آموزش کار با RDDs، DataFrames و Datasets در Apache Spark - آخرین آپدیت

دانلود Work with RDDs, DataFrames, and Datasets in Apache Spark

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برای درک دلیل استفاده از بلوک‌های سازنده در پردازش حجم زیادی از داده‌ها در محیط‌های پردازش موازی، شناخت RDDها و ویژگی‌های تغییرناپذیری (Immutability) آن‌ها ضروری است. در این دوره آموزشی با عنوان «کار با RDDs، DataFrames و Datasets در Apache Spark»، تفاوت بین RDDها و DataFrameها، زمان استفاده از هر کدام برای نمایش داده‌ها و نحوه پردازش آن‌ها در لایه‌های زیرین Apache Spark را خواهید آموخت. شما با نحوه عملکرد این مفاهیم آشنا می‌شوید که به شما کمک می‌کند درک بهتری از چگونگی پردازش داده‌های حجیم (Big Data) در پلتفرمی مانند Apache Spark و تأثیر آن بر کارایی هنگام تبدیل داده‌ها به اطلاعات معنادار به دست آورید. در پایان این دوره، تسلط بیشتری بر نحوه نمایش داده‌ها توسط RDDها در Apache Spark خواهید داشت و می‌دانید در چه شرایطی هنگام پردازش داده‌های بزرگ، از DataFrameها به جای آن‌ها استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

مجموعه‌های داده توزیع‌شده مقاوم (RDDs) و DataFrameها Resilient Distributed Datasets (RDDs) and DataFrames

  • درک مجموعه‌های داده توزیع‌شده مقاوم (RDDs) Understanding Resilient Distributed Datasets (RDDs)

  • پیاده‌سازی‌های RDD RDD Implementations

  • درک DataFrameها Understanding DataFrames

  • پیاده‌سازی‌های DataFrame DataFrame Implementations

نمایش نظرات

آموزش کار با RDDs، DataFrames و Datasets در Apache Spark
جزییات دوره
17m
4
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Raphael Alampay Raphael Alampay

رافائل آلامپای یکی از بنیانگذاران Cloudband Solutions Co. ، یک شرکت مشاوره و توسعه نرم افزار است که از نرم افزارهای سفارشی برای SME در سراسر جهان پشتیبانی می کند. او با استفاده از زمان و فن آوری آزمایش شده مانند جاوا ، Ruby on Rails ، Python ، PostgreSQL و Linux ، علاقه زیادی به ایجاد برنامه هایی دارد که مشکلات دنیای واقعی را حل می کند و باعث می شود مشاغل همزمان کارآمدتر و نوآورتر باشند. کار وی در زمینه نرم افزار عمدتاً مبتنی بر فلسفه "کایزن" است که به معنای بهبود مستمر است. که هر نرم افزار به معنای بهبود مداوم در طول زمان است. جدا از توسعه نرم افزار ، رافائل همچنین در دانشگاه ها و نهادهای شرکتی به طور عمده در زمینه برنامه نویسی و یادگیری ماشین به تدریس علوم کامپیوتر می پردازد. وی در حال حاضر دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر است و همچنین در حال تحصیل در مقطع دکترای علوم کامپیوتر است. اگر برنامه نویسی یا تدریس نباشد ، رافائل در اوقات فراغت خود از نواختن پیانو و گیتار لذت می برد.