آموزش استفاده از داده های بدون ساختار با Cloud Dataproc در Google Cloud Platform

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره 1 هفته‌ای تسریع‌کننده بر پایه دوره‌های قبلی در تخصص مهندسی داده در Google Cloud Platform استوار است. از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌ها و آزمایشگاه‌های عملی، نحوه ایجاد و مدیریت خوشه‌های محاسباتی برای اجرای کارهای Hadoop، Spark، Pig و/یا Hive در Google Cloud Platform را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از خوشه های محاسباتی آنها به گزینه های مختلف ذخیره سازی ابری دسترسی داشته باشید و قابلیت های یادگیری ماشینی گوگل را در برنامه های تحلیلی خود ادغام کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر Cloud Dataproc Introduction to Cloud Dataproc

  • مقدمه ای بر استفاده از دوره داده های بدون ساختار Introduction to Leveraging Unstructured Data Course

  • مقدمه ای بر استفاده از دوره داده های بدون ساختار Introduction to Leveraging Unstructured Data Course

  • معرفی Cloud Dataproc Introducing Cloud Dataproc

  • معرفی Cloud Dataproc Introducing Cloud Dataproc

  • تعریف داده های بدون ساختار Defining Unstructured Data

  • تعریف داده های بدون ساختار Defining Unstructured Data

  • استخراج ارزش از داده های بدون ساختار Deriving Value from Unstructured Data

  • استخراج ارزش از داده های بدون ساختار Deriving Value from Unstructured Data

  • رویکردهای کار با داده های بزرگ Approaches to Working with Big Data

  • رویکردهای کار با داده های بزرگ Approaches to Working with Big Data

  • MapReduce و Hadoop Origins MapReduce and Hadoop Origins

  • MapReduce و Hadoop Origins MapReduce and Hadoop Origins

  • On-prem Hadoop سربار زیادی دارد On-prem Hadoop has a lot of Overhead

  • On-prem Hadoop سربار زیادی دارد On-prem Hadoop has a lot of Overhead

  • Cloud Dataproc در مقابل Hadoop Alternatives Cloud Dataproc versus Hadoop Alternatives

  • Cloud Dataproc در مقابل Hadoop Alternatives Cloud Dataproc versus Hadoop Alternatives

  • ایجاد یک کلاستر Dataproc Creating a Dataproc Cluster

  • ایجاد یک کلاستر Dataproc Creating a Dataproc Cluster

  • سفارشی سازی Dataproc Dataproc Customization

  • سفارشی سازی Dataproc Dataproc Customization

  • Dataproc و CLI Dataproc and the CLI

  • Dataproc و CLI Dataproc and the CLI

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

  • آزمایشگاه - یک خوشه Dataproc ایجاد کنید Lab - Create a Dataproc Cluster

  • آزمایشگاه - یک خوشه Dataproc ایجاد کنید Lab - Create a Dataproc Cluster

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 1: ایجاد یک کلاستر Dataproc نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 1 : Creating a Dataproc Cluster v1.3

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 1: ایجاد یک کلاستر Dataproc نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 1 : Creating a Dataproc Cluster v1.3

  • یک نسخه آزمایشی و مرور Dataproc Cluster Lab ایجاد کنید Create a Dataproc Cluster Lab Demo and Review

  • یک نسخه آزمایشی و مرور Dataproc Cluster Lab ایجاد کنید Create a Dataproc Cluster Lab Demo and Review

  • انواع ماشین های سفارشی Custom Machine Types

  • انواع ماشین های سفارشی Custom Machine Types

  • ماشین های مجازی قابل پیش گیری Preemptible VMs

  • ماشین های مجازی قابل پیش گیری Preemptible VMs

  • خلاصه برای معرفی Cloud Dataproc Wrap-up for Introduction to Cloud Dataproc

  • خلاصه برای معرفی Cloud Dataproc Wrap-up for Introduction to Cloud Dataproc

اجرای کارهای Dataproc Running Dataproc jobs

  • مروری بر اجرای کارهای Dataproc Overview of Running Dataproc jobs

  • مروری بر اجرای کارهای Dataproc Overview of Running Dataproc jobs

  • روش های ارسال شغل Methods for Submitting Jobs

  • روش های ارسال شغل Methods for Submitting Jobs

  • آزمایشگاه - کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته Lab - Working with Structured and Semi-Structured Data

  • آزمایشگاه - کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته Lab - Working with Structured and Semi-Structured Data

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 2: کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 2 : Work with structured and semi-structured data v1.3

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 2: کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 2 : Work with structured and semi-structured data v1.3

  • کار با آزمایشگاه داده های ساخت یافته و نیمه ساختار یافته و بررسی Working with Structured and Semi-Structured Data Lab Demo and Review

  • کار با آزمایشگاه داده های ساخت یافته و نیمه ساختار یافته و بررسی Working with Structured and Semi-Structured Data Lab Demo and Review

  • جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه Separation of Storage and Compute

  • جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه Separation of Storage and Compute

  • تکامل پردازش داده ها Evolution of Data Processing

  • تکامل پردازش داده ها Evolution of Data Processing

  • اهمیت شبکه در پردازش داده ها The Importance of Networking in Data Processing

  • اهمیت شبکه در پردازش داده ها The Importance of Networking in Data Processing

  • جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه با Spark Separating Storage and Compute with Spark

  • جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه با Spark Separating Storage and Compute with Spark

  • ارسال مشاغل Spark Submitting Spark Jobs

  • ارسال مشاغل Spark Submitting Spark Jobs

  • مروری بر مفاهیم Spark Overview of Spark Concepts

  • مروری بر مفاهیم Spark Overview of Spark Concepts

  • آزمایشگاه - کار با مشاغل Spark Lab - Working with Spark jobs

  • آزمایشگاه - کار با مشاغل Spark Lab - Working with Spark jobs

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 3: ارسال کارهای Dataproc برای داده های بدون ساختار نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 3 : Submit Dataproc jobs for unstructured data v1.3

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 3: ارسال کارهای Dataproc برای داده های بدون ساختار نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 3 : Submit Dataproc jobs for unstructured data v1.3

  • کار با Spark Jobs Lab Demo and Review Working with Spark Jobs Lab Demo and Review

  • کار با Spark Jobs Lab Demo and Review Working with Spark Jobs Lab Demo and Review

  • جمع بندی برای اجرای Dataproc Jobs Wrap-up for Running Dataproc Jobs

  • جمع بندی برای اجرای Dataproc Jobs Wrap-up for Running Dataproc Jobs

استفاده از GCP Leveraging GCP

  • استفاده از GCP Leveraging GCP

  • استفاده از GCP Leveraging GCP

  • پشتیبانی BigQuery BigQuery Support

  • پشتیبانی BigQuery BigQuery Support

  • آزمایشگاه - اهرم GCP Lab - Leverage GCP

  • آزمایشگاه - اهرم GCP Lab - Leverage GCP

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 4: Leverage GCP نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 4 : Leverage GCP v1.3

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 4: Leverage GCP نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 4 : Leverage GCP v1.3

  • از نسخه نمایشی و بررسی آزمایشگاه GCP استفاده کنید Leverage GCP Lab Demo and Review

  • از نسخه نمایشی و بررسی آزمایشگاه GCP استفاده کنید Leverage GCP Lab Demo and Review

  • سفارشی سازی خوشه Cluster Customization

  • سفارشی سازی خوشه Cluster Customization

  • نصب نرم افزار روی خوشه Dataproc Installing Software on a Dataproc Cluster

  • نصب نرم افزار روی خوشه Dataproc Installing Software on a Dataproc Cluster

  • آزمایشگاه - اتوماسیون کلاستر با استفاده از دستورات CLI Lab - Cluster Automation Using CLI commands

  • آزمایشگاه - اتوماسیون کلاستر با استفاده از دستورات CLI Lab - Cluster Automation Using CLI commands

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 5: اتوماسیون خوشه ای با استفاده از دستورات CLI نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 5 : Cluster automation using CLI commands v1.3

  • استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 5: اتوماسیون خوشه ای با استفاده از دستورات CLI نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 5 : Cluster automation using CLI commands v1.3

  • اتوماسیون کلاستر با استفاده از نسخه نمایشی و بررسی CLI Commands Lab Cluster Automation Using CLI Commands Lab demo and Review

  • اتوماسیون کلاستر با استفاده از نسخه نمایشی و بررسی CLI Commands Lab Cluster Automation Using CLI Commands Lab demo and Review

  • جمع بندی برای استفاده از GCP Wrap-up for Leveraging GCP

  • جمع بندی برای استفاده از GCP Wrap-up for Leveraging GCP

  • بررسی Leveraging GCP Review of Leveraging GCP

  • بررسی Leveraging GCP Review of Leveraging GCP

تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار Analyzing Unstructured Data

  • ادامه بحث در مورد یادگیری ماشین Continuing Discussion of Machine Learning

  • ادامه بحث در مورد یادگیری ماشین Continuing Discussion of Machine Learning

  • نگاهی دقیق تر به یادگیری ماشینی A Closer Look at Machine Learning

  • نگاهی دقیق تر به یادگیری ماشینی A Closer Look at Machine Learning

  • نمونه هایی از ML کاربردی Examples of Applied ML

  • نمونه هایی از ML کاربردی Examples of Applied ML

  • پردازش زبان طبیعی از نمای نزدیک Natural Language Processing Close-Up

  • پردازش زبان طبیعی از نمای نزدیک Natural Language Processing Close-Up

  • آزمایشگاه - اضافه کردن یادگیری ماشین Lab - Adding Machine Learning

  • آزمایشگاه - اضافه کردن یادگیری ماشین Lab - Adding Machine Learning

  • بهره‌برداری از داده‌های بدون ساختار - آزمایشگاه 6: اضافه کردن یادگیری ماشین (ML) نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 6 : Add Machine Learning (ML) v1.3

  • بهره‌برداری از داده‌های بدون ساختار - آزمایشگاه 6: اضافه کردن یادگیری ماشین (ML) نسخه 1.3 Leveraging Unstructured Data - Lab 6 : Add Machine Learning (ML) v1.3

  • افزودن نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه یادگیری ماشین Adding Machine Learning Lab demo and Review

  • افزودن نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه یادگیری ماشین Adding Machine Learning Lab demo and Review

  • جمع بندی برای تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار Wrap-Up for Analyzing Unstructured Data

  • جمع بندی برای تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار Wrap-Up for Analyzing Unstructured Data

نمایش نظرات

آموزش استفاده از داده های بدون ساختار با Cloud Dataproc در Google Cloud Platform
جزییات دوره
2h 50m
106
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.