آموزش معماری‌های بازیابی و تولید کاندید در سیستم‌های توصیه‌گر - آخرین آپدیت

چشم‌انداز RecSys: فرمول‌بندی طراحی‌های معماری RecSys Landscape: Formulate Architectural Designs

• چرا خط‌لوله‌های چند-مرحله‌ای اهمیت دارند Why Multi-Stage Pipelines Matter

چشم‌انداز RecSys: ارزیابی محدودیت‌های دامنه RecSys Landscape: Evaluate Domain Constraints

• تحلیل محدودیت‌های پلتفرم Analyzing Platform Constraints

فیلترینگ مشارکتی: پیاده‌سازی تجزیه ماتریس Collaborative Filtering: Implement Matrix Factorization

• مقیاس‌بندی فیلترینگ مشارکتی Scaling Collaborative Filtering

• توابع هدف و منظم‌سازی (Regularization) Objective Functions and Regularization

فیلترینگ مشارکتی: به‌کارگیری رتبه‌بندی شخصی‌سازی شده بیزی Collaborative Filtering: Apply Bayesian Personalized Ranking

محتوایی و ترکیبی: استخراج جاسازی محتوایی (Content Embedding) Content & Hybrid: Content Embedding Extraction

• چرا جاسازی‌های محتوایی اهمیت دارند Why Content Embeddings Matter

محتوایی و ترکیبی: مسیریابی ترکیبی و مشکل شروع سرد Content & Hybrid: Hybrid Routing & Cold Start

• معماری‌های تلفیق ترکیبی Hybrid Fusion Architectures

مدل دو-برجی: معماری بازیابی عصبی Two-Tower: Neural Retrieval Architecture

• قدرت مدل‌های دو-برجی The Power of Two-Tower Models

• ادغام تاریخچه متوالی Incorporating Sequential History

مدل دو-برجی: سریال‌سازی و سرویس‌دهی مدل Two-Tower: Model Serialization & Serving

ایندکس‌گذاری ANN: مقیاس‌بندی جستجو با FAISS ANN Indexing: Scaling Search with FAISS

• مقیاس بازیابی برداری (Embedding Retrieval) The Scale of Embedding Retrieval

• درک مفاهیم HNSW و IVF PQ Understanding HNSW and IVF-PQ

ایندکس‌گذاری ANN: جستجوی برداری سازمانی مدیریت‌شده ANN Indexing: Managed Enterprise Vector Search

بازیابی متوالی: SASRec، BERT4Rec و نشت داده‌ها Sequential Retrieval: SASRec, BERT4Rec & Data Leakage

• نیاز به بازیابی آگاه از توالی The Need for Sequence-Aware Retrieval

بازیابی متوالی: ترنسفورمرهای علی (Causal Transformers) Sequential Retrieval: Causal Transformers

بازیابی گراف: LightGCN و گراف‌های دوقسمتی Graph Retrieval: LightGCN & Bipartite Graphs

• چرا گراف‌ها تعاملات عمیق را ثبت می‌کنند Why Graphs Capture Deep Interactions

بازیابی گراف: تولید از منابع متعدد Graph Retrieval: Multi-Source Generation

• معماری چند-منبعی و حذف موارد تکراری Multi-Source Architecture and Deduplication

ماژول GenAI: تولید کاندید تقویت‌شده با هوش مصنوعی GenAI Module: AI-Augmented Candidate Generation

ماژول پروژه: خط‌لوله بازیابی چند-منبعی Project Module: Multi-Source Retrieval Pipeline