کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش یادگیری ماشین: کاربردهای دنیای واقعی - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning: Real-World Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، یادگیرندگان را به مهارت‌های عملی برای پیاده‌سازی یادگیری ماشین (Machine Learning) در سناریوهای واقعی مجهز می‌کند. شما در این دوره تخصص لازم برای طبقه‌بندی تصاویر، تحلیل نظرات و پیشنهاد محصولات یا رسانه‌ها را با به‌کارگیری استراتژی‌های ضروری ML کسب خواهید کرد. از طریق مثال‌های عملی، این دوره توانایی شما را در تبدیل داده‌ها به بینش‌های قابل اجرا افزایش می‌دهد. شما یاد می‌گیرید که دقت مدل را بهبود ببخشید، عملکرد آن را ارزیابی کنید و راهکارهایی برای دستیابی به نتایج ملموس مستقر نمایید. این دوره با ترکیب تئوری و پروژه‌های کاربردی، بر حل مسائل عملی، استفاده اخلاقی از داده‌ها و استراتژی‌های بهینه‌سازی مدل تأکید دارد. دروس بر اساس مجموعه‌داده‌های واقعی و تکنیک‌های مرتبط با صنعت طراحی شده‌اند. این دوره برای دانشمندان داده، تحلیلگران و توسعه‌دهندگانی که دانش پایه‌ای در پایتون یا ML دارند، ایده‌آل است و نیازی به تجربه پیشرفته در یادگیری ماشین نیست. این دوره بخش دوم از یک تخصص سه بخشی است که برای ایجاد یک مسیر یادگیری جامع در این حوزه طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی ارزش و مهارت‌های عملی ارائه می‌دهد، اما یادگیرندگانی که به دنبال پیشرفتی یکپارچه‌تر و عمیق‌تر هستند، می‌توانند از تکمیل کل این تخصص بهره‌مند شوند. این تخصص بر اساس کتاب «Machine Learning For Dummies» نوشته جان پل مولر تهیه شده است. حق چاپ © ۲۰۲۶ متعلق به John Wiley & Sons, Inc. تمامی حقوق، از جمله حقوق استخراج متن و داده‌ها و آموزش فناوری‌های مصنوعی یا فناوری‌های مشابه، محفوظ است. استفاده با هماهنگی John Wiley & Sons, Inc.
سرفصل ها و درس ها

طبقه‌بندی تصاویر Classifying Images

  • مرور کلی Overview

امتیازدهی به نظرات و احساسات Scoring Opinions and Sentiments

  • مرور کلی Overview

پیشنهاد محصولات و فیلم‌ها Recommending Products and Movies

  • مرور کلی Overview

ده روش برای بهبود مدل‌های یادگیری ماشین Ten Ways to Improve Your Machine Learning Models

  • مرور کلی Overview

ده دستورالعمل برای استفاده اخلاقی از داده‌ها Ten Guidelines for Ethical Data Usage

  • مرور کلی Overview

آموزش مدیریت داده‌ها و پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR) مبتنی بر هوش مصنوعی

آموزش مدیریت داده‌ها و پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR) مبتنی بر هوش مصنوعی

دانلود AI-Driven Electronic Health Records & Data Management

آموزش دوازده افسانه در مورد علم داده

آموزش دوازده افسانه در مورد علم داده

Twelve Myths about Data Science

آموزش آشنایی با هوش مصنوعی مولد در بازاریابی

آموزش آشنایی با هوش مصنوعی مولد در بازاریابی

دانلود Introduction to Generative AI Marketing

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین: کاربردهای دنیای واقعی
جزییات دوره
3h 47m
5
(آخرین آپدیت)
22
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/60e683

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Supervised Learning Feature Engineering Data Ethics Keras (Neural Network Library) Program Evaluation Machine Learning Methods Computer Vision Machine Learning Convolutional Neural Networks Model Optimization Python Programming Data Science Data Preprocessing Algorithms Image Analysis Applied Machine Learning Model Evaluation Unsupervised Learning AI Personalization Model Training یادگیری نظارت شده مهندسی ویژگی‌ها اخلاق در داده‌ها Keras (کتابخانه شبکه عصبی) ارزیابی برنامه متدهای یادگیری ماشین بینایی ماشین یادگیری ماشین شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) بهینه‌سازی مدل برنامه‌نویسی پایتون علم داده پیش‌پردازش داده‌ها الگوریتم‌ها تحلیل تصویر یادگیری ماشین کاربردی ارزیابی مدل یادگیری نظارت نشده شخصی‌سازی هوش مصنوعی آموزش مدل