آموزش عوامل انسانی در تجسم داده ها

Human Factors in Data Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره ، شما بهترین روشهای برقراری ارتباط داده ها با ابزارهای بصری و نحوه استفاده از نقاط قوت سیستم بینایی انسان را کشف خواهید کرد. مهارت های طراحی و ساخت گزارش ها و داشبورد به شما ارائه می شود. برای برقراری ارتباط بینش و یافته ها به طور م withثر با داده ها ، باید نحوه عملکرد سیستم بینایی انسان را درک کنید. در این دوره ، عوامل انسانی در تجسم داده ها ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه اشیا visual بصری را انتخاب کنید و آنها را سازماندهی کنید ، تا ارتباطات م effectivelyثر با داده ها برقرار شود. ابتدا ، شما چگونگی ساختار و جمع آوری داده ها را برای تهیه آنها برای مصرف انسان کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، شما خواهید آموخت که چگونه گزینه ها و موارد را برای پاسخ به یک س categoryال انتخاب کنید. سرانجام ، با انتخاب روش تحلیلی و موثرترین چارچوب بصری برای ارائه اطلاعات به بینندگان خود ، نحوه طراحی داشبورد و گزارش ها را خواهید فهمید. پس از اتمام این دوره ، مهارت طراحی ابزارهای بصری برای ارائه اطلاعات سلف سرویس را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک اهمیت نمایش بصری Understanding the Importance of Visual Display

  • درک اهمیت نمایش بصری Understanding the Importance of Visual Display

  • ارتباط با زبان و داده Communication with Language and Data

  • تجمع داده ها Data Aggregation

  • جداول Tables

  • ماتریس ها Matrices

درک محدودیت های بصری انسان Understanding Human Visual Limitations

  • مکانیک دید The Mechanics of Vision

  • محدودیت های ارتباط بصری Limitation's of Visual Communication

  • اهمیت نمودارها The Importance of Charts

  • اهمیت طراحی The Importance of Design

  • برای جلوگیری از تله ها طراحی کنید Design Traps to Avoid

  • استراتژی های بهبود ارتباطات Strategies to Improve Communication

انتخاب یک چارچوب بصری برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل شما Choosing a Visual Framework to Support Your Analysis

  • انتخاب چارچوب بصری Choosing a Visual Framework

  • چارچوب های تصویری Visual Frameworks

  • گسترش نمودار خط Extending the Line Chart

  • اندازه مقایسه ای Comparative Size

  • همبستگی Correlation

  • کاهش Reduction

  • تغییر مقایسه ای Comparative Change

  • زیر مجموعه ها Subsets

استفاده از فرم ویژوال برای تأکید بر میزان و مقیاس Using Visual Form to Emphasize Volume and Scale

  • با استفاده از فرم بصری Using Visual Form

  • سایر فرمهای بصری Other Visual Forms

مقایسه یک اندازه گیری با اندازه دیگر Comparing One Measure with Another

  • مقایسه یک اندازه گیری با اندازه دیگر Comparing One Measure with Another

  • میانگین های نورد Rolling Averages

  • درصد تغییر Percentage Change

  • KPI KPI

ایجاد کنتراست با رنگ Creating Contrast with Color

  • ایجاد کنتراست با رنگ Creating Contrast with Color

  • رنگ Hue

  • شدت Intensity

استفاده از متن برای ایجاد تمرکز و زمینه Using Text to Provide Focus and Context

  • استفاده از متن برای ایجاد تمرکز و زمینه Using Text to Provide Focus and Context

  • افزودن اطلاعات مرجع Adding Reference Information

  • توضیح جزئیات Explaining the Details

پیمایش از حالت عمومی به خاص Navigating from the General to the Particular

  • پیمایش از حالت عمومی به خاص Navigating from the General to the Particular

  • برش توسط نمودار Slicing by Chart

  • پیمایش سلسله مراتب Navigating Hierarchies

  • جزئیات سطح مته Drill Level Details

استفاده از انیمیشن و روایت داستان برای افزایش تعامل Using Animation and Story Telling to Increase Engagement

  • با استفاده از انیمیشن و قصه گویی Using Animation and Storytelling

  • قصه گویی Storytelling

  • روایت The Narrative

  • سوال The Question

  • معرفی کشور Introducing the Country

  • آغاز The Beginning

  • گسترش روایت Extending the Narrative

  • وسط The Middle

  • موج اول The First Wave

  • پایان The End

  • فرضیه The Hypothesis

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش عوامل انسانی در تجسم داده ها
جزییات دوره
3h 17m
48
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andrew McSwiggan Andrew McSwiggan

علاقه مند به هوش تجاری و ارائه دانش و بینش برای پشتیبانی از تصمیمات بهتر. مدافع گزارشگری و تجزیه و تحلیل سلف سرویس و مبلغ تجسم داده. Andi بصورت حضوری آموزش هوش تجاری را به بسیاری از صنایع ارائه داده است که شامل موضوعاتی مانند گزارش طراحی ، لایه معنایی ، مدل سازی بعدی و تجسم داده است. Andi بسیاری از پروژه های توسعه انبار داده و هوش تجاری را هدایت کرده است و در گرفتن داده های پیچیده و آشفته و تبدیل آن به چیزی ساده و آسان قابل درک است. آندی یک دوچرخه سوار مشتاق و آشپز آماتور است و با همسرش در جنوب اسپانیا زندگی می کند.