آموزش ساختن سیستم‌های جریان انعطاف‌پذیر در پلتفرم Google Cloud

Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره ۱ هفته‌ای و شتاب‌دهی بر حسب تقاضا بر پایه داده‌های بزرگ و مبانی یادگیری ماشین پلتفرم Google Cloud بنا شده است. از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌ها و آزمایشگاه‌های عملی، می‌آموزید که خطوط لوله داده‌های جریانی را با استفاده از Google cloud Pub/Sub و Dataflow ایجاد کنید تا تصمیم‌گیری در زمان واقعی را فعال کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داشبوردهایی بسازید تا خروجی مناسبی برای مخاطبان ذینفع مختلف ارائه دهید.

سرفصل ها و درس ها

معماری خطوط لوله تحلیل جریانی Architecture of Streaming Analytics Pipelines

  • استریمینگ چیست؟ What Is Streaming?

  • استریمینگ چیست؟ What Is Streaming?

  • چالش 1 - حجم های متغیر نیاز به توانایی مصرف در مقیاس و تحمل خطا دارند. Challenge 1 - Variable volumes require ability of ingest to scale and be fault-tolerant

  • چالش 1 - حجم های متغیر نیاز به توانایی مصرف در مقیاس و تحمل خطا دارند. Challenge 1 - Variable volumes require ability of ingest to scale and be fault-tolerant

  • چالش 2 - تاخیر قابل انتظار است Challenge 2 - Latency is to be expected

  • چالش 2 - تاخیر قابل انتظار است Challenge 2 - Latency is to be expected

  • چالش 3 - به بینش فوری نیاز دارید Challenge 3 - Need instant insights

  • چالش 3 - به بینش فوری نیاز دارید Challenge 3 - Need instant insights

  • در مورد برخی از سناریوهای جریان بحث کنید Discuss some streaming scenarios

  • در مورد برخی از سناریوهای جریان بحث کنید Discuss some streaming scenarios

مصرف حجم های متغیر Ingesting Variable Volumes

  • Pub/Sub چیست؟ What is Pub/Sub ?

  • Pub/Sub چیست؟ What is Pub/Sub ?

  • چگونه کار می کند - موضوعات و اشتراک ها How it works - Topics and Subscriptions

  • چگونه کار می کند - موضوعات و اشتراک ها How it works - Topics and Subscriptions

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP and Qwiklabs

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP and Qwiklabs

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 1: انتشار داده های جریانی در PubSub نسخه 1.3 Streaming Data Processing - Lab 1 : Publish Streaming Data into PubSub v1.3

  • پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 1: انتشار داده های جریانی در PubSub نسخه 1.3 Streaming Data Processing - Lab 1 : Publish Streaming Data into PubSub v1.3

  • نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه Lab demo and review

  • نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه Lab demo and review

اجرای خطوط لوله جریان Implementing Streaming Pipelines

  • جریان داده ها Dataflow Streaming

  • جریان داده ها Dataflow Streaming

  • چالش‌ها در جریان Challenges in streaming

  • چالش‌ها در جریان Challenges in streaming

  • یک خط لوله پردازش جریانی برای داده های ترافیک زنده بسازید Build a stream processing pipeline for live traffic data

  • یک خط لوله پردازش جریانی برای داده های ترافیک زنده بسازید Build a stream processing pipeline for live traffic data

  • مدیریت داده های دیرهنگام - واترمارک ها، محرک ها، انباشتگی Handle late data - watermarks, triggers, accumulation

  • مدیریت داده های دیرهنگام - واترمارک ها، محرک ها، انباشتگی Handle late data - watermarks, triggers, accumulation

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 2: خطوط لوله داده های جریانی نسخه 1.3 Streaming Data Processing - Lab 2 : Streaming Data Pipelines v1.3

  • پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 2: خطوط لوله داده های جریانی نسخه 1.3 Streaming Data Processing - Lab 2 : Streaming Data Pipelines v1.3

  • نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه Lab demo and review

  • نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه Lab demo and review

جریان تجزیه و تحلیل و داشبورد Streaming analytics and dashboards

  • جریان تجزیه و تحلیل و داشبورد Streaming Analytics and Dashboard

  • جریان تجزیه و تحلیل و داشبورد Streaming Analytics and Dashboard

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 3: تحلیل جریانی و داشبورد نسخه 1.3 Streaming Data Processing - Lab 3 : Streaming Analytics and Dashboards v1.3

  • پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 3: تحلیل جریانی و داشبورد نسخه 1.3 Streaming Data Processing - Lab 3 : Streaming Analytics and Dashboards v1.3

  • نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه Lab demo and review

  • نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه Lab demo and review

رسیدگی به توان عملیاتی و الزامات تاخیر Handling Throughput and Latency Requirements

  • توان عملیاتی و تاخیر Throughput and Latency

  • توان عملیاتی و تاخیر Throughput and Latency

  • Bigtable - NoSQL بزرگ، سریع و خودکار Bigtable - big, fast, autoscaling NoSQL

  • Bigtable - NoSQL بزرگ، سریع و خودکار Bigtable - big, fast, autoscaling NoSQL

  • ورود به Bitgable Ingesting into Bitgable

  • ورود به Bitgable Ingesting into Bitgable

  • طراحی برای Bigtable Designing for Bigtable

  • طراحی برای Bigtable Designing for Bigtable

  • استریم به Bigtable Streaming into Bigtable

  • استریم به Bigtable Streaming into Bigtable

  • پردازش داده‌های جریانی - آزمایشگاه 4: انتقال داده‌ها به Bigtable نسخه 1.3 Streaming Data Processing - Lab 4 : Streaming Data Pipelines into Bigtable v1.3

  • پردازش داده‌های جریانی - آزمایشگاه 4: انتقال داده‌ها به Bigtable نسخه 1.3 Streaming Data Processing - Lab 4 : Streaming Data Pipelines into Bigtable v1.3

  • نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه Lab demo and review

  • نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه Lab demo and review

  • ملاحظات عملکرد Performance Considerations

  • ملاحظات عملکرد Performance Considerations

  • خلاصه مهندسی داده در تخصص GCP Summary of Data Engineering on GCP Specialization

  • خلاصه مهندسی داده در تخصص GCP Summary of Data Engineering on GCP Specialization

نمایش نظرات

آموزش ساختن سیستم‌های جریان انعطاف‌پذیر در پلتفرم Google Cloud
جزییات دوره
3h 52m
62
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.