آموزش حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی، تطبیق و ممیزی برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• راهنمای توسعه‌دهنده برای حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی Your developer guide to AI data governance

1. مبانی ملی و بین‌المللی برای حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی 1. National and International Foundations for AI Data Governance

• مقررات ملی حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده National AI data governance regulation in the US

• استانداردهای حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی AI data governance standards

• آشنایی با مبانی ملی و بین‌المللی حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی Introduction to national and international foundation for AI data governance

• مقررات صنعتی حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی Industry AI data governance regulations

• قوانین بین‌المللی برای حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی International laws for AI data governance

2. نقش شفافیت داده‌ها در حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی 2. The Role of Data Transparency in AI Data Governance

• مقدمه‌ای بر ردیابی داده‌ها Introduction to data traceability

• مقدمه‌ای بر نقش شفافیت داده‌ها Introduction to the role of data transparency

• مقدمه‌ای بر مشاهده‌پذیری داده‌ها Introduction to data observability

• مقدمه‌ای بر تبار داده‌ها (Data Lineage) Introduction to data lineage

3. تطبیق و انطباق در حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی 3. Compliance for AI Data Governance

• الزامات قانونی کلی General legislative requirements

• تکنیک‌های تطبیق با قوانین Compliance techniques

• مقدمه‌ای بر انطباق داده‌های هوش مصنوعی Introduction to AI data compliance

• چرا باید تطبیق داشته باشیم؟ Why comply?

4. ممیزی حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی 4. AI Data Governance Auditing

• رویکردهای ممیزی حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی AI data governance auditing approaches

• مقدمه‌ای بر ممیزی حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی Introduction to AI data governance auditing

جمع‌بندی Conclusion

• ادامه مسیر یادگیری حاکمیت داده‌های هوش مصنوعی Continuing your AI data governance journey