آموزش بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین: کلاس 2 از 10 - Numpy و Pandas برای تجزیه و تحلیل داده ها
Data Science & Machine Learning Bootcamp: Class 2 of 10 - Numpy and Pandas for Data Analysis
این کلاس 2 بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین است.
یادآوری: لطفاً از نسخه پیشنهادی کتابخانه ها در طول دوره/کلاس استفاده کنید. پیشنهاد می شود برای ایجاد محیط از فایل .yml استفاده کنید. برای تنظیم محیط راه اندازی دوره، می توانید سخنرانی 6 و 7 را از کلاس 1 تماشا کنید.
ما در حال کار با این نسخه‌های نومپی و پاندا هستیم:
numpy=1.11.3 و pandas=0.20.0
ما اصول پایتون را در کلاس 1 یاد گرفته‌ایم. بیایید اکنون به بررسی Numpy و Pandas برای تجزیه و تحلیل داده‌ها بپردازیم.
اگر قبلاً Course_Material را دانلود کرده اید، نیازی به دانلود مجدد ندارید. در غیر این صورت، می‌توانید Course_Material را از پانل در سمت راست خود دانلود کنید.
این کلاس 2 از بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین ما است. برای جزئیات، لطفاً توضیحات کلاس 1 در Python Essentials را بخوانید. با تشکر.
در صورتی که مطالب درسی را از کلاس 1 دانلود نکرده اید، اکنون می توانید از پنل سمت راست خود که فقط برای این کلاس است دانلود کنید. اگر قبلاً از class_1 دانلود کرده اید، به این نیاز ندارید.
درس ها Lessons
-
S4: Pandas Essentials - پروژه 2 (راه حل ها قسمت 1) داده های حقوق و دستمزد شیکاگو S4: Pandas Essentials - Project 2 (Solutions Part 1) Chicago Payroll Data
-
S4: Pandas Essentials - پروژه 2 (راه حل ها قسمت 2) داده های حقوق و دستمزد شیکاگو S4: Pandas Essentials - Project 2 (Solutions Part 2) Chicago Payroll Data
-
S3: خلاصه تمرینات NumPy Essentials S3: NumPy Essentials Exercises Overview
-
S4: Pandas Essentials - پروژه 2 (نمای کلی) داده های حقوق و دستمزد شیکاگو S4: Pandas Essentials - Project 2 (Overview) Chicago Payroll Data
-
S4: پاندا چیست؟ معرفی مختصر و دستورالعمل نصب. S4: What is pandas? A brief introduction and installation instructions.
-
S4: Pandas Essentials - Pandas Data Structures - DataFrame S4: Pandas Essentials - Pandas Data Structures - DataFrame
-
S4: Pandas Essentials - Data Wrangling - ترکیب، ادغام، پیوستن S4: Pandas Essentials - Data Wrangling - Combining, merging, joining
-
S4: Pandas Essentials - Handling Missing Data S4: Pandas Essentials - Handling Missing Data
-
S4: Pandas Essentials - Indexing Hierarchical S4: Pandas Essentials - Hierarchical Indexing
-
S4: Pandas Essentials - پروژه 1 (راه حل) داده های خرید مشتری S4: Pandas Essentials - Project 1 (Solutions) Customer Purchases Data
-
خوش آمدید - کلاس 2 Welcome - Class 2
-
در کلاس بعدی می بینمت See you in the next class
-
S3: NumPy Essentials - آرایه های NumPy، روش های داخلی، روش ها و ویژگی های آرایه. S3: NumPy Essentials - NumPy arrays, built-in methods, array methods and attributes.
-
S4: Pandas Essentials - Groupby S4: Pandas Essentials - Groupby
-
S4: Pandas Essentials - Pandas Data Structures - Series S4: Pandas Essentials - Pandas Data Structures - Series
-
S4: Pandas Essentials - پروژه 1 (نمای کلی) داده های خرید مشتری S4: Pandas Essentials - Project 1 (Overview) Customer Purchases Data
-
S3: Numpy چیست؟ معرفی مختصر و دستورالعمل نصب. S3: What is Numpy? A brief introduction and installation instructions.
-
S3: NumPy Essentials - عملیات حسابی و توابع جهانی S3: NumPy Essentials - Arithmetic Operations & Universal Functions
-
S4: Pandas Essentials - روش‌ها و عملیات مفید S4: Pandas Essentials - Useful Methods and Operations
-
S3: NumPy Essentials - نمایه سازی، برش، پخش و پوشش بولی S3: NumPy Essentials - Indexing, slicing, broadcasting & boolean masking
-
S4: معرفی پانداها. S4: Pandas Introduction.
-
S3: NumPy Essentials Exercises Solutions S3: NumPy Essentials Exercises Solutions
https://donyad.com/d/35e6ee
Dr. Junaid Qazi, PhD
دانشمند داده
دکتر قاضی دانش کاملی از ریاضیات، آمار که کلید علم داده و یادگیری ماشین هستند، دارد. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته کامپیوتر و مدرک دکترا است. دکتر قاضی به عنوان یک مربی و یک دانشمند محقق، با بیش از 17 سال تجربه حرفه ای، مجموعه ای از مهارت ها را در پاکسازی/کاوی داده ها، مدل سازی داده های تجزیه و تحلیل داده ها، مدیریت پروژه، آموزش آموزش و مشاوره شغلی در حین کار با غول های دانشگاهی و صنعتی توسعه داده است. . دکتر قاضی همچنین چندین سال در دانشگاه در مرتبه مدرس و استادیار خدمت کرده است. او در طول زندگی حرفه‌ای خود برنده چندین جایزه مالی برای ایده‌های تحقیقاتی‌اش شد و مقالاتی با کیفیت بالا در مجلات معتبر بین‌المللی با همکاری دانشمندان برجسته از دانشگاه بریتیش کلمبیا، کانادا منتشر کرد. دانشگاه کلگری، کانادا؛ دانشگاه اوپسالا، سوئد؛ موسسه Laue-Langevin (ILL)، فرانسه؛ مرکز تابش سنکروترون اروپا (ESRF)، فرانسه؛ منبع نور الماس، انگلستان; منبع نوترون و میون داعش، بریتانیا؛ یونیلور، بریتانیا؛ مرکز تحقیقات نوترونی NIST، ایالات متحده او الگوریتم‌ها و کدهای رایانه‌ای را برای کارهای منتشر شده خود ایجاد کرده است. دکتر قاضی به عنوان سخنران دعوت شده، چندین سخنرانی در سراسر جهان برای جامعه علمی و تجاری ارائه کرده است.
پیشینه تحصیلی متنوع همراه با سفر تحصیلی در سراسر آسیا، اروپا و آمریکای شمالی، دکتر قاضی را با سازگاری، عزم و بین المللی شدن تحسین کرده است. او به عنوان یک حرفه ای پرشور، همیشه آماده یادگیری تکنیک های جدید برای برآوردن نیازهای شاگردانش بوده است. او در چندین دوره آموزشی حرفه ای در زمینه آموزش و مدیریت پروژه شرکت کرده است. اکنون، دکتر قاضی معتقد است که می‌تواند از تجربیات خود برای کمک به دانش‌آموزانش برای کسب مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه یک خط داستانی واضح با تجسم‌های زیبا در گزارش‌های خود استفاده کند تا رهبران صنعت را در تصمیم‌گیری تسهیل کند.
دکتر قاضی مشتاق دیدار شما در دوره آموزشی علوم داده و یادگیری ماشین است. موفق باشید!
P.S. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آموزش حضوری و گروهی می توانید با دکتر قاضی از طریق لینکدین تماس بگیرید.
نمایش نظرات