آموزش جستجوی برداری و Embedding (جاسازی کلمات) - آخرین آپدیت

دانلود 矢量搜索和嵌入

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره کاربردی، به کاوش در تکنولوژی‌ها، ابزارها و کاربردهای جستجوی قدرت گرفته از هوش مصنوعی (AI) می‌پردازیم. شما یاد می‌گیرید که چگونه از جستجوی معنایی (Semantic Search) با استفاده از امبدینگ‌های برداری (Vector Embeddings)، روش‌های جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) شامل ترکیب نتایج معنایی و کلمات کلیدی، و همچنین تکنیک تولید افزوده بازیابی (RAG) برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) مبتنی بر واقعیت و کاهش توهمات هوش مصنوعی (AI Hallucination) استفاده کنید. علاوه بر این، تجربه عملی کار با Vertex AI Vector Search گوگل را برای ساخت موتور جستجوی هوشمند خود کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

جستجوی-برداری-و-امبدینگ 矢量搜索和嵌入

  • مقدمه 简介

  • مبانی-و-پایه-های-جستجوی-برداری 向量搜索基础知识

  • کدنویسی-بر-اساس-تکنولوژی-امبدینگ 基于嵌入技术的编码

  • نمایه-سازی-و-جستجو 索引和搜索

  • جستجوی-برداری-در-Vertex-AI Vertex AI Vector Search

  • شروع-کار-با-Google-Cloud-Platform-و-Qwiklabs-در-Coursera Coursera:Google Cloud Platform 和 Qwiklabs 使用入门

  • سیستم-RAG-و-عامل-های-هوش-مصنوعی-مبتنی-بر-واقعیت RAG 和基于事实的智能体

  • جستجوی-ترکیبی 混合搜索

  • خلاصه 摘要

نمایش نظرات

آموزش جستجوی برداری و Embedding (جاسازی کلمات)
جزییات دوره
4h 18m
9
(آخرین آپدیت)
9
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar