علم و تجزیه و تحلیل دادهها در حال متحول کردن هر صنعتی هستند و کسبوکارها را در اقتصاد مبتنی بر داده امروزی به ارتفاعات جدیدی سوق میدهند. رسانههای اجتماعی ابزار قدرتمندی هستند که تا سال 2023، 77 درصد شرکتها از آن استفاده میکنند. این ابزار نحوه دستیابی شرکتها به مشتریان خود را تغییر میدهد و استراتژیهای بازاریابی جهانی را متحول میکند.
این دوره آموزشی Python برای تجزیه و تحلیل رسانههای اجتماعی، مجموعه مهارتهای ترکیبی یک دانشمند داده و یک بازاریاب رسانههای اجتماعی را به شما آموزش میدهد و شما را برای شرکتهایی که به دنبال افزایش ارزش تجاری با دادهها هستند، ارزشمند میکند.
چنین تواناییهایی به شما برتری رقابتی نسبت به متخصصان علم داده بدون تخصص دامنه میدهد.
ویژگی های منحصر به فرد این دوره علوم داده
دادههای دنیای واقعی: از دادههای واقعی رسانههای اجتماعی که از طریق کمپینهای بازاریابی 365 DataScience به دست آمدهاند، استفاده میکند.
حل عملی مسئله: بر رویکردی عملگرایانه و مبتنی بر داده برای رسیدگی به چالشهای کسبوکار در دنیای واقعی تأکید دارد.
مجموعه مهارت های جامع: شما را به مجموعه مهارت های مورد نیاز تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی مجهز می کند، شما را از سایر متخصصان داده متمایز می کند و قابلیت استخدام شما را افزایش می دهد.
دوره های معمول علوم داده
منبع مجموعه داده: دوره های دیگر بر مجموعه داده های Kaggle تمیز و از پیش پردازش شده تکیه دارند.
تمرکز: معمولاً بر مفاهیم نظری تأکید میکنند، که اغلب فاقد آمادگی برای کاربردهای علم داده در دنیای واقعی هستند.
ارتباط کسب و کار: نداشتن آموزش دانش خاص در حوزه کسب و کار - که منجر به شکاف مهارتی بین دوره آموزشی و الزامات شغلی عملی می شود.
موضوعات تحت پوشش
· پایتون
· تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی
· بازاریابی
· تجزیه و تحلیل داده
آنچه یاد خواهید گرفت
این دوره آموزشی Python for Social Media Analytics شما را برای استخراج بینش از دادههای رسانههای اجتماعی، عمدتاً بر بازاریابی فیسبوک، آماده میکند.
این دوره به پنج بخش مجزا تشکیل شده است:
1. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی
قسمت اول این دوره برای آموزش اصول اولیه تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی و نحوه استفاده از آن برای موفقیت در بازاریابی طراحی شده است.
من همچنین در مورد قیف بازاریابی به شما آموزش خواهم داد، که مدلی است که سفر مصرف کننده را با هر برندی نشان می دهد.
در پایان این بخش، با اصول بازاریابی رسانه های اجتماعی آشنا خواهید شد.
2. اصطلاحات بازاریابی رسانه های اجتماعی
این بخش دوره شما را با اصطلاحات رایج در بازاریابی دیجیتال آشنا میکند.
تفاوت بین عباراتی مانند تبلیغات، مجموعههای تبلیغاتی، و کمپینها، همراه با مکانیسمهای جمعآوری دادهها مانند فیسبوک (متا) پیکسل را خواهید آموخت.
در پایان این بخش، درک محکمی از مفاهیم بازاریابی برای همکاری نزدیک با تیم های بازاریابی و کمک به موفقیت سازمانی خواهید داشت.
3. معیارهای رسانه های اجتماعی
بازاریابان رسانه های اجتماعی KPI های مختلف را برای سنجش موفقیت کمپین های تبلیغاتی ردیابی می کنند.
این معیارها سپس برای بهبود عملکرد ابتکارات بازاریابی آینده به صورت تکراری تجزیه و تحلیل میشوند.
این جایی است که تحلیلگران داده وارد میشوند. تیمهای بازاریابی از نزدیک با متخصصان داده همکاری میکنند تا بینشهایی را از معیارهای عملکرد رسانههای اجتماعی کشف کنند.
اما برای ارائه توصیههای مبتنی بر داده و بهبود عملکرد کمپین، ابتدا باید بدانید که چگونه موفقیت بازاریابی اندازهگیری میشود.
این بخش شما را از طریق معیارهای ردیابی شده در کمپینهای فیسبوک راهنمایی میکند و نحوه محاسبه آنها را با مثالهای واقعی نشان میدهد.
4. ایجاد یک کمپین تبلیغاتی در Facebook Ads Manager
این بخش نحوه استفاده از Facebook Ads Manager را پوشش می دهد که به شما امکان می دهد تبلیغات خود را در پلت فرم فیس بوک ایجاد و مدیریت کنید.
این به شما درک درستی از نحوه ایجاد کمپینهای رسانههای اجتماعی توسط بازاریابان میدهد و به شما این امکان را میدهد تا با تیمهای بازاریابی از نزدیک کار کنید و درک درستی از استراتژیهای به کار گرفته شده در طول فرآیند ایجاد کمپین ایجاد کنید.
در پایان این بخش، متوجه خواهید شد که چگونه بازاریابان رسانه های اجتماعی تبلیغات را در پلتفرم فیس بوک ایجاد، اجرا و پیگیری می کنند.
5. تجزیه و تحلیل یک کمپین بازاریابی واقعی با پایتون
این قسمت پایانی این دوره است که بر پایه تمامی مفاهیم آموزش داده شده در بخش های قبلی است.
با درک معیارهای مختلف رسانه های اجتماعی و احساس راحتی با پلت فرم Ads Manager، اکنون یاد خواهید گرفت که عملکرد کمپین بازاریابی فیس بوک را با استفاده از Python تجزیه و تحلیل کنید.
مجموعه داده ای که در این بخش تجزیه و تحلیل خواهیم کرد متعلق به یک کمپین بازاریابی واقعی است که توسط 365DataScience راه اندازی شده است.
برای نشان دادن نحوه عملکرد استراتژیهای بازاریابی 365DataScience، بینشهای مبتنی بر داده را فراتر از اطلاعات سطحی استخراج خواهیم کرد.
در پایان این بخش، میدانید که چگونه دادههای رسانههای اجتماعی را با زبانهای برنامهنویسی مانند Python تجزیه و تحلیل کنید.
همچنین میتوانید با ارائه توصیههای قابل سنجش با پشتوانه دادهها، استراتژی بازاریابی فیسبوک یک کسبوکار را تقویت کنید.
بنابراین، اگر همه اینها هیجان انگیز به نظر می رسد، همین امروز روی دکمه خرید کلیک کنید. داخل دوره می بینمت!
ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی
نمایش نظرات