دانشیار مهندس یادگیری ماشین دارای گواهینامه AWS: آماده باشید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه و مروری بر دوره Introduction and Course Overview

• Udemy 101 Udemy 101

• مواد و اسلایدهای دوره را دریافت کنید Get the Course Materials and Slides

• راه اندازی هشدار صورتحساب AWS Setting Up an AWS Billing Alarm

جذب و ذخیره داده ها Data Ingestion and Storage

• مقدمه: مصرف و ذخیره داده ها Intro: Data Ingestion and Storage

• انواع داده ها Types of Data

• خواص داده ها (The Three V) Properties of Data (The Three V's)

• انبارهای داده، دریاچه ها و دریاچه ها Data Warehouses, Lakes, and Lakehouses

• داده مش Data Mesh

• خطوط لوله و ارکستراسیون ETL و ETL ETL & ETL Pipelines and Orchestration

• منابع داده رایج و قالب‌های داده Common Data Sources and Data Formats

• آمازون S3 Amazon S3

• Amazon S3 - Hands On Amazon S3 - Hands On

• Amazon S3 Security - Bucket Policy Amazon S3 Security - Bucket Policy

• امنیت آمازون S3 - سیاست سطل - دست در دست Amazon S3 Security - Bucket Policy - Hands On

• آمازون S3 - نسخه سازی Amazon S3 - Versioning

• Amazon S3 - نسخه سازی - Hands On Amazon S3 - Versioning - Hands On

• آمازون S3 - تکرار Amazon S3 - Replication

• Amazon S3 - Replication - Notes Amazon S3 - Replication - Notes

• Amazon S3 - Replication - Hands On Amazon S3 - Replication - Hands On

• Amazon S3 - کلاس های ذخیره سازی Amazon S3 - Storage Classes

• Amazon S3 - کلاس های ذخیره سازی - Hands On Amazon S3 - Storage Classes - Hands On

• Amazon S3 - قوانین چرخه حیات Amazon S3 - Lifecycle Rules

• آمازون S3 - قوانین چرخه زندگی - دست در دست Amazon S3 - Lifecycle Rules - Hands On

• Amazon S3 - اعلان های رویداد Amazon S3 - Event Notifications

• Amazon S3 - اعلان‌های رویداد - Hands On Amazon S3 - Event Notifications - Hands On

• آمازون S3 - عملکرد Amazon S3 - Performance

• آمازون S3 - رمزگذاری Amazon S3 - Encryption

• درباره DSSE-KMS About DSSE-KMS

• Amazon S3 - رمزگذاری - Hands On Amazon S3 - Encryption - Hands On

• Amazon S3 - رمزگذاری پیش فرض Amazon S3 - Default Encryption

• Amazon S3 - نقاط دسترسی Amazon S3 - Access Points

• Amazon S3 - Object Lambda Amazon S3 - Object Lambda

• آمازون EBS Amazon EBS

• Amazon EBS - Hands On Amazon EBS - Hands On

• آمازون EBS Elastic Volumes Amazon EBS Elastic Volumes

• آمازون EFS Amazon EFS

• Amazon EFS - Hands On Amazon EFS - Hands On

• Amazon EFS در مقابل Amazon EBS Amazon EFS vs. Amazon EBS

• آمازون FSx Amazon FSx

• Amazon FSx - Hands On Amazon FSx - Hands On

• آمازون کینزیس جریان داده Amazon Kinesis Data Streams

• Amazon Kinesis Data Streams - تولیدکنندگان Amazon Kinesis Data Streams - Producers

• آمازون کینزیس جریان داده - مصرف کنندگان Amazon Kinesis Data Streams - Consumers

• Amazon Kinesis Data Streams - Hands On Amazon Kinesis Data Streams - Hands On

• Amazon Kinesis Data Streams - فن خروجی پیشرفته Amazon Kinesis Data Streams - Enhanced Fan Out

• آمازون Kinesis جریان داده - مقیاس Amazon Kinesis Data Streams - Scaling

• آمازون Kinesis جریان داده - مدیریت موارد تکراری Amazon Kinesis Data Streams - Handling Duplicates

• Amazon Kinesis Data Streams - Security Amazon Kinesis Data Streams - Security

• Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Kinesis Data Firehose

• تنظیم و عیب یابی Kinesis Kinesis Tuning and Troubleshooting

• سرویس مدیریت آمازون برای Apache Flink Amazon Managed Service for Apache Flink

• هزینه های تجزیه و تحلیل Kinesis; RANDOM_CUT_FOREST Kinesis Analytics Costs; RANDOM_CUT_FOREST

• آمازون MSK Amazon MSK

• آمازون MSK - اتصال Amazon MSK - Connect

• Amazon MSK - بدون سرور Amazon MSK - Serverless

• Amazon Kinesis در مقابل Amazon MSK Amazon Kinesis vs. Amazon MSK

• آزمون: جذب و ذخیره داده ها Quiz: Data Ingestion and Storage

تبدیل داده ها، یکپارچگی، و مهندسی ویژگی Data Transformation, Integrity, and Feature Engineering

• مقدمه: تبدیل داده، یکپارچگی، و مهندسی ویژگی Intro: Data Transformation, Integrity, and Feature Engineering

• Elastic MapReduce (EMR) و Hadoop Overview Elastic MapReduce (EMR) and Hadoop Overview

• آپاچی اسپارک در EMR Apache Spark on EMR

• مهندسی ویژگی و نفرین ابعاد Feature Engineering and the Curse of Dimensionality

• آزمایشگاه: آماده سازی داده ها برای TF-IDF با Spark و EMR Studio، قسمت 1 Lab: Preparing Data for TF-IDF with Spark and EMR Studio, Part 1

• آزمایشگاه: آماده سازی داده ها برای TF-IDF با Spark و EMR Studio، قسمت 2 Lab: Preparing Data for TF-IDF with Spark and EMR Studio, Part 2

• وارد کردن داده های از دست رفته Imputing Missing Data

• برخورد با داده های نامتعادل Dealing with Unbalanced Data

• رسیدگی به موارد پرت Handling Outliers

• Binning، Transforming، Encoding، Scaling و Shuffling Binning, Transforming, Encoding, Scaling, and Shuffling

• بررسی اجمالی SageMaker SageMaker Overview

• پردازش داده، آموزش و استقرار با SageMaker Data Processing, Training, and Deployment with SageMaker

• Amazon SageMaker Ground Truth and Label Generation Amazon SageMaker Ground Truth and Label Generation

• آمازون مکانیک ترک Amazon Mechanical Turk

• SageMaker Data Rangler SageMaker Data Wrangler

• نسخه ی نمایشی: SageMaker Studio، Canvas و Data Wrangler Demo: SageMaker Studio, Canvas, and Data Wrangler

• SageMaker Model Monitor و SageMaker Clarify SageMaker Model Monitor and SageMaker Clarify

• نمودارهای وابستگی جزئی (PDP)، مقادیر Shapley و SHAP Partial Dependence Plots (PDPs), Shapley values, and SHAP

• فروشگاه ویژگی SageMaker SageMaker Feature Store

• بوم SageMaker SageMaker Canvas

• چسب AWS AWS Glue

• AWS Glue Studio AWS Glue Studio

• کیفیت داده چسب AWS AWS Glue Data Quality

• AWS Glue DataBrew AWS Glue DataBrew

• نسخه ی نمایشی: Glue DataBrew Demo: Glue DataBrew

• مدیریت PII در DataBrew Transformations Handling PII in DataBrew Transformations

• آزمون: تبدیل داده، یکپارچگی، و مهندسی ویژگی Quiz: Data Transformation, Integrity, and Feature Engineering

خدمات هوش مصنوعی مدیریت شده AWS AWS Managed AI Services

• مقدمه: خدمات هوش مصنوعی مدیریت شده AWS Intro: AWS Managed AI Services

• چرا خدمات مدیریت شده AWS؟ Why AWS Managed Services?

• آمازون درک Amazon Comprehend

• Amazon Comprehend - Hands On Amazon Comprehend - Hands On

• ترجمه آمازون Amazon Translate

• ترجمه آمازون - Hands On Amazon Translate - Hands On

• رونویسی آمازون Amazon Transcribe

• رونویسی آمازون - Hands On Amazon Transcribe - Hands On

• آمازون پولی Amazon Polly

• Amazon Polly - Hands On Amazon Polly - Hands On

• شناسایی آمازون Amazon Rekognition

• آمازون شناخت - دست در دست Amazon Rekognition - Hands On

• پیش بینی آمازون Amazon Forecast

• آمازون لکس Amazon Lex

• آمازون لکس - Hands On Amazon Lex - Hands On

• شخصی سازی آمازون Amazon Personalize

• متن آمازون Amazon Textract

• متن آمازون - Hands On Amazon Textract - Hands On

• آمازون کندرا Amazon Kendra

• هوش مصنوعی آمازون افزوده شده است Amazon Augmented AI

• هوش مصنوعی افزوده شده آمازون - Hands On Amazon Augmented AI - Hands On

• سخت افزار آمازون برای هوش مصنوعی Amazon's Hardware for AI

• سخت افزار آمازون برای هوش مصنوعی - Hands On Amazon's Hardware for AI - Hands On

• مواظب آمازون Amazon Lookout

• ردیاب تقلب آمازون Amazon Fraud Detector

• آمازون Q Business Amazon Q Business

• Amazon Q Business - Hands On Amazon Q Business - Hands On

• برنامه های آمازون Q Amazon Q Apps

• آمازون Q Apps - Hands On Amazon Q Apps - Hands On

• Amazon Q Business - Hands On - Cleanup Amazon Q Business - Hands On - Cleanup

• توسعه دهنده آمازون Q Amazon Q Developer

• توسعه دهنده Amazon Q - Hands On Amazon Q Developer - Hands On

• آزمون: خدمات هوش مصنوعی مدیریت شده AWS Quiz: AWS Managed AI Services

الگوریتم های داخلی SageMaker SageMaker Built-In Algorithms

• مقدمه: الگوریتم های داخلی SageMaker Intro: SageMaker Built-In Algorithms

• معرفی Amazon SageMaker Introducing Amazon SageMaker

• حالت های ورودی SageMaker SageMaker Input Modes

• یادگیرنده خطی در SageMaker Linear Learner in SageMaker

• XGBoost در SageMaker XGBoost in SageMaker

• LightGBM در SageMaker LightGBM in SageMaker

• Seq2Seq در SageMaker Seq2Seq in SageMaker

• DeepAR در SageMaker DeepAR in SageMaker

• BlazingText در SageMaker BlazingText in SageMaker

• Object2Vec در SageMaker Object2Vec in SageMaker

• تشخیص اشیا در SageMaker Object Detection in SageMaker

• طبقه بندی تصاویر در SageMaker Image Classification in SageMaker

• تقسیم بندی معنایی در SageMaker Semantic Segmentation in SageMaker

• جنگل برش تصادفی در SageMaker Random Cut Forest in SageMaker

• مدل موضوع عصبی در SageMaker Neural Topic Model in SageMaker

• تخصیص دیریکله نهفته (LDA) در SageMaker Latent Dirichlet Allocation (LDA) in SageMaker

• K-Nearest-Neighbors (KNN) در SageMaker K-Nearest-Neighbors (KNN) in SageMaker

• K-Means Clustering در SageMaker K-Means Clustering in SageMaker

• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) در SageMaker Principal Component Analysis (PCA) in SageMaker

• ماشین های فاکتورسازی در SageMaker Factorization Machines in SageMaker

• بینش IP در SageMaker IP Insights in SageMaker

• آزمون: الگوریتم های داخلی SageMaker Quiz: SageMaker Built-In Algorithms

آموزش مدل، تنظیم و ارزیابی Model Training, Tuning, and Evaluation

• مقدمه: آموزش مدل، تنظیم و ارزیابی Intro: Model Training, Tuning, and Evaluation

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• توابع فعال سازی Activation Functions

• شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• تنظیم شبکه های عصبی Tuning Neural Networks

• تکنیک‌های منظم‌سازی برای شبکه‌های عصبی (ترک، توقف زودهنگام) Regularization Techniques for Neural Networks (Dropout, Early Stopping)

• تنظیم L1 و L2 L1 and L2 Regularization

• مشکل گرادیان ناپدید شدن The Vanishing Gradient Problem

• ماتریس سردرگمی The Confusion Matrix

• دقت، فراخوان، F1، AUC، و بیشتر Precision, Recall, F1, AUC, and more

• RMSE، R-squared، MAE RMSE, R-squared, MAE

• روش های مجموعه: کیسه کشی و تقویت Ensemble Methods: Bagging and Boosting

• تنظیم خودکار مدل (AMT) در SageMaker Automatic Model Tuning (AMT) in SageMaker

• تنظیم فراپارامتر در AMT Hyperparameter Tuning in AMT

• SageMaker Autopilot/AutoML SageMaker Autopilot / AutoML

• SageMaker Studio، SageMaker Experiments SageMaker Studio, SageMaker Experiments

• SageMaker Debugger SageMaker Debugger

• رجیستری مدل SageMaker SageMaker Model Registry

• تجزیه و تحلیل مشاغل آموزشی با TensorBoard Analyzing Training Jobs with TensorBoard

• آموزش SageMaker در مقیاس بزرگ: Training Compiler، Warm Pools SageMaker Training at Large Scale: Training Compiler, Warm Pools

• SageMaker Checkpointing، Cluster Health Check، Restart خودکار SageMaker Checkpointing, Cluster Health Checks, Automatic Restarts

• SageMaker کتابخانه های آموزشی توزیع شده و موازی سازی داده های توزیع شده SageMaker Distributed Training Libraries and Distributed Data Parallelism

• کتابخانه موازی مدل SageMaker SageMaker Model Parallelism Library

• آداپتور پارچه ای الاستیک (EFA) و MiCS Elastic Fabric Adapter (EFA) and MiCS

• آزمون: تنظیم مدل، آموزش، و ارزیابی Quiz: Model Tuning, Training, and Evaluation

مبانی مدل هوش مصنوعی مولد Generative AI Model Fundamentals

• مقدمه: مبانی مدل هوش مصنوعی مولد Intro: Generative AI Model Fundamentals

• معماری ترانسفورماتور The Transformer Architecture

• شبکه های عصبی مبتنی بر توجه و توجه به خود Self-Attention and Attention-Based Neural Networks

• کاربردهای ترانسفورماتورها Applications of Transformers

• ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده مولد: چگونه کار می کنند، قسمت 1 Generative Pre-Trained Transformers: How they Work, Part 1

• ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده مولد: چگونه کار می کنند، قسمت 2 Generative Pre-Trained Transformers: How they Work, Part 2

• شرایط و کنترل های کلیدی LLM (توکن ها، جاسازی ها، دما و غیره) LLM Key Terms and Controls (tokens, embeddings, temperature, etc.)

• تنظیم دقیق و آموزش انتقال با ترانسفورماتورها Fine-Tuning and Transfer Learning with Transformers

• آزمایشگاه: رمزگذاری و رمزگذاری موقعیت با نوت بوک های SageMaker Lab: Tokenization and Positional Encoding with SageMaker Notebooks

• آزمایشگاه: توجه به خود چند سر، ماسک شده در SageMaker Lab: Multi-Headed, Masked Self-Attention in SageMaker

• آزمایشگاه: استفاده از GPT در نوت بوک SageMaker Lab: Using GPT within a SageMaker Notebook

• AWS Foundation Models و SageMaker JumpStart با Generative AI AWS Foundation Models and SageMaker JumpStart with Generative AI

• آزمایشگاه: استفاده از Amazon SageMaker JumpStart با Huggingface Lab: Using Amazon SageMaker JumpStart with Huggingface

• آزمون: مبانی مدل هوش مصنوعی مولد Quiz: Generative AI Model Fundamentals

ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با Bedrock Building Generative AI Applications with Bedrock

• مقدمه: ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با Bedrock Intro: Building Generative AI Applications with Bedrock

• ساخت هوش مصنوعی مولد با مدل‌های پایه و پایه آمازون Building Generative AI with Amazon Bedrock and Foundation Models

• آزمایشگاه: مدل‌های بنیاد چت، متن و تصویر در زمین بازی بستر Lab: Chat, Text, and Image Foundation Models in the Bedrock Playground

• تنظیم دقیق مدل‌های سفارشی و پیش‌آموزش مداوم با بستر Fine-Tuning Custom Models and Continuous Pre-Training with Bedrock

• اصول بازیابی-افزوده شده (RAG) با بستر Retrieval-Augmented Generation (RAG) Fundamentals with Bedrock

• وکتور فروشگاه ها و جاسازی ها با پایگاه های دانش بستر آمازون Vector Stores and Embeddings with Amazon Bedrock Knowledge Bases

• پیاده سازی RAG با پایگاه های دانش آمازون بستر Implementing RAG with Amazon Bedrock Knowledge Bases

• آزمایشگاه: ساخت و پرس و جو یک سیستم RAG با پایگاه های دانش آمازون بستر Lab: Building and Querying a RAG System with Amazon Bedrock Knowledge Bases

• ضمیمه: استراتژی های تکه تکه شدن جدید در بستر Addendum: New chunking strategies in Bedrock

• فیلتر کردن محتوا با نرده‌های حفاظ بستر آمازون Content Filtering with Amazon Bedrock Guardrails

• آزمایشگاه: ساخت و آزمایش حفاظ ها با آمازون بستر Lab: Building and Testing Guardrails with Amazon Bedrock

• Building LLM Agents/Agentic AI با آمازون Bedrock Agents Building LLM Agents / Agentic AI with Amazon Bedrock Agents

• آزمایشگاه: ساخت یک عامل بستر با گروه‌های اقدام، پایگاه‌های دانش، و حفاظ‌ها Lab: Build a Bedrock Agent with Action Groups, Knowledge Bases, and Guardrails

• سایر ویژگی های Amazon Bedrock (ارزیابی مدل، استودیو بستر، واترمارک) Other Amazon Bedrock Features (Model Evaluation, Bedrock Studio, Watermarks)

• مسابقه: توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با Bedrock Quiz: Developing Generative AI Applications with Bedrock

عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با AWS Machine Learning Operations (MLOps) with AWS

• مقدمه: MLOps Intro: MLOps

• استقرار گاردریل ها و آزمایش های سایه Deployment Guardrails and Shadow Tests

• جزئیات داخلی SageMaker و انواع تولید SageMaker's Inner Details and Production Variants

• SageMaker On the Edge: SageMaker Neo و IoT Greengrass SageMaker On the Edge: SageMaker Neo and IoT Greengrass

• مدیریت منابع SageMaker: انواع نمونه و آموزش نقطه ای SageMaker Resource Management: Instance Types and Spot Training

• مدیریت منابع SageMaker: مقیاس بندی خودکار SageMaker Resource Management: Automatic Scaling

• SageMaker: استقرار مدل‌ها برای استنتاج SageMaker: Deploying Models for Inference

• SageMaker Serverless Inference and Inference Recommender SageMaker Serverless Inference and Inference Recommender

• SageMaker Inference Pipelines SageMaker Inference Pipelines

• مانیتور مدل SageMaker SageMaker Model Monitor

• مدل مانیتور گرفتن داده ها Model Monitor Data Capture

• MLO با SageMaker، Kubernetes، SageMaker Projects، و SageMaker Pipelines MLOps with SageMaker, Kubernetes, SageMaker Projects, and SageMaker Pipelines

• داکر چیست؟ What is Docker?

• آمازون ECS Amazon ECS

• Amazon ECS - ایجاد خوشه - Hands On Amazon ECS - Create Cluster - Hands On

• آمازون ECS - ایجاد سرویس - Hands On Amazon ECS - Create Service - Hands On

• آمازون ECR Amazon ECR

• آمازون EKS Amazon EKS

• Amazon EKS - Hands On Amazon EKS - Hands On

• AWS CloudFormation AWS CloudFormation

• AWS CloudFormation - Hands On AWS CloudFormation - Hands On

• AWS CDK AWS CDK

• AWS CDK - Hands On AWS CDK - Hands On

• AWS CodeDeploy AWS CodeDeploy

• AWS CodeBuild AWS CodeBuild

• AWS CodePipeline AWS CodePipeline

• Git Review: Architecture and Commands Git Review: Architecture and Commands

• Gitflow، GitHub Flow Gitflow, GitHub Flow

• پل رویداد آمازون Amazon EventBridge

• Amazon EventBridge - Hands On Amazon EventBridge - Hands On

• توابع مرحله AWS AWS Step Functions

• توابع مرحله ای AWS: ماشین های حالت و حالت ها AWS Step Functions: State Machines and States

• آمازون جریان های کاری را برای Apache Airflow (MWAA) مدیریت کرد Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)

• آزمون: MLOps Quiz: MLOps

امنیت، هویت و انطباق Security, Identity, and Compliance

• مقدمه: امنیت، هویت و انطباق Intro: Security, Identity, and Compliance

• اصل کمترین امتیاز Principle of Least Privilege

• پوشش داده ها و ناشناس سازی Data Masking and Anonymization

• SageMaker Security: رمزگذاری در حالت استراحت و در حال انتقال SageMaker Security: Encryption at Rest and in Transit

• SageMaker Security: VPC، IAM، Logging و Monitoring SageMaker Security: VPC's, IAM, Logging and Monitoring

• IAM مقدمه: کاربران، گروه ها، سیاست ها IAM Introduction: Users, Groups, Policies

• کاربران و گروه‌های IAM - Hands On IAM Users & Groups - Hands On

• سیاست های IAM IAM Policies

• سیاست های IAM - Hands On IAM Policies - Hands On

• IAM MFA IAM MFA

• IAM MFA - Hands On IAM MFA - Hands On

• نقش های IAM IAM Roles

• نقش های IAM - Hands On IAM Roles - Hands On

• رمزگذاری 101 Encryption 101

• AWS KMS AWS KMS

• AWS KMS - Hands On AWS KMS - Hands On

• آمازون مکی Amazon Macie

• مدیر اسرار AWS AWS Secrets Manager

• AWS Secrets Manager - Hands On AWS Secrets Manager - Hands On

• AWS WAF AWS WAF

• سپر AWS AWS Shield

• VPC، زیرشبکه ها، دروازه اینترنت، دروازه NAT VPC, Subnets, Internet Gateway, NAT Gateway

• NACL، گروه‌های امنیتی، گزارش‌های جریان VPC NACL, Security Groups, VPC Flow Logs

• VPC Peering، Endpoints، VPN، Direct Connect VPC Peering, Endpoints, VPN, Direct Connect

• برگه تقلب VPC و نظرات پایانی VPC Cheat Sheet & Closing Comments

• AWS PrivateLink AWS PrivateLink

• آزمون: امنیت، هویت و انطباق Quiz: Security, Identity, and Compliance

مدیریت و حکمرانی Management and Governance

• مقدمه: مدیریت و حکمرانی Intro: Management and Governance

• Amazon CloudWatch - متریک Amazon CloudWatch - Metrics

• Amazon CloudWatch - سیاههها Amazon CloudWatch - Logs

• Amazon CloudWatch - Logs - Hands On Amazon CloudWatch - Logs - Hands On

• Amazon CloudWatch - Logs Unified Agent Amazon CloudWatch - Logs Unified Agent

• Amazon CloudWatch - هشدارها Amazon CloudWatch - Alarms

• Amazon CloudWatch - هشدارها - Hands On Amazon CloudWatch - Alarms - Hands On

• AWS X-Ray AWS X-Ray

• AWS X-Ray - Hands On AWS X-Ray - Hands On

• مروری بر Amazon Quicksight Overview of Amazon Quicksight

• انواع تجسم و زمان استفاده از آنها Types of Visualizations, and When to Use Them

• Amazon CloudTrail Amazon CloudTrail

• Amazon CloudTrail - Hands On Amazon CloudTrail - Hands On

• پیکربندی AWS AWS Config

• AWS Config - Hands On AWS Config - Hands On

• CloudWatch در مقابل CloudTrail در مقابل Config CloudWatch vs. CloudTrail vs. Config

• بودجه های AWS AWS Budgets

• بودجه های AWS - دست در دست AWS Budgets - Hands On

• AWS Cost Explorer AWS Cost Explorer

• مشاور مورد اعتماد AWS AWS Trusted Advisor

• آزمون: مدیریت و حکمرانی Quiz: Management and Governance

بهترین روش های یادگیری ماشینی Machine Learning Best Practices

• مقدمه: بهترین روش های یادگیری ماشین Intro: Machine Learning Best Practices

• طراحی سیستم های ML با AWS: هوش مصنوعی مسئول Designing ML Systems with AWS: Responsible AI

• اصول طراحی ML و چرخه حیات ML Design Principles and Lifecycle

• شناسایی هدف کسب و کار ML ML Business Goal Identification

• قاب بندی مشکل ML Framing the ML Problem

• پردازش داده ها Data Processing

• توسعه مدل Model Development

• استقرار Deployment

• نظارت Monitoring

• لنز یادگیری ماشینی با معماری خوب AWS AWS Well-Architected Machine Learning Lens

• آزمون: بهترین روش های یادگیری ماشین Quiz: Machine Learning Best Practices

تست تمرین Practice Test

• آزمون تمرینی 20 سؤالی: مهندس AWS دارای گواهینامه یادگیری ماشین - Associate MLA-C01 20-Question Practice Exam: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate MLA-C01

بسته بندی Wrapping Up

• مقدمه: جمع بندی Intro: Wrapping Up

• مروری بر راهنمای آزمون Walkthrough of the Exam Guide

• منابع آموزشی اضافی Additional Training Resources

• مروری بر انواع سؤالات جدید (ترتیب، تطبیق، مطالعه موردی) Overview of the New Question Types (Ordering, Matching, Case Study)

• انتظار چه چیزی What to Expect

• راهنمای آزمون و ثبت نام Exam Walkthrough and Signup

• 50٪ در هزینه آزمون AWS خود صرفه جویی کنید! Save 50% on your AWS Exam Cost!

• 30 دقیقه اضافی در آزمون AWS خود دریافت کنید - فقط انگلیسی زبانان غیر بومی Get an Extra 30 Minutes on your AWS Exam - Non Native English Speakers Only

• مسیرهای صدور گواهینامه AWS AWS Certification Paths

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture