آموزش ساختن یک مهارت مبتنی بر داده-اولین استراتژی نیروی کار

Building a Data-Driven Skills-First Workforce Strategy

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از آنجایی که شرکت های بزرگ در بازار کار فشرده از نیاز به مدرک لیسانس دور می شوند، برخی به سمت تمرکز بر مهارت ها حرکت کرده اند. در این دوره، دکتر سرنا هوانگ شما را از طریق مراحل تمرینی برای سنجش مهارت ها و استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای استخدام، توسعه و حفظ کارمندان راهنمایی می کند. به سرنا بپیوندید تا توضیح دهد که چگونه: شروع به تمرکز بر مهارت ها به جای شغل یا نقش ها کنید. با استفاده از مهارت ها و برنامه ریزی سناریو، سازمان خود را برای آینده اثبات کنید. ایجاد یک استراتژی مهارت اول در مقیاس و حفظ فرآیند تجدید داده. همسو کردن سهامداران ارشد در سراسر شرکت برای اجرای موفقیت آمیز؛ و برای بهبود تنوع، برابری و شمول، از مهارت‌ها استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مورد کسب و کار از مهارت ها-اول استراتژی The business case of skills-first strategy

1. تبدیل نیازهای کسب و کار به مهارت و اثبات آینده سازمان شما 1. Translating Business Needs into Skills and Future-Proofing Your Organization

  • نقش عدم قطعیت در مهارت ها The role of uncertainty in skills

  • چگونه استراتژی کسب و کار را به مهارت تبدیل کنیم How to translate business strategy to skills

  • چه مهارت هایی در آینده از همه افراد لازم است What skills are required of everyone in the future

  • چگونه مهارت ها می توانند تنوع، برابری و شمول را بهبود بخشند؟ How can skills improve diversity, equity, and inclusion?

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. اندازه گیری مهارت ها 2. The Measurement of Skills

  • مهارت چیست؟ What is a skill?

  • نحوه انتخاب معماری مهارت How to choose a skills architecture

  • چگونه مهارت ها را به دست آوریم و اعتبار سنجی کنیم How to capture and validate skills

  • نحوه ذخیره داده های مهارت How to store skills data

  • چگونه داده های مهارت ها را به طور منظم به روز کنیم How to update skills data regularly

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. موفقیت در اجرا 3. Implementation Success

  • از دام های رایج دوری کنید Avoid common pitfalls

  • درست انجام دادن Getting it right

  • نحوه استفاده از داده هایی که جمع آوری کرده اید How to use the data you collected

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. ادامه مهارت های خود - اولین سفر یادگیری استراتژی نیروی کار 4. Continuing Your Skills-First Workforce Strategy Learning Journey

  • راه پیش رو برای استراتژی مهارت ها The road ahead for skills strategy

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش ساختن یک مهارت مبتنی بر داده-اولین استراتژی نیروی کار
جزییات دوره
42m
18
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Serena Huang
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Serena Huang Serena Huang

مدیر تجزیه و تحلیل داده در فین‌تک و سخنران اصلی بین‌المللی

سرنا هوانگ یک مدیر تجزیه و تحلیل داده در فین‌تک و سخنران اصلی بین‌المللی است.

سرنا متخصص تحول دیجیتال است. تجزیه و تحلیل افراد، فناوری منابع انسانی، آینده کاری و تجربه کارکنان. او در حال حاضر رئیس جهانی تجزیه و تحلیل افراد، تجسم و فناوری منابع انسانی در PayPal است. او 10 سال تجربه حرفه ای کار با شرکت های چندملیتی بزرگ مانند جنرال الکتریک، کرافت هاینز و دیلویت را به ارمغان می آورد. به عنوان یک مدیر اجرایی تجزیه و تحلیل داده، او به رهبری تغییرات، ایجاد تیم های جهانی با عملکرد بالا و کمک به رهبران کسب و کار کمک می کند تا داده ها را به عنوان دارایی در سازمان های بزرگ ببینند. او دارای دکترای اقتصاد از دانشگاه کانزاس است.