فراتر از اپلیکیشنهای ساده بروید و یک ایجنت هوش مصنوعی واقعی و کاربردی را بهصورت کامل از طریق ترمینال طراحی کنید. در این دوره، Basia Kubicka به شما آموزش میدهد تا با استفاده از Claude Code، کیت توسعه Vercel AI SDK و محیط GitHub Codespace، یک ایجنت برای شناسایی مشتریان بالقوه (Sales Prospecting) بسازید. این ایجنت بر اساس چهار رکن اصلی: مغز (Brain)، ابزارها (Tools)، حافظه (Memory) و حلقه (Loop) بنا شده است. ایجنت خود را به Airtable متصل کنید تا هر اقدام (مانند امتیازدهی به مشتریان، نتایج تحقیق و پیشنویسهای ارتباطی) در یک دیتابیس زنده ثبت شود و تغییرات را بهصورت لحظهای مشاهده کنید. با پیروی از الگوی توسعه تستمحور (TDD)، پیش از ساخت هر قابلیت، تستهای مربوط به آن را مینویسید تا کد شما از همان ابتدا قابل اعتماد باشد. در پایان، شما یک نمونه اولیه (PoC) از یک ایجنت کاملاً عملیاتی خواهید داشت و تصویر روشنی از مراحل تبدیل آن به یک محصول تجاری به دست میآورید.
این دوره با GitHub Codespaces ادغام شده است؛ یک محیط توسعه ابری فوری که تمام قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نصب نرمافزاری روی سیستم محلی فراهم میکند. با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و با هر دستگاهی تمرینات عملی را انجام دهید و با ابزاری کار کنید که احتمالاً در محیطهای کاری واقعی با آن مواجه خواهید شد.
Basia Kubicka
Basia Kubicka دارای هشت سال تجربه در ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی است.
Basia به رهبران محصول کمک میکند تا مهارتهای لازم برای عصر هوش مصنوعی را کسب کنند. پستهای روزانه او درباره وایب کدینگ، پروتوتایپینگ سریع و AI بینشهای ارزشمندی ارائه میدهد و در دورههایش، جریانهای کاری، پرامپتها و ابزارهای دقیقی را که برای ساخت محصولات هوش مصنوعی به کار میبرد، معرفی میکند.
نمایش نظرات