیات-کرایسلر اتومبیل (FCA) کانادا داشت. رایان چندین دوره در زمینه علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات را به بیش از 100000 دانشجو در سطح جهان آموزش داده است. وی بیش از 15 مقاله تحقیقاتی در زمینه مجلات و کنفرانس ها در زمینه تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی باتری و کنترل های EV دارد. وی دریافت کننده بهترین جایزه مقاله در کنفرانس برق و حمل و نقل IEEE حمل و نقل (iTEC 2012) در دیترویت ، میشیگان ، ایالات متحده آمریکا است.
کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ،
ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید!
ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید.
در کلاس می بینمت،
خالصانه،
افراد واقعی در SuperDataScience
کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
نمایش نظرات