آموزش گواهینامه مهندس پایگاه داده حرفه ای Google Cloud

Google Cloud Professional Database Engineer Certification

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: گذراندن گواهینامه مهندس پایگاه داده حرفه‌ای Google Cloud با بیش از 8 ساعت ویدیو با کیفیت HD و آزمایشگاه‌های کاربردی یادگیری پایگاه داده در پلتفرم Google Cloud در عمق بیش از 8 ساعت محتوای ویدیویی که دارای تعداد زیادی از آزمایشگاه‌های عملی مختلف است. SQL، آچار، AlloyDB برای PostgreSQL اتصال Cloud SQL از مشتری با IP عمومی، پروکسی تأیید، IP خصوصی، IAM، راه کاربر داخلی ویژگی خدمات مدیریت شده Cloud SQL مانند دسترسی بالا، خواندن نسخه‌ها، پشتیبان‌گیری، ارائه خدمات تعمیر و نگهداری بسیار در دسترس افقی پایگاه داده مانند spanner & alloyDB کاوش NOSQL db مانند firestore، datastore و Bigtable ذخیره داده های خود در حافظه با memeorystore برای redis و memcached نسخه ی نمایشی انتقال کامل پایگاه داده با سرویس انتقال پایگاه داده در gcp پیش نیازها:حساب Google Cloud (کارت نقدی یا کارت اعتباری) کنجکاوی به ارائه پایگاه داده های مختلف توسط GCP

Google Cloud Platform GCP سریعترین رشد ابر عمومی است. گواهینامه مهندس حرفه‌ای پایگاه داده ابری، گواهینامه‌ای است که به شما کمک می‌کند تا شغل خود را در رایانش ابری پیش ببرید تا در مورد ارائه‌های مختلف توسط GCP در پایگاه‌داده اطلاعات کسب کنید.

به دوره من در Google Cloud Professional Database Engineer Certification خوش آمدید، که یکی از به روزترین دوره های آموزشی در اینترنت است.

این دوره دارای 8+ ساعت محتوای ویدئویی فوق العاده عالی با 50 + آزمایشگاه عملی (عملی ترین دوره) است

آیا می خواهید در مورد نحوه ذخیره داده های مقیاس ترابایت تا پتابایت به صورت ساختاریافته یا نیمه ساختاریافته در محیط GCP بیاموزید.

می‌خواهید بدانید که یک نوع برنامه میلیارد کاربر YouTube Gmail اطلاعات خود را در کجا ذخیره می‌کند.

آیا می خواهید در مورد پایگاه داده ای که می تواند میلیاردها درخواست را در یک ثانیه مدیریت کند، بیاموزید.

آیا می‌خواهید درباره محصولات مختلف پایگاه داده ابری Google مانند ابر SQL، آچار، ذخیره‌گاه داده، firestore، bigtable، alloydb اطلاعات کسب کنید.

اگر بله، شما در جای درستی هستید.

Cloud آینده است و GCP سریعترین رشد ابر عمومی است.

87 درصد از افراد دارای گواهینامه Google Cloud نسبت به مهارت‌های ابری خود مطمئن‌تر هستند.

بیش از 1 نفر از هر 4 نفر از افراد دارای گواهینامه Google Cloud، مسئولیت یا نقش های رهبری بیشتری را در محل کار بر عهده گرفتند.

گواهی مهندسی پایگاه داده حرفه ای Google Cloud بهترین راه برای سرمایه گذاری زمان و انرژی برای افزایش دانش خود در مورد پایگاه داده GCP است.

بنابراین، من عملی ترین دوره جامع را ایجاد کردم که شما را برای گواهینامه مهندس حرفه ای پایگاه داده ابری آماده می کند.

من برای کمک به شما در سفر به سمت گواهینامه مهندس پایگاه داده Google Cloud Professional Cloud خارج شدم.

من به یادگیری از طریق انجام دادن اعتقاد دارم و این دوره بسیار عملی است

  • بیش از 50 نسخه آزمایشی عملی

  • 80% عملی + 20% تئوری - دوره بسیار کاربردی

  • بسیار مرتبط با مباحث امتحان

  • تمام موضوعات اصلی مربوط به ابر SQL، آچار، ذخیره‌گاه داده، فایر استور، bigtable، memoryStore را پوشش می‌دهد.

  • حداقل در اسلایدها + حداکثر در کنسول ابری GCP

برای مشاهده عمق پوشش دوره، به برنامه درسی دوره نگاهی بیندازید.

موضوع اصلی موضوعات دوره:

---------------------------------------------- ----------

1. مبانی GCP، حساب

در این ماژول، تنظیمات حساب GCP، مناطق، مناطق را به شما آموزش خواهم داد.

---------------------------------------------- ----------

2. مفاهیم پایگاه داده

در این ماژول به شما برخی از مفاهیم پایه پایگاه داده مانند داده های ساختاری، داده های غیر ساختاری، داده های نیمه ساختاری، OLAP، OLTP، RTO RTO، انواع مختلف NOSQL، در نظر گرفتن طراحی پایگاه داده در هنگام انتخاب پایگاه داده و انواع مختلف پایگاه داده ارائه شده توسط GCP

---------------------------------------------- ----------

3. Google cloud SQL

در اینجا ما یاد خواهیم گرفت که Google cloud SQL چیست، چگونه با استفاده از روش‌های مختلف مانند شناسه خصوصی، IP عمومی، پروکسی Google cloud Auth و استفاده از کاربر IAM، از سرویس گیرنده به دنباله ابری Google متصل شویم. برخی از ویژگی‌های دیگر در Google clouds SQL مانند در دسترس بودن بالا، Read Replica، پشتیبان‌گیری، عملیات پایگاه داده، نظارت.

---------------------------------------------- ----------

4. Google cloud Spanner

در این ماژول پایگاه داده مقیاس پذیر افقی را یاد می گیریم که می توانید برای ذخیره داده های ساخت یافته خود، پتابایت را مقیاس کنید.

---------------------------------------------- ----------

5. Cloud Datastore، Firestore

در این ماژول ما اولین پایگاه داده NOSQL را با یک طرحواره انعطاف پذیر، Datastore و firestore یاد خواهیم گرفت.

---------------------------------------------- ----------

6. Cloud Bigtable

در این بخش یکی از نسخه های اولیه گوگل را برای موتور جستجوی پایگاه داده ستون گسترده Bigtable یاد خواهیم گرفت،

مشکلات طراحی مانند در نظر گرفتن کلید اولیه، hotspos.

---------------------------------------------- ----------

7. Cloud MemoryStore

در اینها ما در پایگاه داده حافظه مانند Redis، Memcache در داخل فروشگاه حافظه ابری Google به عنوان یک سرویس کاملاً مدیریت شده یاد خواهیم گرفت که می توانید از آن برای برداشتن و جابجایی از مرکز داده داخلی خود بدون تغییر یک خط کد استفاده کنید.

---------------------------------------------- ----------

8. انتقال پایگاه داده

در این چند بخش، ما یک نسخه آزمایشی کامل در مورد مهاجرت همگن از یک نمونه ابر SQL به نمونه ابری دیگر SQL با مهاجرت Job را یاد خواهیم گرفت.

---------------------------------------------- ----------

این دوره همچنین همراه با:

است
  • دسترسی مادام العمر به تمام به روز رسانی های مواد دوره

  • بخش Q A

  • 30 روز ضمانت بازگشت وجه - "بدون سوال"

  • گواهی تکمیل Udemy

بنابراین، منتظر چه چیزی هستید، اکنون ثبت نام کنید و من شما را در داخل دوره می بینم.

با احترام

Ankit Mistry


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی و بررسی اجمالی گواهینامه Introduction & Certification Overview

  • نکات Udemy Udemy tips

مبانی GCP GCP Basics

  • حساب آزمایشی رایگان GCP ایجاد کنید Create GCP Free Trial Account

  • مناطق و مناطق GCP GCP Regions & Zones

  • دانلودهای دوره Course Downloads

مفاهیم پایگاه داده Database Concepts

  • انواع داده ها Types of Data

  • OLTP در مقابل OLAP OLTP vs OLAP

  • مقیاس پذیری افقی در مقابل عمودی Horizontal vs Vertical scalability

  • RTO & RPO RTO& RPO

  • توجه به طراحی پایگاه داده Database Design Consideration

  • انواع SQL و NoSQL Types of SQL & NoSQL

  • محصول مختلف پایگاه داده GCP Different GCP Database Product

Google Cloud SQL Google Cloud SQL

  • RDBMS در GCloud RDBMS in GCloud

  • مقدمه ای بر Cloud SQL Introduction to Cloud SQL

  • [دستی] نمونه‌ای از Cloud SQL ایجاد کنید [Hands-on] Create Cloud SQL instance

  • [دستی] نمونه ابر SQL را کاوش کنید [Hands-on] Explore Cloud SQL Instance

به Google Cloud SQL متصل شوید Connect to Google Cloud SQL

  • [دستی] با IP عمومی وصل شوید [Hands-on] Connect with Public IP

  • [دستی] با استفاده از Cloud SQL Auth Proxy متصل شوید [Hands-on] Connect using Cloud SQL Auth Proxy

  • [دستی] با استفاده از IP خصوصی وصل شوید [Hands-on] Connect using Private IP

  • [دستی] دو نوع کاربر اضافه کنید [Hands-on] Add two kind of Users

  • [دستی] اتصال ایمن با SSL [Hands-on] Secure Connection with SSL

  • [دستی] با IAM - کاربر حساب سرویس متصل شوید [Hands-on] Connect with IAM - Service Account User

  • [دستی] انتقال پایگاه داده از On-premise به Cloud SQL [Hands-on] Migrate database from On-premise to Cloud SQL

ویژگی های بیشتر Cloud SQL More Cloud SQL Features

  • [Hands-on] شبیه سازی Zonal Failover [Hands-on] Simulate Zonal failover

  • [دستی] پشتیبان گیری و بازیابی [Hands-on] Backup & Restore

  • [دستی] پایگاه داده صادرات [Hands-on] Export Database

  • [دستی] Replica Read را ایجاد کنید [Hands-on] Create Read Replica

  • [دستی] شکست منطقه [Hands-on] Region Failover

  • [دستی] عملیات نمونه ابری SQL [Hands-on] Cloud SQL instance operation

  • [دستی] نقش Cloud SQL IAM [Hands-on] Cloud SQL IAM Role

  • [دستی] Cloud SQL را برای PostgreSQL ایجاد کنید و متصل شوید [Hands-on] Create Cloud SQL for PostgreSQL & connect

  • [دستی] Cloud SQL Pricing [Hands-on] Cloud SQL Pricing

  • [دستی] تعامل با Cloud SQL از gcloud [Hands-on] Interacting with Cloud SQL from gcloud

پایگاه داده بره متال Database on Bare Metal

  • چه چیزی برای پایگاه داده غیر از MySQL، PosgreSQL، MSSQL What bout Database other than MySQL, PosgreSQL, MSSQL

Google Cloud Spanner Google Cloud Spanner

  • Cloud Spanner - شروع به کار Cloud Spanner - Getting started

  • مقدمه ای بر Cloud Spanner Introduction to Cloud Spanner

  • از Hotspots در پایگاه داده Spanner اجتناب کنید Avoid Hotspots in Spanner database

  • [دستی] قسمت آچار ابری - 1 [Hands-on] Cloud Spanner Part - 1

  • [دستی] Cloud Spanner قسمت - 2 [Hands-on] Cloud Spanner Part - 2

  • [دستی] Cloud Spanner قسمت - 3 [Hands-on] Cloud Spanner Part - 3

  • [دستی] قسمت آچار ابری - 4 [Hands-on] Cloud Spanner Part - 4

  • [دستی] CLI Cloud Spanner [Hands-on] Cloud Spanner CLI

Google Cloud AlloyDB Google Cloud AlloyDB

  • مقدمه ای بر AlloyDB برای PostgreSQL Introduction to AlloyDB for PostgreSQL

  • [دستی] نمونه AlloyDB را ایجاد کنید [Hands-on] Create AlloyDB instance

  • [دستی] به AlloyDB Postgres Instance متصل شوید [Hands-on] Connect to AlloyDB Postgres Instance

  • [دستی] AlloyDB برای PostgreSQL - قیمت گذاری [Hands-on] AlloyDB for PostgreSQL - Pricing

Cloud Datastore & Firestore Cloud Datastore & Firestore

  • NoSQL در GCP NoSQL in GCP

  • تاریخ History

  • مقدمه ای بر Cloud Datastore Introduction to Cloud Datastore

  • [دستی] Cloud Datastore قسمت - 1 [Hands-on] Cloud Datastore Part - 1

  • [دستی] Cloud Datastore قسمت - 2 [Hands-on] Cloud Datastore Part - 2

  • [دستی] Cloud Datastore قسمت - 3 [Hands-on] Cloud Datastore Part - 3

  • [دستی] Cloud Datastore قسمت - 4 [Hands-on] Cloud Datastore Part - 4

  • [دستی] Cloud Datastore قسمت - 5 [Hands-on] Cloud Datastore Part - 5

  • [دستی] Cloud Datastore قسمت - 6 [Hands-on] Cloud Datastore Part - 6

  • [دستی] Cloud Firestore & Explore [Hands-on] Cloud Firestore & Explore

  • [دستی] قیمت گذاری Datastore و Firestore [Hands-on] Datastore & Firestore Pricing

  • [دستی] Datastore - Firestore از CLI [Hands-on] Datastore - Firestore from CLI

Google Cloud BigTable Google Cloud BigTable

  • مقدمه ای بر Cloud BigTable Introduction to Cloud BigTable

  • [دستی] قسمت BigTable Cloud - 1 [Hands-on] Cloud BigTable Part - 1

  • [دستی] Cloud BigTable قسمت - 2 [Hands-on] Cloud BigTable Part - 2

  • [دستی] بخش BigTable ابری - 3 [Hands-on] Cloud BigTable Part - 3

  • [دستی] Cloud Bigtable - قیمت گذاری [Hands-on] Cloud Bigtable - Pricing

  • [دستی] Cloud BigTable از CLI [Hands-on] Cloud BigTable from CLI

Google Cloud MemoryStore Google Cloud MemoryStore

  • مقدمه ای بر Memorystore Introduction to Memorystore

  • [دستی] Cloud Memorystore برای Redis قسمت - 1 [Hands-on] Cloud Memorystore for Redis Part - 1

  • [دستی] Cloud Memorystore برای Redis قسمت - 2 [Hands-on] Cloud Memorystore for Redis Part - 2

  • [دستی] Cloud Memorystore برای Redis قسمت - 3 [Hands-on] Cloud Memorystore for Redis Part - 3

  • [دستی] Cloud Memorystore برای Redis قسمت - 4 [Hands-on] Cloud Memorystore for Redis Part - 4

  • [دستی] Cloud Memorystore برای Memcached [Hands-on] Cloud Memorystore for Memcached

  • [دستی] Memorystor از CLI [Hands-on] Memorystore from CLI

مهاجرت پایگاه داده Database Migration

  • [دستی] مهاجرت پایگاه داده بخش - 1 [Hands-on] Database Migration Part - 1

  • [دستی] مهاجرت پایگاه داده قسمت - 2 [Hands-on] Database Migration Part - 2

  • [دستی] مهاجرت پایگاه داده قسمت - 3 [Hands-on] Database Migration Part - 3

متشکرم Thank you

  • تبریک و راه رو به جلو Congratulations & way forward

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش گواهینامه مهندس پایگاه داده حرفه ای Google Cloud
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
9 hours
75
Udemy (یودمی) udemy-small
14 دی 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
397
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ankit Mistry Ankit Mistry

توسعه دهنده نرم افزار | من می خواهم زندگی و درآمد شما را بهبود بخشم.

GCP Certification - Google Cloud Academy  Associate Cloud   Professional Engineer Certifications GCP Certification - Google Cloud Academy Associate Cloud Professional Engineer Certifications

من به شما کمک خواهم کرد تا گواهینامه های GCP را پاس کنید.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.