لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تسلط بر OpenAI Agent Builder - استقرار چتبات در وبسایت
- آخرین آپدیت
دانلود Master OpenAI Agent Builder - Deploy Chatbot to Your Website
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع OpenAI Agent Builder و Chatkit، سیستمهای RAG، ساخت چتبات و دستیار هوش مصنوعی با MCP، AWS، RDS MySQL و استقرار محیط عملیاتی (Production).
ساخت و استقرار بصری ایجنتهای هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI Agent Builder بدون نیاز به کدنویسی.
یکپارچهسازی گردش کارهای هوش مصنوعی با ابزارهای واقعی مانند MySQL، AWS و کانکتورهای MCP.
طراحی جامع دستیاران هوش مصنوعی برای پشتیبانی مشتریان و تجارت الکترونیک (E-commerce).
استقرار جریانهای کاری Low-code آماده تولید با استفاده از ChatKit و Guardrails برای امنیت و ایمنی.
پیش نیازها: آشنایی اولیه با نحوه عملکرد اپلیکیشنهای وب یا API کمککننده است اما الزامی نیست.
داشتن حساب AWS و حساب رایگان OpenAI برای تمرینات عملی توصیه میشود.
به هیچ تجربه برنامهنویسی نیاز نیست — تمامی پروژهها با استفاده از ابزارهای بصری و Low-code هستند.
ساخت ایجنتهای هوشمند هوش مصنوعی بدون نوشتن کدهای پیچیده
آیا میخواهید ایجنتهای قدرتمندی بسازید که مشکلات واقعی کسبوکار را حل کنند؟ این دوره به شما میآموزد چگونه از OpenAI Agent Builder استفاده کنید — یک پلتفرم بصری و Low-code که به شما اجازه میدهد بدون تخصص در برنامهنویسی، جریانهای کاری هوشمند را طراحی و مستقر کنید.
آنچه خواهید آموخت
این دوره عملی شما را از یک مبتدی کامل به سازنده ایجنتهای آماده تولید میرساند. شما در موارد زیر استاد خواهید شد:
مهارتهای اصلی:
کار با رابط کاربری OpenAI Agent Builder و بوم طراحی (Canvas)
راهاندازی و اتصال پایگاههای داده AWS MySQL به ایجنتهای هوش مصنوعی
استفاده از گرههای جریان کاری (If-Else، Set State، Transform، حلقههای While و Guardrails)
دسترسی به توکنهای رایگان OpenAI (تا ۲۵۰ میلیون توکن در روز)
مانیتورینگ عملکرد ایجنت با استفاده از Logها و Traceها
پروژههای واقعی که خواهید ساخت:
۱. ایجنت پیشبینی وضعیت آبوهوا
ساخت ایجنت هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات آبوهوا
یادگیری استفاده از قالبهای خروجی ChatKit برای تجربه کاربری بهتر
پیادهسازی ایجنتهای طبقهبندیکننده (Classifier) و منطق شرطی
۲. چتبات پرسش و پاسخ RAG بر پایه اسناد
ساخت چتباتی که به سوالات بر اساس اسناد شما پاسخ میدهد
راهاندازی Vector Store برای جستجوی هوشمند در اسناد
هر پروژه کامل و آماده تولید است. شما فقط تئوری نمیآموزید — شما سیستمهای واقعی میسازید که به دیتابیسها متصل شده، درخواستهای زنده مشتریان را مدیریت کرده و روی سرورهای واقعی مستقر میشوند. هر درس شامل راهنمای گامبهگام با توضیحات شفاف است.
در پایان این دوره
شما با اعتماد به نفس کامل ایجنتهایی میسازید که:
به طور خودکار به سوالات مشتریان پاسخ میدهند
در اسناد جستجو کرده و اطلاعات دقیق ارائه میدهند
بر اساس ترجیحات مشتری، محصول پیشنهاد میکنند
سفارشات را پیگیری و دیتابیسها را مدیریت میکنند
برای استفاده در دنیای واقعی روی سرورهای عملیاتی مستقر میشوند
آماده ساخت ایجنتهای هوشمند هستید؟ همین حالا ثبتنام کنید و بر OpenAI Agent Builder مسلط شوید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
فایلهای کد [الزامی]
Code Files [MUST]
آشنایی با OpenAI Agent Builder
Introduction to OpenAI Agent Builder
آشنایی با بوم طراحی (Canvas) در OpenAI
Introduction to OpenAI Workflow Canvas
نحوه دریافت ۲۵۰ میلیون توکن رایگان روزانه
How to Get 250 millions Tokens per Day Free Usage
نحوه بررسی Logها و Traceهای جریان کاری
How to Check Workflow Logs and Traces
خودکارسازی ارزیابی پاسخهای ایجنت
How to Automate Agent Response Evaluation
بررسی ایجنت هوش مصنوعی و تاریخچه گفتگوها
Exploring AI Agent and Agent's Chat History
بررسی مدلهای ایجنت و تلاشهای استدلالی (Reasoning Efforts)
Exploring Agent Models and Reasoning Efforts
ساخت ایجنت آبوهوا با قالب خروجی OpenAI ChatKit
Weather Agent with OpenAI ChatKit Output Template
فعالسازی دسترسی به اینترنت برای ایجنت آبوهوا
Allow Internet Access to Your Weather Agent
طراحی ایجنت طبقهبندیکننده (Classifier)
Design Classifier Agent
کار با گره منطقی If Else در جریان کاری
Working with If-Else Logic Node in Agent Workflow
تنظیم Prompt ایجنت برای پیشبینی آبوهوا
Set Agent Prompt to Give Weather Forecast
کار با گره Set State در ایجنت
Working with Agent Set State Node
معرفی OpenAI Chatkit
Introduction to OpenAI Chatkit
دریافت خروجی ایجنت آبوهوا در قالب Chatkit
Get Weather Agent Output in Chatkit Template Format
بررسی عمیق گره داخلی Classifier
Deep Dive Built-in Classifier Node
بررسی عمیق گرهها و ابزارهای جریان کاری در OpenAI Agent Builder
Deep Dive into OpenAI Agent Builder Workflow Nodes & Tools
شروع کار با گرههای Set State و Transform
Getting Started with Set State Node and Transform Node
بررسی تخصصی گرههای Set State و Transform
Exploring Set State and Transform Node
کار با گره While در کنار Set State و Transform
Working with While Node along with Set State and Transform Node
بررسی گره Guardrails برای شناسایی و مسدودسازی درخواستهای ناایمن
Exploring Guardrails Node - Detect and Block Unsafe Requests
کنترل دسترسی به ایجنت خاص بر اساس گره تایید کاربر
Allow Access to Specific Agent Based on the User Approval Node
ساخت ایجنت RAG برای حوزههای مالی و سلامت
Finance and Health RAG Agent
مقدمهای بر RAG در حوزههای سلامت و مالی
Introduction to Health and Finance RAG
طراحی معماری Agentic RAG
Design Agentic RAG Architecture
طراحی Prompt ایجنتهای RAG برای نتایج دقیق
Design RAG Agents Prompt for Accurate Result
تنظیم Vector Store برای RAG
Setting Vector Store for RAG
تست RAG مالی و سلامت با کوئریهای واقعی
Testing Finance and Health RAG with Actual Query
یکپارچهسازی چتبات پرسش و پاسخ با وبسایت و استقرار در محیط عملیاتی
Integrate Q&A Chatbot Agent with Website | Deploy Agent Workflow in Production
معرفی چتبات پرسش و پاسخ وبسایت
Introduction to Website QnA Chatbot
طراحی چتبات پرسش و پاسخ
Design Your QnA Chatbot
تنظیم دادههای وبسایت با ایجنت و مهندسی Prompt
Setup Your Website Data with Agent and Prompt Engineering
انتشار جریان کاری چتبات و نصب Node.js
Publish Your QnA Chatbot Workflow and Install Node.js
راهاندازی محلی چتبات پرسش و پاسخ
Setup Your QnA Chatbot Locally
استقرار و گفتگو با چتبات در محیط محلی
Deploy and Chat with Your QnA Chatbot Locally
ساخت حساب Vercel برای استقرار چتبات روی سرور راه دور
Create Vercel Account to Deploy Your QnA Chatbot at Remote Server
استقرار جریان کاری چتبات در سرورهای Vercel
Deploy Your QnA Chatbot Workflow at Vercel's Remote Server
تعامل و تست چتبات در محیط عملیاتی (Production)
Interact and Test Your QnA Chatbot Workflow in Production
یکپارچهسازی چتبات با وبسایت شما
Integrate QnA Chatbot with Your Website
مهندسی Prompt برای ایجاد رفرنسهای قابل کلیک در اسناد
Prompt Engineering for Clickable References of the Documents
راهاندازی AWS RDS و MySQL برای پروژه KGP Vibes Cafe
Setting up AWS RDS & MySQL for KGP Vibes Cafe
معرفی دستیار هوش مصنوعی پیشنهاد محصول تجارت الکترونیک
Introduction to E-Commerce Product Recommender AI Assistant
دانشمند اصلی داده در mBreath و KGPTalkie من یک دانشمند اصلی داده در SleepDoc و دکترای تخصصی هستم. در علوم داده از موسسه فناوری هند (IIT). من همچنین یک شرکت با نام mBreath Technologies را تاسیس کردم. من بیش از 8 سال تجربه در علوم داده ، مدیریت تیم ، توسعه کسب و کار و مشخصات مشتری دارم. من با استارتاپ ها و MNC کار کرده ام. من همچنین چند سال در IIT برنامه نویسی تدریس کرده ام و بعداً یک کانال YouTube با KGP Talkie با مشترکان 20K + راه اندازی کردم. من ارتباط خوبی با صنعت و دانشگاه دارم.
نمایش نظرات