نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره بر درک مفهومی و اجرای تکنیک های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل ، از جمله معادلات دیفرانسیل معمولی/جزئی/تأخیر ، و سیستم معادلات معروف به معادلات جبری دیفرانسیل متمرکز است. معادلات دیفرانسیل موضوعی غنی از تاریخ است - چندین نتیجه مهم مربوط به تاریخ قرن 18 و 19 - اما اهمیت آنها محدود به کتابهای تاریخ نیست: معادلات دیفرانسیل هنوز هم کاربردهای گسترده و متنوعی دارند: آیا می دانید به عنوان مثال منحنی معروف S ، که ما اغلب با استفاده از رگرسیون لجستیک می یابیم نیز می تواند باشد با حل معادله دیفرانسیل بدست آمده است؟ به همین ترتیب ، معادله بلک اسکولز که در بنیان مالی کمی مدرن قرار دارد ، می تواند با تبدیل به معادله گرما به راحتی حل شود. در این دوره ، با استفاده از معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در R ، شما طیف گسترده ای از معادلات دیفرانسیل ، و همچنین یک تکنیک غیر مرتبط را که به عنوان مدل سازی معکوس شناخته می شود ، کشف خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید با استفاده از زبان برنامه نویسی R از این تکنیک ها استفاده کنید. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه بسیاری از پدیده های مختلف فیزیکی ، شیمیایی و مالی را می توان با استفاده از معادلات دیفرانسیل مدل سازی کرد. خواهید دید که چگونه رشد جمعیت ، شیوع بیماریهای عفونی ، قیمت گذاری مشتقات پیچیده مالی و تعادل در یک واکنش شیمیایی را می توان با استفاده از معادلات دیفرانسیل مدل سازی کرد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه انواع مختلف معادلات دیفرانسیل به صورت عددی مدل سازی و حل می شوند. خواهید دید که چگونه ترکیبی از معادلات جبری و دیفرانسیل سیستمی را ایجاد می کنند که به عنوان DAE یا معادله جبری دیفرانسیل شناخته می شود. و چگونه می توان با استفاده از معادلات افتراقی تاخیر ، رابطه متغیر زمان و متغیرهای وابسته را مدل کرد. در آخر ، شما معادلات دیفرانسیل مقدار اولیه و همچنین مرزی را کشف خواهید کرد. خواهید دید که چگونه دما در میله ای که توسط یک منبع حرارتی گرم می شود ، یک انتهای آن عایق بندی شده و انتهای دیگر آن در معرض جو است ، با زمان متفاوت است. شما ممکن است این کاربرد عجیبی را پیدا کنید ، اما این معادله معروف انتشار است ، که همچنین پایه Black-Scholes PDE از بودجه کوانتومی است. شما این دوره را با درک سیستم های کاملاً تعیین شده ، ناچیز و بیش از حد تعیین شده و کار با چنین سیستم هایی با استفاده از برنامه نویسی R دور خواهید کرد وقتی که با این دوره به پایان رسیدید ، مهارت و دانش لازم برای استفاده از انواع روشهای عددی برای حل معادلات دیفرانسیل با استفاده از زبان برنامه نویسی R
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع با معادلات دیفرانسیل
Getting Started with Differential Equations
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
-
معرفی تمایز
Introducing Differentiation
-
تفسیر مشتقات
Interpreting Derivatives
-
معادله Verhulst رشد جمعیت
Verhulst's Equation of Population Growth
-
معرفی یکپارچه سازی برای حل معادلات دیفرانسیل
Introducing Integration to Solve Differential Equations
-
انواع معادلات دیفرانسیل
Types of Differential Equations
-
مشکلات اولیه و مرزی
Initial and Boundary Value Problems
-
راه حل های تحلیلی و عددی
Analytical and Numerical Solvers
-
پذیرش فناوری مدل سازی با استفاده از منحنی S
Modeling Technology Adoption Using an S-curve
-
مدل سازی دارایی های مالی با استفاده از PDE ها
Modeling Financial Assets Using PDEs
درک انواع معادلات دیفرانسیل
Understanding Types of Differential Equations
-
معادلات دیفرانسیل معمولی
Ordinary Differential Equations
-
معادلات جبری دیفرانسیل
Differential Algebraic Equations
-
معادلات دیفرانسیل جزئی
Partial Differential Equations
-
حل معادلات دیفرانسیل جزئی
Solving Partial Differential Equations
-
معادله نفوذ
The Diffusion Equation
-
معادلات دیفرانسیل را به تأخیر بیندازید
Delay Differential Equations
-
مدل سازی بیماری های عفونی
Infectious Disease Modeling
حل معادلات دیفرانسیل
Solving Differential Equations
-
نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - مدل رشد جمعیت
Demo: Solving ODEs - The Population Growth Model
-
نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - معادله Van Der Pols
Demo: Solving ODEs - Van Der Pols Equation
-
نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - راه حل های بی نظم معادله لورنز
Demo: Solving ODEs - Chaotic Solutions to Lorenz's Equation
-
نسخه ی نمایشی: حل DAE ها - یک واکنش شیمیایی کاتالیزوری خودکار
Demo: Solving DAEs - An Auto-catalytic Chemical Reaction
-
نسخه ی نمایشی: حل DAE ها - معادله پاندول
Demo: Solving DAEs - The Pendulum Equation
-
نسخه ی نمایشی: حل PDE ها - معادله نفوذ برای انتقال حرارت
Demo: Solving PDEs - The Diffusion Equation for Heat Transfer
-
نسخه ی نمایشی: حل DDE ها - مدل سازی بیماری های عفونی
Demo: Solving DDEs - Infectious Disease Modeling
درک و بکارگیری مدلهای معکوس خطی
Understanding and Applying Linear Inverse Models
-
چارچوب مسئله بهینه سازی
Framing the Optimization Problem
-
مدلهای رو به جلو و مدلهای معکوس
Forward Models and Inverse Models
-
مطالعه موردی شیشه ویندور
The Wyndor Glass Case Study
-
مشکلات اولیه و دوگانه
Primal and Dual Problems
-
سیستم های نامشخص و بیش از حد تعیین شده
Underdetermined and Overdetermined Systems
-
نسخه ی نمایشی: حل حتی سیستم های تعیین شده
Demo: Solving Even Determined Systems
-
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های بیش از حد تعیین شده
Demo: Solving Overdetermined Systems
-
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های نامشخص
Demo: Solving Underdetermined Systems
-
نسخه ی نمایشی: استفاده از مدل های معکوس خطی
Demo: Applying Linear Inverse Models
-
خلاصه و مطالعه بیشتر
Summary and Further Study
نمایش نظرات