این دوره شامل مراحل اساسی زیر در مدلسازی پیشبینی است
تعریف هدف - این بخش به روشهایی برای تعریف هدف مدلهای پیشبینی در ارتباط با اهداف کسبوکار میپردازد.
جمع آوری داده ها - جمع آوری داده ها از منابع مختلف گام مهم دیگری در ساخت مدل پیش بینی است. نمونه هایی برای جمع آوری انواع مختلف داده ها از منابع مختلف ارائه شده است.
آمادهسازی دادهها برای مدلسازی - این بخش به تفکیک دادهها و چگونگی تعیین نحوه استفاده از آنها در مدلسازی پیشبینی میپردازد.
انتخاب و تبدیل متغیرها - این مبحث به مراحل تبدیل متغیرهای مستقل برای بهترین تناسب با متغیر وابسته می پردازد.
پردازش و ارزیابی مدل - در این فصل چندین روش پردازش و ارزیابی مدل را مرور خواهید کرد
تأیید اعتبار مدل - مدل های پیش بینی باید عملکرد خوبی روی داده ها داشته باشند. این فصل به سه روش قدرتمند برای اطمینان از تناسب مدل می پردازد.
پیاده سازی و حفظ مدل - پیاده سازی موثر مدل پیش بینی یکی دیگر از مراحل مهم است. این فصل رویههای حسابرسی مختلف و شیوههای نگهداری مدل
را مورد بحث قرار میدهدتحلیل پیش بینی کننده یک استراتژی در حال ظهور در بسیاری از بخش های تجاری است و برای بهبود عملکرد شرکت ها استفاده می شود. مدل سازی پیش بینی بخشی از تجزیه و تحلیل پیش بینی است که برای ایجاد یک مدل آماری برای پیش بینی رفتار آینده استفاده می شود. مدلسازی پیشبینیکننده را میتوان روی هر نوع رویدادی صرف نظر از وقوع آن استفاده کرد. مدل پیش بینی مورد استفاده برای یک موقعیت خاص اغلب بر اساس تئوری تشخیص انتخاب می شود. این دوره شامل مروری بر تجزیه و تحلیل پیش بینی و مدل سازی پیش بینی است. این دوره همچنین شامل نمونه هایی از مدل سازی پیش بینی است.
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات