آموزش Dynamo for Revit: Python Scripting

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• پریدن به پایتون و دینامو Jumping into Python and Dynamo

• آنچه باید بدانید What you should know

• فایل های تمرینی Exercise files

1. دینامو و پایتون 1. Dynamo and Python

• مبانی گره پایتون The Python node basics

• OOP چیست؟ What is OOP?

• وارد کردن کتابخانه دینامو Importing the Dynamo library

2. مبانی پایتون 2. Python Basics

• تعریف متغیرها Defining variables

• شماره Numbers

• رشته های Strings

• کار با لیست ها Working with lists

• تصمیم گیری با شرط Making decisions with conditionals

• کنترل با اپراتورها Control with operators

• اپراتورهای منطقی Logical operators

• حلقه زدن با حلقه for Looping with the for loop

• با حلقه حلقه حلقه می زنید Looping with the while loop

• شکسته و ادامه دهید Break and continue

• حلقه های تو در تو Nested loops

• واژگان Dictionaries

• سعی کنید و به جز Try and except

• تعریف توابع Defining functions

3. کار با کتابخانه ها 3. Working with Libraries

• ماژول های پایتون داخلی Built-in Python modules

• گسترش ماژول های پایتون Extending Python modules

• صرفه جویی در ماژول خودمان Saving our own module

• IronPython چیست؟ What is IronPython?

• دسترسی به گره های Revit Accessing Revit nodes

• وارد کردن API Revit Importing the Revit API

• کار با Revit API Working with the Revit API

• اصلاحات را تغییر دهید Revit conversions

• تبدیل دینامو Dynamo conversions

• حرکت به API Revit Navigating the Revit API

4. API را بازبینی کنید 4. Revit API

• جمع آوری عناصر Collecting elements

• ایجاد یک جمع کننده Creating a collector

• دریافت پارامترهای Revit Getting Revit parameters

• تنظیم پارامترهای Revit Setting Revit parameters

• ایجاد عناصر خط محور Creating line-driven elements

• مکان های عنصر Element locations

• تنظیم عناصر Adjusting elements

• ایجاد یک نمای Creating a view

• جعبه های محدودیت را مشاهده کنید View bounding boxes

• انواع API و IronPython را revit کنید Revit API and IronPython types

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps