لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساختن سیستمهای جریان انعطافپذیر در پلتفرم Google Cloud
Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره ۱ هفتهای و شتابدهی بر حسب تقاضا بر پایه دادههای بزرگ و مبانی یادگیری ماشین پلتفرم Google Cloud بنا شده است. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، میآموزید که خطوط لوله دادههای جریانی را با استفاده از Google cloud Pub/Sub و Dataflow ایجاد کنید تا تصمیمگیری در زمان واقعی را فعال کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داشبوردهایی بسازید تا خروجی مناسبی برای مخاطبان ذینفع مختلف ارائه دهید.
سرفصل ها و درس ها
معماری خطوط لوله تحلیل جریانی
Architecture of Streaming Analytics Pipelines
استریمینگ چیست؟
What Is Streaming?
استریمینگ چیست؟
What Is Streaming?
چالش 1 - حجم های متغیر نیاز به توانایی مصرف در مقیاس و تحمل خطا دارند.
Challenge 1 - Variable volumes require ability of ingest to scale and be fault-tolerant
چالش 1 - حجم های متغیر نیاز به توانایی مصرف در مقیاس و تحمل خطا دارند.
Challenge 1 - Variable volumes require ability of ingest to scale and be fault-tolerant
چالش 2 - تاخیر قابل انتظار است
Challenge 2 - Latency is to be expected
چالش 2 - تاخیر قابل انتظار است
Challenge 2 - Latency is to be expected
چالش 3 - به بینش فوری نیاز دارید
Challenge 3 - Need instant insights
چالش 3 - به بینش فوری نیاز دارید
Challenge 3 - Need instant insights
در مورد برخی از سناریوهای جریان بحث کنید
Discuss some streaming scenarios
در مورد برخی از سناریوهای جریان بحث کنید
Discuss some streaming scenarios
مصرف حجم های متغیر
Ingesting Variable Volumes
Pub/Sub چیست؟
What is Pub/Sub ?
Pub/Sub چیست؟
What is Pub/Sub ?
چگونه کار می کند - موضوعات و اشتراک ها
How it works - Topics and Subscriptions
چگونه کار می کند - موضوعات و اشتراک ها
How it works - Topics and Subscriptions
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP and Qwiklabs
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP and Qwiklabs
بررسی اجمالی آزمایشگاه
Lab Overview
بررسی اجمالی آزمایشگاه
Lab Overview
پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 1: انتشار داده های جریانی در PubSub نسخه 1.3
Streaming Data Processing - Lab 1 : Publish Streaming Data into PubSub v1.3
پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 1: انتشار داده های جریانی در PubSub نسخه 1.3
Streaming Data Processing - Lab 1 : Publish Streaming Data into PubSub v1.3
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه
Lab demo and review
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه
Lab demo and review
اجرای خطوط لوله جریان
Implementing Streaming Pipelines
جریان داده ها
Dataflow Streaming
جریان داده ها
Dataflow Streaming
چالشها در جریان
Challenges in streaming
چالشها در جریان
Challenges in streaming
یک خط لوله پردازش جریانی برای داده های ترافیک زنده بسازید
Build a stream processing pipeline for live traffic data
یک خط لوله پردازش جریانی برای داده های ترافیک زنده بسازید
Build a stream processing pipeline for live traffic data
مدیریت داده های دیرهنگام - واترمارک ها، محرک ها، انباشتگی
Handle late data - watermarks, triggers, accumulation
مدیریت داده های دیرهنگام - واترمارک ها، محرک ها، انباشتگی
Handle late data - watermarks, triggers, accumulation
بررسی اجمالی آزمایشگاه
Lab Overview
بررسی اجمالی آزمایشگاه
Lab Overview
پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 2: خطوط لوله داده های جریانی نسخه 1.3
Streaming Data Processing - Lab 2 : Streaming Data Pipelines v1.3
پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 2: خطوط لوله داده های جریانی نسخه 1.3
Streaming Data Processing - Lab 2 : Streaming Data Pipelines v1.3
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه
Lab demo and review
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه
Lab demo and review
جریان تجزیه و تحلیل و داشبورد
Streaming analytics and dashboards
جریان تجزیه و تحلیل و داشبورد
Streaming Analytics and Dashboard
جریان تجزیه و تحلیل و داشبورد
Streaming Analytics and Dashboard
بررسی اجمالی آزمایشگاه
Lab Overview
بررسی اجمالی آزمایشگاه
Lab Overview
پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 3: تحلیل جریانی و داشبورد نسخه 1.3
Streaming Data Processing - Lab 3 : Streaming Analytics and Dashboards v1.3
پردازش داده های جریانی - آزمایشگاه 3: تحلیل جریانی و داشبورد نسخه 1.3
Streaming Data Processing - Lab 3 : Streaming Analytics and Dashboards v1.3
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه
Lab demo and review
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه
Lab demo and review
رسیدگی به توان عملیاتی و الزامات تاخیر
Handling Throughput and Latency Requirements
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات