آموزش استفاده از معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس با R

Applying Differential Equations and Inverse Models with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره بر درک مفهومی و اجرای تکنیک های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل ، از جمله معادلات دیفرانسیل معمولی/جزئی/تأخیر ، و سیستم معادلات معروف به معادلات جبری دیفرانسیل متمرکز است. معادلات دیفرانسیل موضوعی غنی از تاریخ است - چندین نتیجه مهم مربوط به تاریخ قرن 18 و 19 - اما اهمیت آنها محدود به کتابهای تاریخ نیست: معادلات دیفرانسیل هنوز هم کاربردهای گسترده و متنوعی دارند: آیا می دانید به عنوان مثال منحنی معروف S ، که ما اغلب با استفاده از رگرسیون لجستیک می یابیم نیز می تواند باشد با حل معادله دیفرانسیل بدست آمده است؟ به همین ترتیب ، معادله بلک اسکولز که در بنیان مالی کمی مدرن قرار دارد ، می تواند با تبدیل به معادله گرما به راحتی حل شود. در این دوره ، با استفاده از معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در R ، شما طیف گسترده ای از معادلات دیفرانسیل ، و همچنین یک تکنیک غیر مرتبط را که به عنوان مدل سازی معکوس شناخته می شود ، کشف خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید با استفاده از زبان برنامه نویسی R از این تکنیک ها استفاده کنید. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه بسیاری از پدیده های مختلف فیزیکی ، شیمیایی و مالی را می توان با استفاده از معادلات دیفرانسیل مدل سازی کرد. خواهید دید که چگونه رشد جمعیت ، شیوع بیماریهای عفونی ، قیمت گذاری مشتقات پیچیده مالی و تعادل در یک واکنش شیمیایی را می توان با استفاده از معادلات دیفرانسیل مدل سازی کرد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه انواع مختلف معادلات دیفرانسیل به صورت عددی مدل سازی و حل می شوند. خواهید دید که چگونه ترکیبی از معادلات جبری و دیفرانسیل سیستمی را ایجاد می کنند که به عنوان DAE یا معادله جبری دیفرانسیل شناخته می شود. و چگونه می توان با استفاده از معادلات افتراقی تاخیر ، رابطه متغیر زمان و متغیرهای وابسته را مدل کرد. در آخر ، شما معادلات دیفرانسیل مقدار اولیه و همچنین مرزی را کشف خواهید کرد. خواهید دید که چگونه دما در میله ای که توسط یک منبع حرارتی گرم می شود ، یک انتهای آن عایق بندی شده و انتهای دیگر آن در معرض جو است ، با زمان متفاوت است. شما ممکن است این کاربرد عجیبی را پیدا کنید ، اما این معادله معروف انتشار است ، که همچنین پایه Black-Scholes PDE از بودجه کوانتومی است. شما این دوره را با درک سیستم های کاملاً تعیین شده ، ناچیز و بیش از حد تعیین شده و کار با چنین سیستم هایی با استفاده از برنامه نویسی R دور خواهید کرد وقتی که با این دوره به پایان رسیدید ، مهارت و دانش لازم برای استفاده از انواع روشهای عددی برای حل معادلات دیفرانسیل با استفاده از زبان برنامه نویسی R

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع با معادلات دیفرانسیل Getting Started with Differential Equations

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • معرفی تمایز Introducing Differentiation

  • تفسیر مشتقات Interpreting Derivatives

  • معادله Verhulst رشد جمعیت Verhulst's Equation of Population Growth

  • معرفی یکپارچه سازی برای حل معادلات دیفرانسیل Introducing Integration to Solve Differential Equations

  • انواع معادلات دیفرانسیل Types of Differential Equations

  • مشکلات اولیه و مرزی Initial and Boundary Value Problems

  • راه حل های تحلیلی و عددی Analytical and Numerical Solvers

  • پذیرش فناوری مدل سازی با استفاده از منحنی S Modeling Technology Adoption Using an S-curve

  • مدل سازی دارایی های مالی با استفاده از PDE ها Modeling Financial Assets Using PDEs

درک انواع معادلات دیفرانسیل Understanding Types of Differential Equations

  • معادلات دیفرانسیل معمولی Ordinary Differential Equations

  • معادلات جبری دیفرانسیل Differential Algebraic Equations

  • معادلات دیفرانسیل جزئی Partial Differential Equations

  • حل معادلات دیفرانسیل جزئی Solving Partial Differential Equations

  • معادله نفوذ The Diffusion Equation

  • معادلات دیفرانسیل را به تأخیر بیندازید Delay Differential Equations

  • مدل سازی بیماری های عفونی Infectious Disease Modeling

حل معادلات دیفرانسیل Solving Differential Equations

  • نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - مدل رشد جمعیت Demo: Solving ODEs - The Population Growth Model

  • نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - معادله Van Der Pols Demo: Solving ODEs - Van Der Pols Equation

  • نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - راه حل های بی نظم معادله لورنز Demo: Solving ODEs - Chaotic Solutions to Lorenz's Equation

  • نسخه ی نمایشی: حل DAE ها - یک واکنش شیمیایی کاتالیزوری خودکار Demo: Solving DAEs - An Auto-catalytic Chemical Reaction

  • نسخه ی نمایشی: حل DAE ها - معادله پاندول Demo: Solving DAEs - The Pendulum Equation

  • نسخه ی نمایشی: حل PDE ها - معادله نفوذ برای انتقال حرارت Demo: Solving PDEs - The Diffusion Equation for Heat Transfer

  • نسخه ی نمایشی: حل DDE ها - مدل سازی بیماری های عفونی Demo: Solving DDEs - Infectious Disease Modeling

درک و بکارگیری مدلهای معکوس خطی Understanding and Applying Linear Inverse Models

  • چارچوب مسئله بهینه سازی Framing the Optimization Problem

  • مدلهای رو به جلو و مدلهای معکوس Forward Models and Inverse Models

  • مطالعه موردی شیشه ویندور The Wyndor Glass Case Study

  • مشکلات اولیه و دوگانه Primal and Dual Problems

  • سیستم های نامشخص و بیش از حد تعیین شده Underdetermined and Overdetermined Systems

  • نسخه ی نمایشی: حل حتی سیستم های تعیین شده Demo: Solving Even Determined Systems

  • نسخه ی نمایشی: حل سیستم های بیش از حد تعیین شده Demo: Solving Overdetermined Systems

  • نسخه ی نمایشی: حل سیستم های نامشخص Demo: Solving Underdetermined Systems

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از مدل های معکوس خطی Demo: Applying Linear Inverse Models

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

آموزش استفاده از معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس با R
جزییات دوره
2h 23m
35
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.