لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استفاده از داده های بدون ساختار با Cloud Dataproc در Google Cloud Platform
Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره 1 هفتهای تسریعکننده بر پایه دورههای قبلی در تخصص مهندسی داده در Google Cloud Platform استوار است. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، نحوه ایجاد و مدیریت خوشههای محاسباتی برای اجرای کارهای Hadoop، Spark، Pig و/یا Hive در Google Cloud Platform را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از خوشه های محاسباتی آنها به گزینه های مختلف ذخیره سازی ابری دسترسی داشته باشید و قابلیت های یادگیری ماشینی گوگل را در برنامه های تحلیلی خود ادغام کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر Cloud Dataproc
Introduction to Cloud Dataproc
مقدمه ای بر استفاده از دوره داده های بدون ساختار
Introduction to Leveraging Unstructured Data Course
مقدمه ای بر استفاده از دوره داده های بدون ساختار
Introduction to Leveraging Unstructured Data Course
معرفی Cloud Dataproc
Introducing Cloud Dataproc
معرفی Cloud Dataproc
Introducing Cloud Dataproc
تعریف داده های بدون ساختار
Defining Unstructured Data
تعریف داده های بدون ساختار
Defining Unstructured Data
استخراج ارزش از داده های بدون ساختار
Deriving Value from Unstructured Data
استخراج ارزش از داده های بدون ساختار
Deriving Value from Unstructured Data
رویکردهای کار با داده های بزرگ
Approaches to Working with Big Data
رویکردهای کار با داده های بزرگ
Approaches to Working with Big Data
MapReduce و Hadoop Origins
MapReduce and Hadoop Origins
MapReduce و Hadoop Origins
MapReduce and Hadoop Origins
On-prem Hadoop سربار زیادی دارد
On-prem Hadoop has a lot of Overhead
On-prem Hadoop سربار زیادی دارد
On-prem Hadoop has a lot of Overhead
Cloud Dataproc در مقابل Hadoop Alternatives
Cloud Dataproc versus Hadoop Alternatives
Cloud Dataproc در مقابل Hadoop Alternatives
Cloud Dataproc versus Hadoop Alternatives
ایجاد یک کلاستر Dataproc
Creating a Dataproc Cluster
ایجاد یک کلاستر Dataproc
Creating a Dataproc Cluster
سفارشی سازی Dataproc
Dataproc Customization
سفارشی سازی Dataproc
Dataproc Customization
Dataproc و CLI
Dataproc and the CLI
Dataproc و CLI
Dataproc and the CLI
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
آزمایشگاه - یک خوشه Dataproc ایجاد کنید
Lab - Create a Dataproc Cluster
آزمایشگاه - یک خوشه Dataproc ایجاد کنید
Lab - Create a Dataproc Cluster
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 1: ایجاد یک کلاستر Dataproc نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 1 : Creating a Dataproc Cluster v1.3
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 1: ایجاد یک کلاستر Dataproc نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 1 : Creating a Dataproc Cluster v1.3
یک نسخه آزمایشی و مرور Dataproc Cluster Lab ایجاد کنید
Create a Dataproc Cluster Lab Demo and Review
یک نسخه آزمایشی و مرور Dataproc Cluster Lab ایجاد کنید
Create a Dataproc Cluster Lab Demo and Review
انواع ماشین های سفارشی
Custom Machine Types
انواع ماشین های سفارشی
Custom Machine Types
ماشین های مجازی قابل پیش گیری
Preemptible VMs
ماشین های مجازی قابل پیش گیری
Preemptible VMs
خلاصه برای معرفی Cloud Dataproc
Wrap-up for Introduction to Cloud Dataproc
خلاصه برای معرفی Cloud Dataproc
Wrap-up for Introduction to Cloud Dataproc
اجرای کارهای Dataproc
Running Dataproc jobs
مروری بر اجرای کارهای Dataproc
Overview of Running Dataproc jobs
مروری بر اجرای کارهای Dataproc
Overview of Running Dataproc jobs
روش های ارسال شغل
Methods for Submitting Jobs
روش های ارسال شغل
Methods for Submitting Jobs
آزمایشگاه - کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته
Lab - Working with Structured and Semi-Structured Data
آزمایشگاه - کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته
Lab - Working with Structured and Semi-Structured Data
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 2: کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 2 : Work with structured and semi-structured data v1.3
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 2: کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 2 : Work with structured and semi-structured data v1.3
کار با آزمایشگاه داده های ساخت یافته و نیمه ساختار یافته و بررسی
Working with Structured and Semi-Structured Data Lab Demo and Review
کار با آزمایشگاه داده های ساخت یافته و نیمه ساختار یافته و بررسی
Working with Structured and Semi-Structured Data Lab Demo and Review
جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه
Separation of Storage and Compute
جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه
Separation of Storage and Compute
تکامل پردازش داده ها
Evolution of Data Processing
تکامل پردازش داده ها
Evolution of Data Processing
اهمیت شبکه در پردازش داده ها
The Importance of Networking in Data Processing
اهمیت شبکه در پردازش داده ها
The Importance of Networking in Data Processing
جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه با Spark
Separating Storage and Compute with Spark
جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه با Spark
Separating Storage and Compute with Spark
ارسال مشاغل Spark
Submitting Spark Jobs
ارسال مشاغل Spark
Submitting Spark Jobs
مروری بر مفاهیم Spark
Overview of Spark Concepts
مروری بر مفاهیم Spark
Overview of Spark Concepts
آزمایشگاه - کار با مشاغل Spark
Lab - Working with Spark jobs
آزمایشگاه - کار با مشاغل Spark
Lab - Working with Spark jobs
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 3: ارسال کارهای Dataproc برای داده های بدون ساختار نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 3 : Submit Dataproc jobs for unstructured data v1.3
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 3: ارسال کارهای Dataproc برای داده های بدون ساختار نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 3 : Submit Dataproc jobs for unstructured data v1.3
کار با Spark Jobs Lab Demo and Review
Working with Spark Jobs Lab Demo and Review
کار با Spark Jobs Lab Demo and Review
Working with Spark Jobs Lab Demo and Review
جمع بندی برای اجرای Dataproc Jobs
Wrap-up for Running Dataproc Jobs
جمع بندی برای اجرای Dataproc Jobs
Wrap-up for Running Dataproc Jobs
استفاده از GCP
Leveraging GCP
استفاده از GCP
Leveraging GCP
استفاده از GCP
Leveraging GCP
پشتیبانی BigQuery
BigQuery Support
پشتیبانی BigQuery
BigQuery Support
آزمایشگاه - اهرم GCP
Lab - Leverage GCP
آزمایشگاه - اهرم GCP
Lab - Leverage GCP
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 4: Leverage GCP نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 4 : Leverage GCP v1.3
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 4: Leverage GCP نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 4 : Leverage GCP v1.3
از نسخه نمایشی و بررسی آزمایشگاه GCP استفاده کنید
Leverage GCP Lab Demo and Review
از نسخه نمایشی و بررسی آزمایشگاه GCP استفاده کنید
Leverage GCP Lab Demo and Review
سفارشی سازی خوشه
Cluster Customization
سفارشی سازی خوشه
Cluster Customization
نصب نرم افزار روی خوشه Dataproc
Installing Software on a Dataproc Cluster
نصب نرم افزار روی خوشه Dataproc
Installing Software on a Dataproc Cluster
آزمایشگاه - اتوماسیون کلاستر با استفاده از دستورات CLI
Lab - Cluster Automation Using CLI commands
آزمایشگاه - اتوماسیون کلاستر با استفاده از دستورات CLI
Lab - Cluster Automation Using CLI commands
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 5: اتوماسیون خوشه ای با استفاده از دستورات CLI نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 5 : Cluster automation using CLI commands v1.3
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 5: اتوماسیون خوشه ای با استفاده از دستورات CLI نسخه 1.3
Leveraging Unstructured Data - Lab 5 : Cluster automation using CLI commands v1.3
اتوماسیون کلاستر با استفاده از نسخه نمایشی و بررسی CLI Commands Lab
Cluster Automation Using CLI Commands Lab demo and Review
اتوماسیون کلاستر با استفاده از نسخه نمایشی و بررسی CLI Commands Lab
Cluster Automation Using CLI Commands Lab demo and Review
جمع بندی برای استفاده از GCP
Wrap-up for Leveraging GCP
جمع بندی برای استفاده از GCP
Wrap-up for Leveraging GCP
بررسی Leveraging GCP
Review of Leveraging GCP
بررسی Leveraging GCP
Review of Leveraging GCP
تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار
Analyzing Unstructured Data
ادامه بحث در مورد یادگیری ماشین
Continuing Discussion of Machine Learning
ادامه بحث در مورد یادگیری ماشین
Continuing Discussion of Machine Learning
نگاهی دقیق تر به یادگیری ماشینی
A Closer Look at Machine Learning
نگاهی دقیق تر به یادگیری ماشینی
A Closer Look at Machine Learning
نمونه هایی از ML کاربردی
Examples of Applied ML
نمونه هایی از ML کاربردی
Examples of Applied ML
پردازش زبان طبیعی از نمای نزدیک
Natural Language Processing Close-Up
پردازش زبان طبیعی از نمای نزدیک
Natural Language Processing Close-Up
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات