لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجسم داده ها در Python Masterclass™: مبتدی تا حرفه ای
Data Visualization in Python Masterclass™: Beginners to Pro
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تجسم در matplotlib، Seaborn، Plotly & Cufflinks، EDA در Boston Housing، Titanic، IPL، FIFA، Covid-19 Data. یادگیری تجزیه و تحلیل کامل داده های اکتشافی در جدیدترین مجموعه داده Covid-19 آموزش EDA در مجموعه داده های Kaggle's Boston Housing و تایتانیک یادگیری مسابقات کریکت IPL و تجزیه و تحلیل و تجسم مسابقات جام جهانی FIFA آموزش تجسم داده ها توسط Plotly و Cufflinks، Seaborn، matplotlib و Pandas Interactive و تجسم نصب پایتون و کتابخانه های مرتبط. تجسم داده های Covid-19 Covid-19 تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها و تجسم در پایتون تجسم علوم داده با Covid-19 استفاده از Numpy و Pandas در دستکاری داده ها آموزش داده های متن کامل EDA ایجاد انواع نمودارها، نمودارهای میله ای، نمودارهای خطی، نمودارهای انباشته، دایره ای نمودارها، هیستوگرام ها، نمودارهای KDE، نمودارهای ویولن، نمودارهای جعبه، نمودارهای همبستگی خودکار تجزیه و تحلیل داده ها را توسط پانداها بیاموزید. از ماژول Pandas با پایتون برای ایجاد و ساختار داده استفاده کنید. سفارشی سازی نمودارها، تغییر رنگ ها، خطوط، فونت ها و موارد دیگر مفاهیم اساسی تجسم داده ها و اهمیت آن در تجزیه و تحلیل داده ها نحوه استفاده از کتابخانه های پایتون مانند Matplotlib، Seaborn و Plotly برای ایجاد انواع نمودارها و نمودارها پیش نیازها: بدون مهارت مقدماتی سطح برنامه نویسی پایتون مورد نیاز است کامپیوتر (اعم از مک، ویندوز یا لینوکس) داشته باشید.
آیا آماده اید تا مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده آغاز کنید!
KGP Talkie همه شما را در یک دوره می آورد. انواع تجسم داده ها را با مجموعه داده های عملی بیاموزید.
این دوره جامع راهنمای شما برای یادگیری نحوه استفاده از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد تجسم های زیبا خواهد بود!
این یک دوره آموزشی بسیار منحصربفرد است که در آن شما EDA را در مورد مسکن بوستون Kaggle، تایتانیک و جدیدترین مجموعه دادههای Covid-19، مجموعه دادههای متنی، مسابقات کریکت IPL در تمام فصول، و مسابقات جام جهانی فیفا با مثالهای واقعی و عملی میآموزید.
Data Scientist به عنوان شغل شماره یک در Glassdoor رتبه بندی شده است و میانگین حقوق یک دانشمند داده بیش از 110000 دلار در ایالات متحده و در سراسر جهان بر اساس Indeed است! علم داده یک حرفه پربار است که به شما امکان می دهد برخی از جالب ترین مشکلات جهان را حل کنید!
این دوره هم برای مبتدیان با تجربه برنامه نویسی یا هم برای توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است که به دنبال پرش به علم داده هستند!
این دوره جامع با سایر بوت کمپ های Data Science قابل مقایسه است که معمولاً هزاران دلار هزینه دارند، اما اکنون می توانید تمام این اطلاعات را با کسری از هزینه یاد بگیرید! با بیش از 200 سخنرانی ویدیویی Full HD و دفترچه یادداشت کد دقیق برای هر سخنرانی، این یکی از جامع ترین دوره ها در زمینه تجسم کامل داده ها در پایتون است.
ما به شما یاد میدهیم که چگونه با پایتون برنامهنویسی کنید، چگونه با پایتون آنالیز کنید و تجسمهای شگفتانگیز داده ایجاد کنید! می توانید از این دوره به عنوان مرجع آماده برای پروژه خود استفاده کنید.
در اینجا فقط تعدادی از موضوعاتی که خواهیم آموخت:
برنامه نویسی با پایتون
NumPy با پایتون
استفاده از Pandas Data Frames برای حل کارهای پیچیده
استفاده از پاندا در فایلها
از matplotlib و Seaborn برای تجسم داده ها استفاده کنید
از Plotly و Cufflinks برای تجسم های تعاملی استفاده کنید
تحلیل داده های اکتشافی (EDA) مجموعه داده مسکن بوستون
تحلیل داده های اکتشافی (EDA) مجموعه داده تایتانیک
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) آخرین مجموعه داده Covid-19
و خیلی، خیلی بیشتر!
این تجسم داده در Masterclass پایتون می تواند به روش های مختلفی به دانشمندان داده کمک کند:
این می تواند به آنها کمک کند تا درک عمیق تری از نحوه برقراری ارتباط موثر بینش های داده با استفاده از تجسم ها به دست آورند.
این می تواند به آنها یاد دهد که چگونه از کتابخانه های پایتون که به طور خاص برای تجسم داده ها طراحی شده اند استفاده کنند و ایجاد تجسم در پروژه های تجزیه و تحلیل داده خود را برای آنها آسان تر می کند.
همچنین میتواند تجربه عملی کار با مجموعههای دادههای دنیای واقعی را برای آنها فراهم کند، و به آنها اجازه میدهد ایجاد تجسمسازی را تمرین کنند و مهارتهای خود را بهبود بخشند.
همچنین میتواند به آنها یاد دهد که تجسمهای تعاملی ایجاد کنند که میتوانند برای ایجاد داشبورد و گزارشهایی که میتوانند با سهامداران به اشتراک گذاشته شوند، استفاده شوند.
همچنین میتواند به آنها کمک کند تجسمهایی ایجاد کنند که میتوانند اطلاعات بیشتری را در فضای کمتری منتقل کنند و آن را مؤثرتر و کارآمدتر کنند.
به طور کلی، این دوره می تواند به دانشمندان داده کمک کند تا در ایجاد تجسم های موثر و جذاب داده مهارت بیشتری پیدا کنند، که می تواند برای ارتباط موثرتر بینش داده های آنها استفاده شود.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
خوش آمدی
Welcome
از آن نگذرید | معرفی
DO NOT SKIP IT | Introduction
پشتیبانی پرسش و پاسخ
Q&A Support
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
نصب آناکوندا برای سیستم عامل ویندوز
Anaconda Installation for Windows OS
نصب آناکوندا برای سیستم عامل مک
Anaconda Installation for Mac OS
نصب آناکوندا در سیستم عامل اوبونتو
Anaconda Installation on Ubuntu OS
دانشمند اصلی داده در mBreath و KGPTalkie من یک دانشمند اصلی داده در SleepDoc و دکترای تخصصی هستم. در علوم داده از موسسه فناوری هند (IIT). من همچنین یک شرکت با نام mBreath Technologies را تاسیس کردم. من بیش از 8 سال تجربه در علوم داده ، مدیریت تیم ، توسعه کسب و کار و مشخصات مشتری دارم. من با استارتاپ ها و MNC کار کرده ام. من همچنین چند سال در IIT برنامه نویسی تدریس کرده ام و بعداً یک کانال YouTube با KGP Talkie با مشترکان 20K + راه اندازی کردم. من ارتباط خوبی با صنعت و دانشگاه دارم.
نمایش نظرات