نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره بر درک مفهومی و اجرای تکنیک های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل ، از جمله معادلات دیفرانسیل معمولی/جزئی/تأخیر ، و سیستم معادلات معروف به معادلات جبری دیفرانسیل متمرکز است. معادلات دیفرانسیل موضوعی غنی از تاریخ است - چندین نتیجه مهم مربوط به تاریخ قرن 18 و 19 - اما اهمیت آنها محدود به کتابهای تاریخ نیست: معادلات دیفرانسیل هنوز هم کاربردهای گسترده و متنوعی دارند: آیا می دانید به عنوان مثال منحنی معروف S ، که ما اغلب با استفاده از رگرسیون لجستیک می یابیم نیز می تواند باشد با حل معادله دیفرانسیل بدست آمده است؟ به همین ترتیب ، معادله بلک اسکولز که در بنیان مالی کمی مدرن قرار دارد ، می تواند با تبدیل به معادله گرما به راحتی حل شود. در این دوره ، با استفاده از معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در R ، شما طیف گسترده ای از معادلات دیفرانسیل ، و همچنین یک تکنیک غیر مرتبط را که به عنوان مدل سازی معکوس شناخته می شود ، کشف خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید با استفاده از زبان برنامه نویسی R از این تکنیک ها استفاده کنید. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه بسیاری از پدیده های مختلف فیزیکی ، شیمیایی و مالی را می توان با استفاده از معادلات دیفرانسیل مدل سازی کرد. خواهید دید که چگونه رشد جمعیت ، شیوع بیماریهای عفونی ، قیمت گذاری مشتقات پیچیده مالی و تعادل در یک واکنش شیمیایی را می توان با استفاده از معادلات دیفرانسیل مدل سازی کرد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه انواع مختلف معادلات دیفرانسیل به صورت عددی مدل سازی و حل می شوند. خواهید دید که چگونه ترکیبی از معادلات جبری و دیفرانسیل سیستمی را ایجاد می کنند که به عنوان DAE یا معادله جبری دیفرانسیل شناخته می شود. و چگونه می توان با استفاده از معادلات افتراقی تاخیر ، رابطه متغیر زمان و متغیرهای وابسته را مدل کرد. در آخر ، شما معادلات دیفرانسیل مقدار اولیه و همچنین مرزی را کشف خواهید کرد. خواهید دید که چگونه دما در میله ای که توسط یک منبع حرارتی گرم می شود ، یک انتهای آن عایق بندی شده و انتهای دیگر آن در معرض جو است ، با زمان متفاوت است. شما ممکن است این کاربرد عجیبی را پیدا کنید ، اما این معادله معروف انتشار است ، که همچنین پایه Black-Scholes PDE از بودجه کوانتومی است. شما این دوره را با درک سیستم های کاملاً تعیین شده ، ناچیز و بیش از حد تعیین شده و کار با چنین سیستم هایی با استفاده از برنامه نویسی R دور خواهید کرد وقتی که با این دوره به پایان رسیدید ، مهارت و دانش لازم برای استفاده از انواع روشهای عددی برای حل معادلات دیفرانسیل با استفاده از زبان برنامه نویسی R
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع با معادلات دیفرانسیل
Getting Started with Differential Equations
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
-
معرفی تمایز
Introducing Differentiation
-
تفسیر مشتقات
Interpreting Derivatives
-
معادله Verhulst رشد جمعیت
Verhulst's Equation of Population Growth
-
معرفی یکپارچه سازی برای حل معادلات دیفرانسیل
Introducing Integration to Solve Differential Equations
-
انواع معادلات دیفرانسیل
Types of Differential Equations
-
مشکلات اولیه و مرزی
Initial and Boundary Value Problems
-
راه حل های تحلیلی و عددی
Analytical and Numerical Solvers
-
پذیرش فناوری مدل سازی با استفاده از منحنی S
Modeling Technology Adoption Using an S-curve
-
مدل سازی دارایی های مالی با استفاده از PDE ها
Modeling Financial Assets Using PDEs
درک انواع معادلات دیفرانسیل
Understanding Types of Differential Equations
-
معادلات دیفرانسیل معمولی
Ordinary Differential Equations
-
معادلات جبری دیفرانسیل
Differential Algebraic Equations
-
معادلات دیفرانسیل جزئی
Partial Differential Equations
-
حل معادلات دیفرانسیل جزئی
Solving Partial Differential Equations
-
معادله نفوذ
The Diffusion Equation
-
معادلات دیفرانسیل را به تأخیر بیندازید
Delay Differential Equations
-
مدل سازی بیماری های عفونی
Infectious Disease Modeling
حل معادلات دیفرانسیل
Solving Differential Equations
-
نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - مدل رشد جمعیت
Demo: Solving ODEs - The Population Growth Model
-
نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - معادله Van Der Pols
Demo: Solving ODEs - Van Der Pols Equation
-
نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - راه حل های بی نظم معادله لورنز
Demo: Solving ODEs - Chaotic Solutions to Lorenz's Equation
-
نسخه ی نمایشی: حل DAE ها - یک واکنش شیمیایی کاتالیزوری خودکار
Demo: Solving DAEs - An Auto-catalytic Chemical Reaction
-
نسخه ی نمایشی: حل DAE ها - معادله پاندول
Demo: Solving DAEs - The Pendulum Equation
-
نسخه ی نمایشی: حل PDE ها - معادله نفوذ برای انتقال حرارت
Demo: Solving PDEs - The Diffusion Equation for Heat Transfer
-
نسخه ی نمایشی: حل DDE ها - مدل سازی بیماری های عفونی
Demo: Solving DDEs - Infectious Disease Modeling
درک و بکارگیری مدلهای معکوس خطی
Understanding and Applying Linear Inverse Models
-
چارچوب مسئله بهینه سازی
Framing the Optimization Problem
-
مدلهای رو به جلو و مدلهای معکوس
Forward Models and Inverse Models
-
مطالعه موردی شیشه ویندور
The Wyndor Glass Case Study
-
مشکلات اولیه و دوگانه
Primal and Dual Problems
-
سیستم های نامشخص و بیش از حد تعیین شده
Underdetermined and Overdetermined Systems
-
نسخه ی نمایشی: حل حتی سیستم های تعیین شده
Demo: Solving Even Determined Systems
-
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های بیش از حد تعیین شده
Demo: Solving Overdetermined Systems
-
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های نامشخص
Demo: Solving Underdetermined Systems
-
نسخه ی نمایشی: استفاده از مدل های معکوس خطی
Demo: Applying Linear Inverse Models
-
خلاصه و مطالعه بیشتر
Summary and Further Study
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات