آموزش تسلط بر OpenAI Agent Builder - استقرار چت‌بات در وب‌سایت - آخرین آپدیت

دانلود Master OpenAI Agent Builder - Deploy Chatbot to Your Website

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش جامع OpenAI Agent Builder و Chatkit، سیستم‌های RAG، ساخت چت‌بات و دستیار هوش مصنوعی با MCP، AWS، RDS MySQL و استقرار محیط عملیاتی (Production). ساخت و استقرار بصری ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI Agent Builder بدون نیاز به کدنویسی. یکپارچه‌سازی گردش کارهای هوش مصنوعی با ابزارهای واقعی مانند MySQL، AWS و کانکتورهای MCP. طراحی جامع دستیاران هوش مصنوعی برای پشتیبانی مشتریان و تجارت الکترونیک (E-commerce). استقرار جریان‌های کاری Low-code آماده تولید با استفاده از ChatKit و Guardrails برای امنیت و ایمنی. پیش نیازها: آشنایی اولیه با نحوه عملکرد اپلیکیشن‌های وب یا API کمک‌کننده است اما الزامی نیست. داشتن حساب AWS و حساب رایگان OpenAI برای تمرینات عملی توصیه می‌شود. به هیچ تجربه برنامه‌نویسی نیاز نیست — تمامی پروژه‌ها با استفاده از ابزارهای بصری و Low-code هستند.

ساخت ایجنت‌های هوشمند هوش مصنوعی بدون نوشتن کدهای پیچیده

آیا می‌خواهید ایجنت‌های قدرتمندی بسازید که مشکلات واقعی کسب‌وکار را حل کنند؟ این دوره به شما می‌آموزد چگونه از OpenAI Agent Builder استفاده کنید — یک پلتفرم بصری و Low-code که به شما اجازه می‌دهد بدون تخصص در برنامه‌نویسی، جریان‌های کاری هوشمند را طراحی و مستقر کنید.

آنچه خواهید آموخت


این دوره عملی شما را از یک مبتدی کامل به سازنده ایجنت‌های آماده تولید می‌رساند. شما در موارد زیر استاد خواهید شد:

مهارت‌های اصلی:

  • کار با رابط کاربری OpenAI Agent Builder و بوم طراحی (Canvas)

  • راه‌اندازی و اتصال پایگاه‌های داده AWS MySQL به ایجنت‌های هوش مصنوعی

  • استفاده از گره‌های جریان کاری (If-Else، Set State، Transform، حلقه‌های While و Guardrails)

  • دسترسی به توکن‌های رایگان OpenAI (تا ۲۵۰ میلیون توکن در روز)

  • مانیتورینگ عملکرد ایجنت با استفاده از Logها و Traceها


پروژه‌های واقعی که خواهید ساخت:

۱. ایجنت پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا

  • ساخت ایجنت هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات آب‌وهوا

  • یادگیری استفاده از قالب‌های خروجی ChatKit برای تجربه کاربری بهتر

  • پیاده‌سازی ایجنت‌های طبقه‌بندی‌کننده (Classifier) و منطق شرطی

۲. چت‌بات پرسش و پاسخ RAG بر پایه اسناد

  • ساخت چت‌باتی که به سوالات بر اساس اسناد شما پاسخ می‌دهد

  • راه‌اندازی Vector Store برای جستجوی هوشمند در اسناد

  • استقرار چت‌بات روی یک وب‌سایت واقعی

  • میزبانی روی Vercel برای استفاده در محیط عملیاتی

۳. دستیار هوش مصنوعی تجارت الکترونیک (KGP Vibes Cafe)

  • طراحی کامل یک ایجنت خدمات مشتریان

  • اتصال به پایگاه داده AWS RDS MySQL

  • ساخت سیستم پیشنهاد محصول

  • مدیریت ثبت سفارش و پیگیری وضعیت سفارشات

  • مسیریابی درخواست‌های مشتری به ایجنت مناسب

  • استقرار با استفاده از AWS Lambda و API Gateway

چه چیزی این دوره را متفاوت می‌کند؟

هر پروژه کامل و آماده تولید است. شما فقط تئوری نمی‌آموزید — شما سیستم‌های واقعی می‌سازید که به دیتابیس‌ها متصل شده، درخواست‌های زنده مشتریان را مدیریت کرده و روی سرورهای واقعی مستقر می‌شوند. هر درس شامل راهنمای گام‌به‌گام با توضیحات شفاف است.


در پایان این دوره

شما با اعتماد به نفس کامل ایجنت‌هایی می‌سازید که:

  • به طور خودکار به سوالات مشتریان پاسخ می‌دهند

  • در اسناد جستجو کرده و اطلاعات دقیق ارائه می‌دهند

  • بر اساس ترجیحات مشتری، محصول پیشنهاد می‌کنند

  • سفارشات را پیگیری و دیتابیس‌ها را مدیریت می‌کنند

  • برای استفاده در دنیای واقعی روی سرورهای عملیاتی مستقر می‌شوند

آماده ساخت ایجنت‌های هوشمند هستید؟ همین حالا ثبت‌نام کنید و بر OpenAI Agent Builder مسلط شوید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • فایل‌های کد [الزامی] Code Files [MUST]

آشنایی با OpenAI Agent Builder Introduction to OpenAI Agent Builder

  • آشنایی با بوم طراحی (Canvas) در OpenAI Introduction to OpenAI Workflow Canvas

  • نحوه دریافت ۲۵۰ میلیون توکن رایگان روزانه How to Get 250 millions Tokens per Day Free Usage

  • نحوه بررسی Logها و Traceهای جریان کاری How to Check Workflow Logs and Traces

  • خودکارسازی ارزیابی پاسخ‌های ایجنت How to Automate Agent Response Evaluation

  • بررسی ایجنت هوش مصنوعی و تاریخچه گفتگوها Exploring AI Agent and Agent's Chat History

  • بررسی مدل‌های ایجنت و تلاش‌های استدلالی (Reasoning Efforts) Exploring Agent Models and Reasoning Efforts

ساخت ایجنت آب‌وهوا با قالب خروجی OpenAI ChatKit Weather Agent with OpenAI ChatKit Output Template

  • فعال‌سازی دسترسی به اینترنت برای ایجنت آب‌وهوا Allow Internet Access to Your Weather Agent

  • طراحی ایجنت طبقه‌بندی‌کننده (Classifier) Design Classifier Agent

  • کار با گره منطقی If Else در جریان کاری Working with If-Else Logic Node in Agent Workflow

  • تنظیم Prompt ایجنت برای پیش‌بینی آب‌وهوا Set Agent Prompt to Give Weather Forecast

  • کار با گره Set State در ایجنت Working with Agent Set State Node

  • معرفی OpenAI Chatkit Introduction to OpenAI Chatkit

  • دریافت خروجی ایجنت آب‌وهوا در قالب Chatkit Get Weather Agent Output in Chatkit Template Format

  • بررسی عمیق گره داخلی Classifier Deep Dive Built-in Classifier Node

بررسی عمیق گره‌ها و ابزارهای جریان کاری در OpenAI Agent Builder Deep Dive into OpenAI Agent Builder Workflow Nodes & Tools

  • شروع کار با گره‌های Set State و Transform Getting Started with Set State Node and Transform Node

  • بررسی تخصصی گره‌های Set State و Transform Exploring Set State and Transform Node

  • کار با گره While در کنار Set State و Transform Working with While Node along with Set State and Transform Node

  • بررسی گره Guardrails برای شناسایی و مسدودسازی درخواست‌های ناایمن Exploring Guardrails Node - Detect and Block Unsafe Requests

  • کنترل دسترسی به ایجنت خاص بر اساس گره تایید کاربر Allow Access to Specific Agent Based on the User Approval Node

ساخت ایجنت RAG برای حوزه‌های مالی و سلامت Finance and Health RAG Agent

  • مقدمه‌ای بر RAG در حوزه‌های سلامت و مالی Introduction to Health and Finance RAG

  • طراحی معماری Agentic RAG Design Agentic RAG Architecture

  • طراحی Prompt ایجنت‌های RAG برای نتایج دقیق Design RAG Agents Prompt for Accurate Result

  • تنظیم Vector Store برای RAG Setting Vector Store for RAG

  • تست RAG مالی و سلامت با کوئری‌های واقعی Testing Finance and Health RAG with Actual Query

یکپارچه‌سازی چت‌بات پرسش و پاسخ با وب‌سایت و استقرار در محیط عملیاتی Integrate Q&A Chatbot Agent with Website | Deploy Agent Workflow in Production

  • معرفی چت‌بات پرسش و پاسخ وب‌سایت Introduction to Website QnA Chatbot

  • طراحی چت‌بات پرسش و پاسخ Design Your QnA Chatbot

  • تنظیم داده‌های وب‌سایت با ایجنت و مهندسی Prompt Setup Your Website Data with Agent and Prompt Engineering

  • انتشار جریان کاری چت‌بات و نصب Node.js Publish Your QnA Chatbot Workflow and Install Node.js

  • راه‌اندازی محلی چت‌بات پرسش و پاسخ Setup Your QnA Chatbot Locally

  • استقرار و گفتگو با چت‌بات در محیط محلی Deploy and Chat with Your QnA Chatbot Locally

  • ساخت حساب Vercel برای استقرار چت‌بات روی سرور راه دور Create Vercel Account to Deploy Your QnA Chatbot at Remote Server

  • استقرار جریان کاری چت‌بات در سرورهای Vercel Deploy Your QnA Chatbot Workflow at Vercel's Remote Server

  • تعامل و تست چت‌بات در محیط عملیاتی (Production) Interact and Test Your QnA Chatbot Workflow in Production

  • یکپارچه‌سازی چت‌بات با وب‌سایت شما Integrate QnA Chatbot with Your Website

  • مهندسی Prompt برای ایجاد رفرنس‌های قابل کلیک در اسناد Prompt Engineering for Clickable References of the Documents

راه‌اندازی AWS RDS و MySQL برای پروژه KGP Vibes Cafe Setting up AWS RDS & MySQL for KGP Vibes Cafe

  • معرفی دستیار هوش مصنوعی پیشنهاد محصول تجارت الکترونیک Introduction to E-Commerce Product Recommender AI Assistant

  • معماری دستیار هوش مصنوعی KGP Vibes Cafe KGP Vibes Cafe - AI Assistant Architecture

  • ساخت دیتابیس RDS برای KGP Vibes Cafe Create RDS Database for KGP Vibes Cafe

  • نصب MySQL Workbench برای اتصال به RDS MySQL Install MySQL Workbench Locally to Connect with RDS MySQL

  • اتصال MySQL Workbench به دیتابیس AWS RDS Connecting MySQL Workbench with AWS RDS Database

  • آپلود منو و جزئیات مشتریان KGP Vibes Cafe در دیتابیس Upload KGP Vibes Cafe Menu and Customers Details on Database

سیستم پیگیری سفارش و پیشنهاد محصول KGP Vibes و استقرار دستیار هوش مصنوعی KGP Vibes Order Status and Recommender System - Deploy AI Assistant in Prod

  • معرفی جریان کاری ایجنت پیگیری سفارش و پیشنهاد محصول Introduction to E-Commerce Order Status and Recommender System Agent Flow

  • طراحی جریان Agentic برای دستیاران هوش مصنوعی Design Our AI Assistants Agentic Flow

  • طبقه‌بندی قصد مشتری (Intent) برای مسیریابی ایجنت Classify Customer Intent for Agent Routing

  • ساخت تابع AWS Lambda برای دسترسی به دیتابیس RDS Create AWS Lambda Function to Access AWS RDS Database

  • تست اتصال دیتابیس و کوئری‌ها با تابع Lambda Test AWS RDS DB Connection and Query with Lambda Function

  • ساخت AWS API Gateway برای دسترسی به RDS از طریق Lambda Create AWS API Gateway to Access RDS through Lambda Function

  • مهندسی Prompt برای ایجنت پیگیری سفارش و جستجوی محصول Prompt Engineering for Order Status and Product Search Agent

  • مهندسی Prompt برای پیشنهاد محصول و ثبت سفارش Prompt Engineering for Product Recommendation and Order Placement

  • اتصال Zapier GET Webhook برای دسترسی به دیتابیس Connect Zapier GET Webhook to Access Database

  • تست جریان کاری دستیار در حالت Preview برای بهینه‌سازی Test Our AI Assistant Workflow in Preview Mode for Fine-Tuning

  • استقرار دستیار پیگیری سفارش و پیشنهاد محصول در محیط عملیاتی Deploy Your Order Status and Product Recommender AI Assistant in Production

  • گفتگو با دستیار هوش مصنوعی در محیط عملیاتی در نقش مشتری Chat with Your AI Assistant in Production as a Customer

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر OpenAI Agent Builder - استقرار چت‌بات در وب‌سایت
جزییات دوره
5.5 hours
55
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
338
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Laxmi Kant | KGP Talkie Laxmi Kant | KGP Talkie

دانشمند اصلی داده در mBreath و KGPTalkie من یک دانشمند اصلی داده در SleepDoc و دکترای تخصصی هستم. در علوم داده از موسسه فناوری هند (IIT). من همچنین یک شرکت با نام mBreath Technologies را تاسیس کردم. من بیش از 8 سال تجربه در علوم داده ، مدیریت تیم ، توسعه کسب و کار و مشخصات مشتری دارم. من با استارتاپ ها و MNC کار کرده ام. من همچنین چند سال در IIT برنامه نویسی تدریس کرده ام و بعداً یک کانال YouTube با KGP Talkie با مشترکان 20K + راه اندازی کردم. من ارتباط خوبی با صنعت و دانشگاه دارم.