آموزش اصول fMRI بخش دوم - آخرین آپدیت

هفته اول Week 1

• ماژول 1A: بحران‌ها در علوم اعصاب و روان‌شناسی: مشکلات و راهکارها Module 1A: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions

• ماژول 1B: بحران‌ها در علوم اعصاب و روان‌شناسی: مشکلات و راهکارها Module 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions

• ماژول 2A: تله‌ها و سوگیری‌ها در تفسیر: دوری، استنتاج معکوس، وودو و فراتر از آن Module 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond

• ماژول 2B: تله‌ها و سوگیری‌ها در تفسیر: دوری، استنتاج معکوس، وودو و فراتر از آن Module 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond

• ماژول 3: متاآنالیز (فرا‌تحلیل) Module 3: Meta Analysis

• ماژول 4: استفاده از متاآنالیز برای بهبود استنتاج Module 4: Using meta-analysis to improve inference

• ماژول 5: بهینه‌سازی اکتساب داده‌ها متناسب با اهداف پژوهشی Module 5: Optimizing acquisition for your study goals

• ماژول 6: fMRI در حالت استراحت (Resting state) Module 6: Resting-state fMRI

هفته دوم Week 2

• ماژول 7A: طراحی آزمایشی پیشرفته I: مبانی کارایی طراحی Module 7A: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency

• ماژول 7B: طراحی آزمایشی پیشرفته I: مبانی کارایی طراحی Module 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency

• ماژول 8: طراحی آزمایشی پیشرفته II: کارایی در fMRI Module 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI

• ماژول 9: طراحی آزمایشی پیشرفته III: بهینه‌سازی طراحی‌های آزمایشی با الگوریتم‌های ژنتیک Module 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms

• ماژول 10: مدل‌سازی: تعدیل‌کننده‌های پارامتریک Module 10: Model building: Parametric modulators

• ماژول 11: مجموعه‌های پایه II: Smooth FIR, HTW و مجموعه‌های پایه در سطح دوم Module 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level

• ماژول 12A: هم‌خطی چندگانه و تشخیص‌ها Module 12A: Multicolinearity and diagnostics

• ماژول 12B: هم‌خطی چندگانه و تشخیص‌ها Module 12B: Multicolinearity and diagnostics

• ماژول 13: رگرسیون استوار (Robust regression) Module 13: Robust regression

• ماژول 14A: تحلیل گروهی کاربردی: رویه‌ها و بررسی‌ها Module 14A: Practical group analysis: Procedures and checks

• ماژول 14B: تحلیل گروهی کاربردی: رویه‌ها و بررسی‌ها Module 14B: Practical group analysis: Procedures and checks

هفته سوم Week 3

• ماژول 15: اتصال‌پذیری مغزی: انواع مختلف Module 15: Brain Connectivity – different types

• ماژول 16: اتصال‌پذیری عملکردی (Functional Connectivity) Module 16: Functional Connectivity

• ماژول 17: روش‌های تجزیه چندمتغیره Module 17: Multivariate Decomposition Methods

• ماژول 18: اتصال‌پذیری پویا (Dynamic Connectivity) Module 18: Dynamic Connectivity

• ماژول 19: تحلیل شبکه I: نظریه گراف Module 19: Network Analysis I – Graph theory

• ماژول 20: اتصال‌پذیری مؤثر (Effective Connectivity) Module 20: Effective Connectivity

• ماژول 21: مدل‌های میانجی، تعدیلی و ساختاری Module 21: Mediation, moderation, and structural models

• ماژول 21B: مدل‌های میانجی، تعدیلی و ساختاری Module 21B: Mediation, moderation, and structural models

هفته چهارم Week 4

• ماژول 22: گراف‌های جهت‌دار: DCM Module 22: Directed graphs: DCM

• ماژول 23: گراف‌های جهت‌دار: علیت گرنجر Module 23: Directed graphs: Granger causality

• ماژول 24: اصول استنتاج علی Module 24: Principles of causal inference

• ماژول 25: تحلیل الگوی چند-وکسلی (MVPA): دیدگاه علوم اعصاب Module 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective

• ماژول 25B: تحلیل الگوی چند-وکسلی (MVPA): دیدگاه علوم اعصاب Module 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective

• ماژول 26: مقدمه‌ای بر MVPA Module 26: MVPA Intro

• ماژول 27: اجرای MVPA بخش اول Module 27: Performing MVPA I

• ماژول 28: اجرای MVPA بخش دوم Module 28: Performing MVPA II

• ماژول 29: مثال MVPA PM: گسترش درد اجتماعی و فیزیکی (NPS) Module 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain

• ماژول 29B: مثال MVPA PM: گسترش درد اجتماعی و فیزیکی (NPS) Module 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain