دوره جامع آموزش پایتون (۲۰۲۵) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود The Complete Python Course (2025) [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع پایتون، یادگیرندگان را از مفاهیم پایه برنامه‌نویسی تا مباحث پیشرفته هدایت می‌کند تا درک عملی و قدرتمندی از این زبان به دست آورند. دوره با پیکربندی آخرین محیط پایتون و تسلط بر IDE PyCharm برای تجربه‌ای روان در کدنویسی آغاز می‌شود. سرفصل‌های اصلی شامل متغیرها، محدوده (Scope)، انواع داده‌ها و عملگرها است که با مثال‌های واقعی تقویت شده‌اند. این دوره مباحث تصمیم‌گیری، حلقه‌ها و توابع (شامل توابع Lambda و بازگشتی) را پوشش می‌دهد تا مهارت‌های ضروری حل مسئله را در شما ایجاد کند. در ماژول‌های پیشرفته، برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) با کلاس‌ها، ساختارهای داده‌ای مانند تاپل‌ها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها، و همچنین ماژول‌های کلیدی پایتون مانند math، statistics و random بررسی می‌شوند. علاوه بر این، مدیریت فایل‌ها، ماژول‌ها و مدیریت استثناها (Exception Handling) برای آماده‌سازی شما جهت رویارویی با چالش‌های واقعی کدنویسی تدریس شده است. پروژه‌های عملی، سناریوهای واقعی کدنویسی را شبیه‌سازی می‌کنند تا بتوانید با اعتمادبه‌نفس کد بنویسید، تست کنید و بهینه‌سازی نمایید. پس از اتمام این دوره، شما با سینتکس و معناشناسی پایتون آشنا شده و آماده خواهید بود تا مهارت‌های خود را به‌صورت حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده، اتوماسیون یا مطالعات تخصصی به کار بگیرید. این دوره یک پایه جامع برای مبتدیان و کسانی که به دنبال ارتقای تخصص برنامه‌نویسی خود هستند فراهم می‌کند. - نصب و پیکربندی موثر پایتون و IDE PyCharm - نوشتن و اجرای اسکریپت‌های پایتون با استفاده از ساختارهای اصلی برنامه‌نویسی - پیاده‌سازی حرفه‌ای منطق تصمیم‌گیری و مکانیسم‌های حلقه‌ - توسعه توابع قابل استفاده مجدد، از جمله توابع بازگشتی و لامبدا - طراحی و مدیریت کلاس‌ها و اشیاء برای اعمال اصول OOP - استفاده از ساختارهای داده داخلی برای سازماندهی و پردازش بهینه داده‌ها این دوره برای مبتدیانی که هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی ندارند، متخصصان فنی که قصد دارند پایتون را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنند و دانشجویانی که هدفشان تسلط بر برنامه‌نویسی پایتون است، ایده‌آل است. داشتن سواد پایه کامپیوتری و آشنایی با نصب نرم‌افزارها و محیط‌های توسعه توصیه می‌شود. هیچ دانش قبلی از کدنویسی مورد نیاز نیست و این دوره برای همه توسعه‌دهندگان مشتاق در دسترس است. - پوشش جامع از نصب پایتون تا مباحث پیشرفته برنامه‌نویسی - آموزش‌های گام‌به‌گام راه‌اندازی PyCharm برای محیط کدنویسی حرفه‌ای - توضیحات دقیق درباره متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها و دستورات کنترل جریان

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی و ویژگی‌های پایتون Python Introduction and Features

راه اندازی پایتون Set Up Python

  • نصب پایتون (۲۰۲۵) Install Python (2025)

  • نصب PyCharm (۲۰۲۵) Install PyCharm (2025)

  • اتصال پایتون به PyCharm (۲۰۲۵) Connect Python and PyCharm (2025)

  • اولین برنامه پایتون در PyCharm (۲۰۲۵) First Python program on PyCharm (2025)

نصب پایتون روی مک Install Python on MAC

  • نصب پایتون و PyCharm روی مک Install Python and PyCharm on MAC

متغیرهای پایتون Python Variables

  • متغیرها در پایتون چیستند؟ What Are Variables in Python?

  • مثال کدنویسی متغیرها Coding Example - Variables

محدوده متغیرها Scope of Variables

  • محدوده متغیرها چیست؟ What Is the Scope of Variables?

  • محدوده محلی (Local Scope) Local Scope

  • محدوده سراسری (Global Scope) Global Scope

  • کلمه کلیدی Global: تغییر مقدار متغیر سراسری Global Keyword: Change the Value of a Global Variable

توکن‌های پایتون Python Tokens

  • توکن‌ها چیستند و چه انواعی دارند؟ What Are tokens and Their Types?

  • کلمات کلیدی (Keywords) Keywords

  • شناسه‌ها (Identifiers) Identifiers

  • مقادیر ثابت (Literals) Literals

عملگرهای پایتون Python - Operators

  • عملگرها چیستند؟ What Are Operators?

  • عملگرهای حسابی Arithmetic Operators

  • عملگرهای انتسابی Assignment Operators

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

  • عملگرهای هویت (Identity) Identity Operators

  • عملگرهای عضویت (Membership) Membership Operators

  • عملگرهای بیتی (Bitwise) Bitwise Operators

کامنت‌های پایتون Python - Comments

  • کامنت‌ها چیستند؟ What Are Comments?

  • کامنت‌های تک خطی و چند خطی Single-Line and Multi-Line Comments

تبدیل نوع داده در پایتون Python – Type Conversion

  • تبدیل نوع داده در پایتون چیست؟ What Is Type Conversion in Python?

  • ۳ مثال کدنویسی 3 Coding Examples

دریافت ورودی کاربر در پایتون Python – Get User Input

  • نحوه دریافت ورودی کاربر (همراه با مثال) How to Get User Input (With Example)

دستورات تصمیم‌گیری در پایتون Python – Decision-Making Statements

  • دستورات تصمیم‌گیری در پایتون چیستند؟ What Are Decision-Making Statements in Python?

  • دستور if if Statement

  • دستور if...else if…else Statement

  • دستور if...elif...else if...elif...else

دستورات Break و Continue Python – Break and Continue Statements

  • دستور Break Break Statement

  • دستور Continue Continue Statement

حلقه‌ها در پایتون Python – Loops

  • حلقه‌ها چیستند؟ What Are Loops?

  • حلقه While While Loop

  • حلقه For For Loop

اعداد در پایتون Python – Numbers

  • انواع داده‌های عددی چیستند؟ What Are Numeric Datatypes?

  • انواع Integer، Long، Float و Complex Types - Integer, Long, Float, Complex Data Types

رشته‌ها در پایتون Python – Strings

  • رشته‌ها (Strings) چیستند؟ What Are Strings?

  • ساخت یک رشته در پایتون Create a String in Python

  • مقادیر رشته‌ای (String Literals) String Literals

  • برش (Slicing) برای دسترسی به زیررشته‌ها Slicing to Access Substrings

  • اندیس‌گذاری منفی برای دسترسی به زیررشته‌ها Negative Indexing to Access Substrings

  • دسترسی به یک کاراکتر در رشته‌های پایتون Accessing a Character in Python Strings

  • اتصال رشته‌ها (Concatenate) Concatenate Strings

  • بیش از ۳۰ متد داخلی رشته‌ها - مثال‌های کدنویسی 30+ Built-In String Methods - Coding Examples

توابع در پایتون Python – Functions

  • توابع چیستند؟ What Are Functions?

  • ساخت و فراخوانی یک تابع Create and Call a Function

  • ساخت تابع با پارامترها Create a Function with Parameters

  • آرگومان‌های تابع Function Arguments

  • بازگشتی (Recursion) Recursion

  • دستور Return The Return Statement

توابع لامبدا در پایتون Python – Lambda Functions

  • توابع لامبدا چیستند؟ What Are Lambda Functions?

  • ۵ مثال کدنویسی 5 Coding Examples

کلاس‌ها و اشیاء در پایتون Python – Classes and Objects

  • کلاس‌ها و اشیاء - مقدمه Classes and Objects - Introduction

  • کلاس چیست و چگونه ساخته می‌شود؟ What Is a class? How to Create It?

  • شیء (Object) چیست؟ What Is an Object?

  • مثال‌هایی از کلاس‌ها و اشیاء Examples - Classes and Objects

  • تابع ()init init() Function

تاپل‌ها در پایتون Python – Tuples

  • تاپل‌ها (Tuples) در پایتون چیستند؟ What Are Tuples in Python?

  • تفاوت بین تاپل‌ها و لیست‌ها Difference between Tuples and Lists

  • ساخت یک تاپل در پایتون Create a Tuple in Python

  • تاپل‌ها - ۱۶ مثال کدنویسی Tuples - 16 Coding Examples

دیکشنری در پایتون Python – Dictionary

  • دیکشنری‌ها در پایتون چیستند؟ What Are Dictionaries in Python?

  • نحوه ساخت یک دیکشنری How to Create a Dictionary

  • ۱۹ مثال کدنویسی دیکشنری 19 Coding Examples - Dictionary

لیست‌ها در پایتون Python – Lists

  • لیست‌ها در پایتون چیستند؟ What Are Lists in Python?

  • تفاوت بین تاپل‌ها و لیست‌ها Difference between Tuples and Lists

  • ساخت یک لیست در پایتون Creating a List in Python

  • ۲۲ مثال کدنویسی لیست‌ها 22 Coding Examples - Lists

  • ادغام لیست‌ها Join Lists

  • لیست‌های چندبعدی در پایتون Multi-Dimensional Python List

مجموعه‌ها در پایتون Python – Sets

  • مجموعه‌ها (Sets) در پایتون چیستند؟ What Are Sets in Python?

  • نحوه ساخت یک مجموعه How to Create a Set

  • مجموعه‌ها - ۱۵ مثال کدنویسی Sets - 15 Coding Example

ماژول‌ها در پایتون Python – Modules

  • ماژول‌های پایتون چیستند؟ What Are Python Modules?

  • نحوه بارگذاری یک ماژول در پایتون How to Load a Module in Python

ماژول ریاضی (math) Python – math Module

  • ماژول Math چیست و چگونه Import شود؟ What Is a Math Module and How to Import?

  • ۱۰ مثال کدنویسی توابع ماژول Math 10 Coding Examples - Math Module Functions

ماژول آمار (statistics) Python – Statistics Module

  • ماژول Statistics چیست و چگونه Import شود؟ What Is a Statistics Module and How to Import?

  • ۴ مثال کدنویسی توابع ماژول Statistics 4 Coding Examples - Statistics Module Functions

ماژول اعداد تصادفی (random) Python – Random Modules

  • ماژول Random چیست و چگونه Import شود؟ What Is a Random module and How to Import It?

  • چهار مثال کدنویسی توابع ماژول Random Four Coding Examples - Random Module Functions

نمایش نظرات

دوره جامع آموزش پایتون (۲۰۲۵) [ویدئویی]
جزییات دوره
5h 28m
85
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Amit Diwan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amit Diwan Amit Diwan

مربی شرکتی

من آمیت دیوان هستم. من به دانش‌آموزان، مهندسان و متخصصان فن‌آوری‌های متنوعی از جمله Python، Java، SQL، MongoDB و غیره آموزش داده‌ام.