🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده های تنوع، گنجاندن و رفاه
- آخرین آپدیت
The Data Analytics of Diversity, Inclusion, and Well-being
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
طی چند سال گذشته در طیف گسترده ای از صنایع، سازمان ها شروع به توجه بیشتر به تنوع و شمول و همچنین رفاه کارکنان کرده اند. اما با وجود منابع زیادی که در حال حاضر در مورد این موضوعات در دسترس است، هیچ کدام از قدرت تجزیه و تحلیل داده ها استفاده نمی کنند، حداقل نه به صورت عملی. و اگر میخواهید تنوع، شمول و رفاه در محل کار را بهبود ببخشید، برای تعیین کمیت نتایج به اعداد نیاز دارید. در این دوره، مدرس سرنا هوانگ، چرایی و چگونگی بهبود تنوع، گنجاندن و رفاه را با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها پوشش می دهد. بیاموزید که چگونه تنوع، شمول و رفاه را با معیارهای قابل اثبات اندازه گیری کنید تا بتوانید نتایج و پیشرفت ها را در طول زمان پیگیری کنید. شما همچنین در مورد ارتباط بین سلامت روان و تنوع و شمول یاد خواهید گرفت. پس از تکمیل این دوره، دانش لازم برای اندازه گیری پیشرفت به سمت دستیابی به تغییرات مثبت در کل سازمان خود را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مورد تجاری تنوع، شمول، و رفاه در کار (در حال انجام)
The business case of diversity, inclusion, and well-being at work
(In progress)
1. اندازه گیری تنوع
1. The Measurement of Diversity
مدیر تجزیه و تحلیل داده در فینتک و سخنران اصلی بینالمللی
سرنا هوانگ یک مدیر تجزیه و تحلیل داده در فینتک و سخنران اصلی بینالمللی است.
سرنا متخصص تحول دیجیتال است. تجزیه و تحلیل افراد، فناوری منابع انسانی، آینده کاری و تجربه کارکنان. او در حال حاضر رئیس جهانی تجزیه و تحلیل افراد، تجسم و فناوری منابع انسانی در PayPal است. او 10 سال تجربه حرفه ای کار با شرکت های چندملیتی بزرگ مانند جنرال الکتریک، کرافت هاینز و دیلویت را به ارمغان می آورد. به عنوان یک مدیر اجرایی تجزیه و تحلیل داده، او به رهبری تغییرات، ایجاد تیم های جهانی با عملکرد بالا و کمک به رهبران کسب و کار کمک می کند تا داده ها را به عنوان دارایی در سازمان های بزرگ ببینند. او دارای دکترای اقتصاد از دانشگاه کانزاس است.
نمایش نظرات